瑞银重新审视香港互联网及人工智能投资的新逻辑:估值重构与价值捕捉

5月21日,恒生科技指数收跌2.15%,年内累计跌幅已接近15%。在市场低迷之际,瑞银中国互联网行业研究主管方金聪在媒体简报会上表示,尽管该行业面临短期逆风,但互联网公司的长期投资逻辑已发生根本性转变。
1. 三重叠加压力与韧性十足的基本面
方金聪将指数近期下跌归因于三重压力同时显现:疲软的宏观环境拖累面向消费者的业务(电商、广告、本地服务);人工智能相关的资本支出增加挤压了短期利润;以及人工智能商业化路径仍存在不确定性。
然而,财报数据揭示了其强劲的内在韧性。 互联网巨头通过削减成本和提升效率持续改善利润率,核心业务亏损大幅收窄。它们还专注于API授权、AI驱动的广告以及游戏场景整合等创收渠道。方金聪认为负面消息已基本被市场消化,并指出“预期低、估值低、基本面触底”——这表明股价正触及周期性低谷。
2. 获取超额收益的两种不同路径:大型模型 vs. 游戏
展望未来,瑞银分析师为寻求超额收益的投资者勾勒了两条截然不同的路径:
大型模型公司(增长逻辑):被视为最具爆发力的细分领域,规模扩张潜力可达10至30倍。这是典型的成长型投资,旨在通过把握前沿机遇获取高回报。
游戏板块(确定性逻辑):更适合风险厌恶型投资者。尽管预期增长率在两位数区间,但顶级游戏公司的市盈率仅为12至13倍——提供了宽裕的安全边际和较高的超额收益概率。
3. 估值方法的根本差异
AI模型提供商与传统互联网公司的估值框架存在显著差异:
AI初创企业(P/ARR法):估值基于年度经常性收入(ARR)倍数,溢价主要源于技术领导力、资源稀缺性,以及首次上市时的流动性溢价。例如,MiniMax和智普在香港股市的表现,已充分反映出市场对其快速增长的认可。
互联网巨头(盈利能力法):估值仍锚定于传统业务的盈利能力。由于AI属于资本密集型产业(需巨额计算投入),且其贡献难以独立量化,这些公司无法获得与轻资产AI初创企业同等的估值倍数。
4. 人工智能时代的核心命题:从卖时间到卖价值
方金聪指出,此轮AI浪潮与移动互联网时代有着根本区别:
移动互联网:其逻辑是流量变现,受限于用户每日在线时长(约六至七小时)。
AI时代:其逻辑在于价值创造——出售API和代币,帮助企业或个人提升效率并节省时间。“共享所创造的价值”意味着其变现上限远高于单纯基于流量的广告。方金聪认为,这才是AI时代大型互联网企业的真正长期机遇。
瑞银认为,随着AI商业应用从“纯粹的信息传递”演进至“深度业务渗透”,互联网公司可在本轮周期后半段通过基于场景的应用案例实现估值重估。对投资者而言,当前较低的波动性或许正是深入研究基本面、布局长期AI受益者的良机。
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然而,财报数据揭示了其强劲的内在韧性。 互联网巨头通过削减成本和提升效率持续改善利润率,核心业务亏损大幅收窄。它们还专注于API授权、AI驱动的广告以及游戏场景整合等创收渠道。方金聪认为负面消息已基本被市场消化,并指出“预期低、估值低、基本面触底”——这表明股价正触及周期性低谷。
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3. 估值方法的根本差异
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AI初创企业(P/ARR法):估值基于年度经常性收入(ARR)倍数,溢价主要源于技术领导力、资源稀缺性,以及首次上市时的流动性溢价。例如,MiniMax和智普在香港股市的表现,已充分反映出市场对其快速增长的认可。
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