Дом
Александр Ван из Scale AI готов возобновить амбиции Meta в области искусственного интеллекта

Сообщается, что Meta инвестирует почти 15 миллиардов долларов в компанию Scale AI, занимающуюся маркировкой данных, приобретая 49% акций и приглашая генерального директора Александра Ванга для помощи в руководстве новой внутренней лабораторией «суперинтеллекта».
Эта масштабная сделка повторяет историю смелых и рискованных инвестиций Meta, таких как приобретение WhatsApp за 19 миллиардов долларов и покупка Instagram за 1 миллиард долларов. Каждая из этих сделок изначально подвергалась критике как завышенная, и реакция на новость о Scale AI последовала аналогичной схеме, оставив многих инвесторов и основателей в недоумении.
В конечном итоге WhatsApp и Instagram стали краеугольными камнями империи Марка Цукерберга. Сейчас важный вопрос заключается в том, окажется ли инвестиция в Scale AI столь же стратегической, еще раз продемонстрировав дальновидность Цукерберга, или же она представляет собой отчаянную попытку не отставать от лидеров в области ИИ, таких как OpenAI, Google и Anthropic.
На этот раз Meta делает ставку не на модное социальное приложение, а на базовые данные, используемые для обучения передовых моделей ИИ. На протяжении многих лет ведущие лаборатории ИИ, в том числе OpenAI, полагались на Scale AI в вопросах производства и аннотирования данных. Недавно Scale AI и ее конкуренты начали нанимать высококвалифицированный персонал, такой как ученые с докторской степенью и старшие инженеры, для создания премиальных данных для передовых исследований в области ИИ.
Тесное партнерство с таким поставщиком данных, как Scale, может быть выгодным для Meta. Источники указывают, что руководство Meta выразило обеспокоенность по поводу отсутствия инноваций в области данных в своих основных командах ИИ.
В начале этого года подразделение Meta, занимающееся генеративным ИИ, выпустило семейство моделей Llama 4, которые не смогли сравниться по производительности с моделями китайской лаборатории DeepSeek и были широко признаны неубедительными. Вдобавок к этим проблемам Meta сталкивается с утечкой мозгов, потеряв 4,3% своих лучших специалистов в пользу конкурирующих лабораторий ИИ в 2024 году, согласно данным SignalFire.
Стратегия Meta по оживлению своих усилий в области ИИ зависит не только от Scale AI, но и от генерального директора Александра Ванга, возглавляющего новую команду по суперинтеллекту. 28-летний основатель компании заработал в Кремниевой долине репутацию амбициозного, имеющего широкие связи и убедительного лидера. Недавно он провел встречу с мировыми лидерами, чтобы обсудить влияние ИИ на общество.
Мероприятие Techcrunch Сэкономьте более 200 долларов на пропуске TechCrunch All Stage
Создавайте умнее. Расширяйтесь быстрее. Устанавливайте более глубокие связи. Присоединяйтесь к визионерам из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC и других компаний, чтобы провести день, наполненный стратегиями, семинарами и значимыми знакомствами.
Сэкономьте более 200 долларов на пропуске TechCrunch All Stage
Стройте умнее. Расширяйтесь быстрее. Устанавливайте более тесные связи. Присоединяйтесь к визионерам из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC и других компаний, чтобы провести день, наполненный стратегиями, семинарами и значимыми знакомствами.
Бостон, Массачусетс | 15 июля ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС Однако Ван не имеет опыта руководства исследовательской лабораторией в области ИИ и не обладает таким глубоким опытом в области исследований, как его коллеги, например Илья Суцкевер из Safe Superintelligence или Артур Менш из Mistral. Это может объяснить, почему Meta, по сообщениям, также нанимает для новой группы таких признанных исследователей в области ИИ, как Джек Рэй из DeepMind.
Долгосрочная роль Scale AI после инвестиций остается неопределенной. Важность реальных данных для обучения ИИ меняется: некоторые лаборатории переносят работу с данными в свои офисы, а другие все чаще используют синтетические данные, сгенерированные ИИ. В апреле The Information сообщило, что Scale AI не достигло некоторых целей по выручке.
По словам соучредителя Anyscale Роберта Нисихары, несколько ведущих лабораторий ИИ являются пионерами в области новых вычислительно-интенсивных методов использования и оптимизации данных.
«Данные — это подвижная цель», — сказал Нисихара TechCrunch. «Это не просто конечная задача, которую нужно выполнить — нужно внедрять инновации».
Углубление сотрудничества Meta с Scale AI может отпугнуть другие лаборатории искусственного интеллекта, которые были ее традиционными клиентами. Если это так, то сделка может принести пользу конкурентам Scale AI, таким как Turing, Surge AI и новым участникам рынка, например недавно запущенной LM Arena.
Генеральный директор Turing Джонатан Сиддхарт сообщил TechCrunch по электронной почте, что интерес клиентов возрос после слухов о сделке между Meta и Scale AI.
«Я думаю, что некоторые клиенты предпочтут работать с более нейтральным партнером», — сказал он.
Только время покажет, к чему приведут масштабные инвестиции Meta. Компании предстоит значительный путь, чтобы вернуть утраченные позиции в гонке ИИ, а ее конкуренты не останавливаются. OpenAI готовится к запуску своей следующей флагманской модели GPT-5, а также первой за много лет открыто доступной модели, которая станет прямым конкурентом линейки Llama от Meta.
Связанная статья
OpenAI прекращает поддержку крупных моделей o3 и GPT-4.5
Будучи лидером в области искусственного интеллекта, каждый технический шаг OpenAI вызывает значительный резонанс в отрасли. Недавно компания сделала важное заявление: она выведет из эксплуатации две к
AIGCPanel 2.0.0 — крупное обновление: движок рабочих процессов открывает новую эру автоматизированного создания цифровых персонажей
AIGCPanel, мощный инструмент для создания локальных цифровых персонажей, только что выпустил версию 2.0.0, которую называют «самым значительным обновлением на сегодняшний день». Эта радикальная перера
BuzzFeed открывает дочернюю компанию по разработке бесполезных приложений на базе ИИ
На фоне серьезного кризиса в сфере бизнеса бывший гигант цифровых медиа BuzzFeed запускает амбициозный эксперимент по самоспасению с использованием искусственного интеллекта. На недавней конференции S
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
49% Anteile für 15 Milliarden? Das ist ja fast wie eine Übernahme ohne die volle Verantwortung. 😅 Interessant, dass Meta jetzt auf Datenlabeling setzt – aber wer kontrolliert eigentlich die Qualität dieser Annotationen? Ich frage mich, ob das wirklich der Schlüssel zur 'Superintelligenz' ist oder nur ein teurer Schritt im Wettlauf gegen OpenAI und Google.

Сообщается, что Meta инвестирует почти 15 миллиардов долларов в компанию Scale AI, занимающуюся маркировкой данных, приобретая 49% акций и приглашая генерального директора Александра Ванга для помощи в руководстве новой внутренней лабораторией «суперинтеллекта».
Эта масштабная сделка повторяет историю смелых и рискованных инвестиций Meta, таких как приобретение WhatsApp за 19 миллиардов долларов и покупка Instagram за 1 миллиард долларов. Каждая из этих сделок изначально подвергалась критике как завышенная, и реакция на новость о Scale AI последовала аналогичной схеме, оставив многих инвесторов и основателей в недоумении.
В конечном итоге WhatsApp и Instagram стали краеугольными камнями империи Марка Цукерберга. Сейчас важный вопрос заключается в том, окажется ли инвестиция в Scale AI столь же стратегической, еще раз продемонстрировав дальновидность Цукерберга, или же она представляет собой отчаянную попытку не отставать от лидеров в области ИИ, таких как OpenAI, Google и Anthropic.
На этот раз Meta делает ставку не на модное социальное приложение, а на базовые данные, используемые для обучения передовых моделей ИИ. На протяжении многих лет ведущие лаборатории ИИ, в том числе OpenAI, полагались на Scale AI в вопросах производства и аннотирования данных. Недавно Scale AI и ее конкуренты начали нанимать высококвалифицированный персонал, такой как ученые с докторской степенью и старшие инженеры, для создания премиальных данных для передовых исследований в области ИИ.
Тесное партнерство с таким поставщиком данных, как Scale, может быть выгодным для Meta. Источники указывают, что руководство Meta выразило обеспокоенность по поводу отсутствия инноваций в области данных в своих основных командах ИИ.
В начале этого года подразделение Meta, занимающееся генеративным ИИ, выпустило семейство моделей Llama 4, которые не смогли сравниться по производительности с моделями китайской лаборатории DeepSeek и были широко признаны неубедительными. Вдобавок к этим проблемам Meta сталкивается с утечкой мозгов, потеряв 4,3% своих лучших специалистов в пользу конкурирующих лабораторий ИИ в 2024 году, согласно данным SignalFire.
Стратегия Meta по оживлению своих усилий в области ИИ зависит не только от Scale AI, но и от генерального директора Александра Ванга, возглавляющего новую команду по суперинтеллекту. 28-летний основатель компании заработал в Кремниевой долине репутацию амбициозного, имеющего широкие связи и убедительного лидера. Недавно он провел встречу с мировыми лидерами, чтобы обсудить влияние ИИ на общество.
Мероприятие TechcrunchСэкономьте более 200 долларов на пропуске TechCrunch All Stage
Создавайте умнее. Расширяйтесь быстрее. Устанавливайте более глубокие связи. Присоединяйтесь к визионерам из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC и других компаний, чтобы провести день, наполненный стратегиями, семинарами и значимыми знакомствами.
Сэкономьте более 200 долларов на пропуске TechCrunch All Stage
Стройте умнее. Расширяйтесь быстрее. Устанавливайте более тесные связи. Присоединяйтесь к визионерам из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC и других компаний, чтобы провести день, наполненный стратегиями, семинарами и значимыми знакомствами.
Бостон, Массачусетс | 15 июля ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАСОднако Ван не имеет опыта руководства исследовательской лабораторией в области ИИ и не обладает таким глубоким опытом в области исследований, как его коллеги, например Илья Суцкевер из Safe Superintelligence или Артур Менш из Mistral. Это может объяснить, почему Meta, по сообщениям, также нанимает для новой группы таких признанных исследователей в области ИИ, как Джек Рэй из DeepMind.
Долгосрочная роль Scale AI после инвестиций остается неопределенной. Важность реальных данных для обучения ИИ меняется: некоторые лаборатории переносят работу с данными в свои офисы, а другие все чаще используют синтетические данные, сгенерированные ИИ. В апреле The Information сообщило, что Scale AI не достигло некоторых целей по выручке.
По словам соучредителя Anyscale Роберта Нисихары, несколько ведущих лабораторий ИИ являются пионерами в области новых вычислительно-интенсивных методов использования и оптимизации данных.
«Данные — это подвижная цель», — сказал Нисихара TechCrunch. «Это не просто конечная задача, которую нужно выполнить — нужно внедрять инновации».
Углубление сотрудничества Meta с Scale AI может отпугнуть другие лаборатории искусственного интеллекта, которые были ее традиционными клиентами. Если это так, то сделка может принести пользу конкурентам Scale AI, таким как Turing, Surge AI и новым участникам рынка, например недавно запущенной LM Arena.
Генеральный директор Turing Джонатан Сиддхарт сообщил TechCrunch по электронной почте, что интерес клиентов возрос после слухов о сделке между Meta и Scale AI.
«Я думаю, что некоторые клиенты предпочтут работать с более нейтральным партнером», — сказал он.
Только время покажет, к чему приведут масштабные инвестиции Meta. Компании предстоит значительный путь, чтобы вернуть утраченные позиции в гонке ИИ, а ее конкуренты не останавливаются. OpenAI готовится к запуску своей следующей флагманской модели GPT-5, а также первой за много лет открыто доступной модели, которая станет прямым конкурентом линейки Llama от Meta.
OpenAI прекращает поддержку крупных моделей o3 и GPT-4.5
Будучи лидером в области искусственного интеллекта, каждый технический шаг OpenAI вызывает значительный резонанс в отрасли. Недавно компания сделала важное заявление: она выведет из эксплуатации две к
AIGCPanel 2.0.0 — крупное обновление: движок рабочих процессов открывает новую эру автоматизированного создания цифровых персонажей
AIGCPanel, мощный инструмент для создания локальных цифровых персонажей, только что выпустил версию 2.0.0, которую называют «самым значительным обновлением на сегодняшний день». Эта радикальная перера
BuzzFeed открывает дочернюю компанию по разработке бесполезных приложений на базе ИИ
На фоне серьезного кризиса в сфере бизнеса бывший гигант цифровых медиа BuzzFeed запускает амбициозный эксперимент по самоспасению с использованием искусственного интеллекта. На недавней конференции S
49% Anteile für 15 Milliarden? Das ist ja fast wie eine Übernahme ohne die volle Verantwortung. 😅 Interessant, dass Meta jetzt auf Datenlabeling setzt – aber wer kontrolliert eigentlich die Qualität dieser Annotationen? Ich frage mich, ob das wirklich der Schlüssel zur 'Superintelligenz' ist oder nur ein teurer Schritt im Wettlauf gegen OpenAI und Google.











