Alexandr Wang, da Scale AI, pronto para recarregar as ambições da Meta em matéria de IA

A Meta está supostamente fazendo um investimento de quase US$ 15 bilhões na empresa de rotulagem de dados Scale AI, adquirindo uma participação de 49% e trazendo o CEO Alexandr Wang para ajudar a liderar um novo laboratório interno de “superinteligência”.

Este negócio gigantesco ecoa o histórico da Meta de investimentos ousados e de alto risco, como a aquisição do WhatsApp por US$ 19 bilhões e a compra do Instagram por US$ 1 bilhão. Cada um desses negócios foi inicialmente criticado como um pagamento excessivo, e a reação à notícia da Scale AI seguiu um padrão semelhante, deixando muitos investidores e fundadores perplexos.

No final das contas, o WhatsApp e o Instagram se tornaram os pilares do império de Mark Zuckerberg. A questão crítica agora é se o investimento na Scale AI se mostrará igualmente estratégico, demonstrando mais uma vez a visão de Zuckerberg, ou se representa uma tentativa desesperada de acompanhar os líderes em IA, como OpenAI, Google e Anthropic.

Desta vez, a aposta da Meta não é em um aplicativo social da moda, mas nos dados fundamentais usados para treinar modelos de IA de ponta. Durante anos, os principais laboratórios de IA, incluindo a OpenAI, dependeram da Scale AI para a produção e anotação de dados. Recentemente, a Scale AI e seus rivais começaram a contratar pessoal altamente qualificado, como cientistas com doutorado e engenheiros seniores, para criar dados premium para pesquisas de ponta em IA.

Uma parceria estreita com um provedor de dados como a Scale pode ser vantajosa para a Meta. Fontes indicam que a liderança da Meta expressou preocupações sobre a falta de inovação em dados dentro de suas principais equipes de IA.

No início deste ano, a unidade de IA generativa da Meta lançou a família de modelos Llama 4, que não conseguiu igualar o desempenho dos modelos do laboratório chinês DeepSeek e foi amplamente considerada decepcionante. Para agravar esses desafios, a Meta está enfrentando uma fuga de cérebros, tendo perdido 4,3% de seus melhores talentos para laboratórios de IA rivais em 2024, de acordo com dados da SignalFire.

A estratégia da Meta para revitalizar seus esforços de IA depende não apenas da Scale AI, mas também do CEO Alexandr Wang, que lidera a nova equipe de superinteligência. O fundador de 28 anos construiu uma forte reputação no Vale do Silício como um líder ambicioso, bem relacionado e persuasivo. Recentemente, ele se reuniu com líderes globais para discutir as implicações sociais da IA.

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No entanto, Wang não tem experiência anterior na liderança de um laboratório de pesquisa em IA e não compartilha a profunda experiência em pesquisa de colegas como Ilya Sutskever, da Safe Superintelligence, ou Arthur Mensch, da Mistral. Isso pode explicar por que a Meta também está recrutando pesquisadores de IA consagrados, como Jack Rae, da DeepMind, para o novo grupo.

O papel de longo prazo da Scale AI após o investimento é incerto. A importância dos dados do mundo real para o treinamento de IA está evoluindo, com alguns laboratórios trazendo o trabalho com dados para dentro da empresa e outros usando cada vez mais dados sintéticos gerados por IA. Em abril, o The Information informou que a Scale AI não havia atingido algumas metas de receita.

De acordo com o cofundador da Anyscale, Robert Nishihara, vários laboratórios líderes em IA estão a ser pioneiros em novos métodos computacionalmente intensivos para aproveitar e otimizar dados.

“Os dados são um alvo em movimento”, disse Nishihara ao TechCrunch. “Não é apenas um esforço finito para acompanhar — é preciso inovar.”

O envolvimento mais profundo da Meta com a Scale AI pode dissuadir outros laboratórios de IA que têm sido seus clientes tradicionais. Se for esse o caso, o acordo pode beneficiar os concorrentes da Scale AI, como Turing, Surge AI e novos participantes, como a recém-lançada LM Arena.

O CEO da Turing, Jonathan Siddharth, disse ao TechCrunch por e-mail que o interesse dos clientes aumentou após os rumores do acordo entre a Meta e a Scale AI.

“Acho que alguns clientes vão preferir trabalhar com um parceiro mais neutro”, disse ele.

Só o tempo revelará o resultado do enorme investimento da Meta. A empresa tem muito terreno a recuperar na corrida pela IA, e seus concorrentes não estão parados. A OpenAI está se preparando para lançar seu próximo modelo carro-chefe, o GPT-5, junto com seu primeiro modelo disponível abertamente em anos — um concorrente direto da linha Llama da Meta.