Scale AI的亚历山大·王蓄势重振Meta的人工智能雄心

据报道，Meta正向数据标注公司Scale AI注资近150亿美元，收购其49%股权，并聘请首席执行官亚历山大·王协助领导内部新建的"超级智能"实验室。

这笔巨额交易延续了Meta一贯的大胆高风险投资风格，此前其曾斥资190亿美元收购WhatsApp、10亿美元收购Instagram。这些交易最初均被批评为溢价收购，而Scale AI交易的反响也呈现相似模式，令众多投资者和创始人感到困惑。

最终，WhatsApp和Instagram成为马克·扎克伯格帝国的基石。关键问题在于：此次投资能否再次彰显扎克伯格的战略眼光，抑或只是为追赶OpenAI、谷歌和Anthropic等AI领军企业而作的绝望尝试？

此番Meta的押注对象并非时髦社交应用，而是训练尖端AI模型的基础数据。多年来，包括OpenAI在内的顶尖AI实验室均依赖Scale AI进行数据生产与标注。近期Scale AI及其竞争对手已开始招募高素质人才——如博士科学家和高级工程师——为前沿AI研究打造优质数据。

与Scale这类数据供应商建立紧密合作对Meta大有裨益。消息人士透露，Meta管理层已对核心AI团队缺乏数据创新能力表示担忧。

今年早些时候，Meta生成式AI部门发布的Llama 4模型家族未能达到中国实验室DeepSeek的模型性能，普遍被认为表现欠佳。雪上加霜的是，据SignalFire数据显示，Meta正面临人才流失危机——2024年已有4.3%的顶尖人才跳槽至竞争对手的AI实验室。

Meta重振AI战略的成败，不仅系于Scale AI团队，更取决于CEO亚历山大·王领导的新成立的超级智能团队。这位28岁的创始人以雄心勃勃、人脉广泛且极具说服力的领导者形象在硅谷声名鹊起。近期他更与全球领导人展开对话，探讨AI对社会的影响。

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然而王在领导人工智能研究实验室方面缺乏经验，也不具备Safe Superintelligence的伊利亚·苏茨克维尔或Mistral的亚瑟·门施等同行深厚的科研背景。这或许解释了为何Meta据称也在为新团队招募DeepMind的杰克·雷等资深人工智能研究员。

投资完成后，Scale AI的长期定位尚不明朗。现实世界数据在AI训练中的重要性正发生变化——部分实验室将数据工作内部化，另一些则日益采用合成AI生成数据。今年4月，《信息》报道称Scale AI未能达成部分营收目标。

据Anyscale联合创始人罗伯特·西原透露，多家顶尖AI实验室正开创计算密集型的新方法来利用和优化数据。

"数据是动态变化的目标，"西原向TechCrunch表示，"这不仅是有限的追赶努力——必须不断创新。"

Meta与Scale AI的深度合作可能令其传统客户——其他AI实验室望而却步。若果真如此，这笔交易或将惠及Scale AI的竞争对手，如Turing、Surge AI以及新晋玩家LM Arena。

图灵公司首席执行官乔纳森·西达斯通过邮件向TechCrunch透露，自Meta与Scale AI合作传闻流传后，客户咨询量已显著增加。

"部分客户可能更倾向于选择立场中立的合作方，"他指出。

Meta这笔巨额投资的成效尚待时间检验。该公司需在AI竞赛中奋起直追，而竞争对手并未停歇。OpenAI正筹备推出其下一代旗舰模型GPT-5，同时将发布数年来的首个公开可用模型——这将直接挑战Meta的Llama系列产品线。