Alexandr Wang, de Scale AI, prêt à redynamiser les ambitions de Meta en matière d'IA

Meta serait sur le point d'investir près de 15 milliards de dollars dans la société de labellisation de données Scale AI, acquérant ainsi une participation de 49 % et recrutant son PDG, Alexandr Wang, pour diriger un nouveau laboratoire interne dédié à la « superintelligence ».

Cette transaction colossale s'inscrit dans la lignée des investissements audacieux et risqués réalisés par Meta, tels que l'acquisition de WhatsApp pour 19 milliards de dollars et celle d'Instagram pour 1 milliard de dollars. Chacune de ces transactions a initialement été critiquée comme étant surévaluée, et la réaction à l'annonce concernant Scale AI a suivi un schéma similaire, laissant de nombreux investisseurs et fondateurs perplexes.

Au final, WhatsApp et Instagram sont devenus les pierres angulaires de l'empire de Mark Zuckerberg. La question cruciale est maintenant de savoir si l'investissement dans Scale AI s'avérera tout aussi stratégique, démontrant une fois de plus la clairvoyance de Zuckerberg, ou s'il représente une tentative désespérée de suivre le rythme des leaders de l'IA tels que OpenAI, Google et Anthropic.

Cette fois-ci, Meta ne mise pas sur une application sociale à la mode, mais sur les données fondamentales utilisées pour former des modèles d'IA de pointe. Depuis des années, les meilleurs laboratoires d'IA, dont OpenAI, dépendent de Scale AI pour la production et l'annotation de données. Récemment, Scale AI et ses concurrents ont commencé à recruter du personnel hautement qualifié, tel que des scientifiques titulaires d'un doctorat et des ingénieurs seniors, afin de créer des données de qualité supérieure pour la recherche de pointe en matière d'IA.

Un partenariat étroit avec un fournisseur de données tel que Scale pourrait être avantageux pour Meta. Selon certaines sources, la direction de Meta aurait exprimé ses inquiétudes quant au manque d'innovation en matière de données au sein de ses équipes IA principales.

Au début de l'année, l'unité d'IA générative de Meta a lancé la famille de modèles Llama 4, qui n'a pas réussi à égaler les performances des modèles du laboratoire chinois DeepSeek et a été largement considérée comme décevante. Pour aggraver ces difficultés, Meta est confrontée à une fuite des cerveaux, ayant perdu 4,3 % de ses meilleurs talents au profit de laboratoires d'IA concurrents en 2024, selon les données de SignalFire.

La stratégie de Meta pour redynamiser ses efforts en matière d'IA repose non seulement sur Scale AI, mais aussi sur le PDG Alexandr Wang, qui dirige la nouvelle équipe de superintelligence. Âgé de 28 ans, le fondateur s'est forgé une solide réputation dans la Silicon Valley en tant que leader ambitieux, bien connecté et persuasif. Récemment, il s'est entretenu avec des dirigeants mondiaux pour discuter des implications sociétales de l'IA.

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Cependant, Wang n'a pas d'expérience préalable dans la direction d'un laboratoire de recherche en IA et ne possède pas les solides connaissances en recherche de ses pairs tels qu'Ilya Sutskever de Safe Superintelligence ou Arthur Mensch de Mistral. Cela pourrait expliquer pourquoi Meta serait également en train de recruter des chercheurs en IA reconnus tels que Jack Rae de DeepMind pour son nouveau groupe.

Le rôle à long terme de Scale AI après l'investissement est incertain. L'importance des données du monde réel pour la formation en IA évolue, certains laboratoires internalisant le traitement des données et d'autres utilisant de plus en plus des données synthétiques générées par l'IA. En avril, The Information a rapporté que Scale AI n'avait pas atteint certains de ses objectifs de revenus.

Selon Robert Nishihara, cofondateur d'Anyscale, plusieurs laboratoires d'IA de premier plan sont à l'avant-garde de nouvelles méthodes gourmandes en calcul pour exploiter et optimiser les données.

« Les données sont une cible mouvante », a déclaré M. Nishihara à TechCrunch. « Il ne s'agit pas seulement d'un effort limité pour rattraper le retard, il faut innover. »

L'implication accrue de Meta dans Scale AI pourrait dissuader d'autres laboratoires d'IA qui étaient ses clients traditionnels. Si tel est le cas, l'accord pourrait profiter aux concurrents de Scale AI, tels que Turing, Surge AI et de nouveaux entrants comme LM Arena, récemment lancé.

Jonathan Siddharth, PDG de Turing, a déclaré à TechCrunch par e-mail que l'intérêt des clients avait augmenté à la suite des rumeurs concernant l'accord entre Meta et Scale AI.

« Je pense que certains clients préféreront travailler avec un partenaire plus neutre », a-t-il déclaré.

Seul le temps nous dira quel sera le résultat de l'investissement massif de Meta. L'entreprise a beaucoup de terrain à regagner dans la course à l'IA, et ses concurrents ne sont pas en reste. OpenAI s'apprête à lancer son prochain modèle phare, GPT-5, ainsi que son premier modèle ouvertement disponible depuis des années, qui vient concurrencer directement la gamme Llama de Meta.