Alexandr Wang von Scale AI bereit, Metas KI-Ambitionen neu zu beleben

Meta investiert Berichten zufolge fast 15 Milliarden US-Dollar in das Datenkennzeichnungsunternehmen Scale AI, erwirbt einen Anteil von 49 % und holt CEO Alexandr Wang an Bord, um ein neues internes „Superintelligenz”-Labor zu leiten.

Dieser massive Deal spiegelt die Geschichte von Meta wider, die von mutigen, risikoreichen Investitionen geprägt ist, wie beispielsweise die Übernahme von WhatsApp für 19 Milliarden Dollar und der Kauf von Instagram für 1 Milliarde Dollar. Jeder dieser Deals wurde zunächst als überteuert kritisiert, und die Reaktionen auf die Nachricht über Scale AI folgten einem ähnlichen Muster, was viele Investoren und Gründer verwirrt zurückließ.

Letztendlich wurden WhatsApp und Instagram zu Eckpfeilern des Imperiums von Mark Zuckerberg. Die entscheidende Frage ist nun, ob sich die Investition in Scale AI als ebenso strategisch erweisen und einmal mehr die Weitsicht von Zuckerberg unter Beweis stellen wird oder ob sie einen verzweifelten Versuch darstellt, mit KI-Marktführern wie OpenAI, Google und Anthropic Schritt zu halten.

Diesmal setzt Meta nicht auf eine trendige Social-Media-App, sondern auf die grundlegenden Daten, die zum Trainieren modernster KI-Modelle verwendet werden. Seit Jahren sind führende KI-Labore, darunter OpenAI, bei der Datenproduktion und -annotation auf Scale AI angewiesen. Vor kurzem haben Scale AI und seine Konkurrenten damit begonnen, hochqualifiziertes Personal wie promovierte Wissenschaftler und leitende Ingenieure einzustellen, um hochwertige Daten für die Spitzenforschung im Bereich KI zu erstellen.

Eine enge Partnerschaft mit einem Datenanbieter wie Scale könnte für Meta von Vorteil sein. Quellen zufolge hat die Führung von Meta Bedenken hinsichtlich mangelnder Dateninnovation innerhalb seiner zentralen KI-Teams geäußert.

Anfang dieses Jahres veröffentlichte die generative KI-Abteilung von Meta die Modellfamilie Llama 4, die jedoch nicht an die Leistung der Modelle des chinesischen Labors DeepSeek heranreichte und allgemein als enttäuschend angesehen wurde. Zu diesen Herausforderungen kommt hinzu, dass Meta laut Daten von SignalFire mit einem Braindrain zu kämpfen hat und im Jahr 2024 4,3 % seiner Top-Talente an konkurrierende KI-Labore verloren hat.

Die Strategie von Meta zur Wiederbelebung seiner KI-Bemühungen hängt nicht nur von Scale AI ab, sondern auch von CEO Alexandr Wang, der das neue Superintelligenz-Team leitet. Der 28-jährige Gründer hat sich in Silicon Valley einen guten Ruf als ehrgeiziger, gut vernetzter und überzeugender Führungskraft erarbeitet. Kürzlich hat er sich mit globalen Führungskräften getroffen, um die gesellschaftlichen Auswirkungen der KI zu diskutieren.

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Allerdings fehlt Wang die Erfahrung in der Leitung eines KI-Forschungslabors und er verfügt nicht über den fundierten Forschungshintergrund von Kollegen wie Ilya Sutskever von Safe Superintelligence oder Arthur Mensch von Mistral. Dies könnte erklären, warum Meta Berichten zufolge auch etablierte KI-Forscher wie Jack Rae von DeepMind für die neue Gruppe rekrutiert.

Die langfristige Rolle von Scale AI nach der Investition ist ungewiss. Die Bedeutung von Daten aus der realen Welt für das KI-Training entwickelt sich weiter, wobei einige Labore die Datenverarbeitung intern durchführen und andere zunehmend synthetische, KI-generierte Daten verwenden. Im April berichtete The Information, dass Scale AI einige Umsatzziele verfehlt habe.

Laut Robert Nishihara, Mitbegründer von Anyscale, sind mehrere führende KI-Labore Vorreiter bei neuen, rechenintensiven Methoden zur Nutzung und Optimierung von Daten.

„Daten sind ein bewegliches Ziel“, sagte Nishihara gegenüber TechCrunch. „Es reicht nicht aus, nur aufzuholen – man muss innovativ sein.“

Das verstärkte Engagement von Meta bei Scale AI könnte andere KI-Labore, die bisher zu seinen traditionellen Kunden zählten, abschrecken. In diesem Fall könnte der Deal den Konkurrenten von Scale AI zugutekommen, darunter Turing, Surge AI und neuere Marktteilnehmer wie das kürzlich gegründete Unternehmen LM Arena.

Jonathan Siddharth, CEO von Turing, erklärte gegenüber TechCrunch per E-Mail, dass das Kundeninteresse nach den Gerüchten über die Vereinbarung zwischen Meta und Scale AI gestiegen sei.

„Ich denke, es wird einige Kunden geben, die es vorziehen werden, mit einem neutraleren Partner zusammenzuarbeiten“, sagte er.

Nur die Zeit wird zeigen, wie sich die massive Investition von Meta auswirken wird. Das Unternehmen hat im KI-Wettlauf einiges aufzuholen, und seine Konkurrenten machen keine Pause. OpenAI bereitet die Einführung seines nächsten Flaggschiffmodells GPT-5 vor, zusammen mit seinem ersten seit Jahren öffentlich verfügbaren Modell – ein direkter Konkurrent zu Metas Llama-Produktreihe.