日本的机器人填补了无人问津的工作岗位，而非取代工人

物理人工智能正逐渐成为全球工业领域的一个关键前沿领域，而日本在此方面的努力很大程度上源于现实需求。随着劳动力减少和生产力压力增大，企业正越来越多地在工厂、仓库和关键基础设施中部署人工智能驱动的机器人。

日本经济产业省于2026年3月宣布，其目标是建立国内物理人工智能产业，并力争在2040年前占据全球市场30%的份额。据该部称，日本在工业机器人领域已占据强势地位，2022年日本制造商约占全球市场的70%。

基于与投资者及行业领袖的交流，TechCrunch深入剖析了这一转变背后的驱动力，日本战略与美中两国的差异，以及随着技术成熟，价值将从何处涌现。

劳动力短缺的推动

Woven Capital董事总经理Ro Gupta解释道，多个因素正在加速日本对工业机器人的采用，包括对机器人技术的文化接受度、人口结构压力导致的严重劳动力短缺，以及在机电一体化和硬件供应链方面的深厚工业专业知识。

Global Brain的普通合伙人Hogil Doh补充道：“物理AI正被作为一种业务连续性工具来采用：如何在减少人力投入的情况下，维持工厂、仓库、基础设施及服务运营的运转？从我的观察来看，劳动力短缺是主要驱动力。”

日本的人口结构挑战日益严峻。Doh指出，2024年日本人口连续第14年下降；目前劳动年龄人口仅占总人口的59.6%，预计未来二十年这一比例将减少近1500万人。这已经重塑了企业的运营模式：2024年路透社/日经的一项调查发现，劳动力短缺是推动日本企业采用AI的主要因素。

Salesforce Ventures合伙人山中翔在接受采访时表示：“推动力已从单纯的效率提升转向了工业生存。” “日本正面临实体供应的制约，由于劳动力短缺，基本服务难以维持。鉴于劳动年龄人口的减少，实体AI已成为维持工业标准和社会服务的国家紧迫课题。”

据Mujin首席执行官兼联合创始人瀧野一成介绍，日本正加大力度推动制造业和物流业的自动化进程。政府一直积极推广自动化，以应对劳动力短缺等结构性挑战。日本公司Mujin开发了一款软件，使工业机器人能够自主处理拣货和物流任务。瀧野表示，Mujin的方法侧重于软件——特别是机器人控制平台——这使得现有硬件能够更自主、更高效地运行。

硬件优势与系统风险

日本历来的优势在于机器人技术的物理组件。这一优势能否在人工智能时代延续，仍是未知数。据日本风险投资家称，日本在执行器、传感器和控制系统等核心机器人组件方面依然表现出色，而美国和中国在开发集硬件、软件和数据于一体的全栈系统方面进展更为迅速。

“日本在高精度组件方面的专长——这是AI与现实世界之间至关重要的物理接口——构成了战略护城河，”山中表示。“掌控这一接触点，将在全球供应链中带来显著的竞争优势。当前的优先任务是通过将AI模型与该硬件深度集成，加速系统级优化。”

瀧野指出，中国和日本在硬件能力方面最为突出，其中日本在机器人运动控制方面尤为出色，而美国则在服务层和市场开发方面处于领先地位。历史上，许多美国公司利用其软件优势，通过将强大的软件平台与源自亚洲的高质量硬件相结合，构建了类似苹果的集成业务。然而，瀧野认为这种模式可能无法完全适用于新兴的物理人工智能领域。

“在机器人领域，尤其是物理人工智能领域，对硬件物理特性的深刻理解至关重要，”Takino强调道。“这不仅需要软件能力，还需高度专业化的控制技术，而这些技术的开发耗时漫长，且失败成本高昂。”

总部位于东京和旧金山的初创公司WHILL专注于制造自动驾驶个人代步车。其首席执行官杉江聪（Satoshi Sugie）向TechCrunch透露，公司在推进更广泛的全栈式全球扩张战略时，正汲取日本“monozukuri”（即工匠精神）的传统精髓。 该公司已开发出一套集成平台，将电动汽车、车载传感器、导航系统及基于云的车队管理功能整合于一体，用于短途自动驾驶出行。杉江指出，公司在研发上同时利用日本和美国两地的优势：在日本完善硬件并满足老龄化社会的需求，在美国则加速软件开发并测试大规模商业化模型。

从试点到实际部署

政府正为这一推进提供资金支持。在高市早苗首相的领导下，日本已承诺投入约63亿美元，用于强化核心人工智能能力、推进机器人集成以及支持工业应用。

从实验到实际部署的转型已然展开。工业自动化仍是发展最成熟的领域，日本每年安装数万台机器人，尤其在汽车行业。Doh表示，新兴应用也开始崭露头角。

“信号非常明确——由客户付费部署而非由供应商资助的试用，全班次可靠运行，以及可量化的性能指标，例如运行时间、人工干预率和对生产力的影响，”Doh表示。

在物流领域，企业正在部署自动叉车和仓储系统；而在设施管理领域，数据中心和工业场所已开始使用巡检机器人。

软银等公司已将物理人工智能付诸实践，通过将视觉语言模型与实时控制系统相结合，使机器人能够解读环境并自主执行复杂任务。

在自主系统日益成为基础的国防领域，竞争力不仅取决于平台，更取决于由物理人工智能驱动的作战智能，Terra Drone首席执行官德重彻向TechCrunch表示。德重彻补充道，通过将作战数据与人工智能相结合，Terra Drone正致力于使自主系统能在真实环境中可靠运行，并支持日本国防基础设施的进步。

据投资者和行业消息人士称，投资重心正从硬件转向其他领域，企业正将更多资金投入到编排软件、数字孪生、仿真工具和集成平台中。

混合生态系统的崛起

日本物理人工智能生态系统的演进路径有别于传统的科技颠覆模式。行业参与者预计将形成一种混合模式，而非赢家通吃的局面：成熟企业提供规模和可靠性，而初创企业则推动软件和系统设计的创新。

包括丰田汽车、三菱电机和本田汽车在内的大型传统企业，在制造规模、客户关系和部署能力方面仍保持显著优势。然而，初创企业正在协调软件、感知系统和工作流自动化等新兴领域中占据关键地位。

“初创企业与成熟企业之间的关系是一种互补共生的生态系统，”山中表示。“机器人技术需要大量的硬件开发、深厚的运营知识以及巨额的资本支出。通过融合大型企业的庞大资产和领域专业知识与初创企业的颠覆性创新，整个行业能够增强其集体的全球竞争力。”

Terra Drone首席执行官指出，日本的国防生态系统也正从大型企业的主导地位转向与初创企业的更紧密合作。大型企业仍专注于平台、规模和集成，而初创企业则在推动小型系统、软件和运营的发展，速度和适应性已成为关键的竞争因素。

像Mujin这样的公司正在开发位于硬件之上的平台，实现多供应商自动化，并加速跨行业部署。包括Terra Drone在内的其他公司则将类似方法应用于自主系统，结合人工智能和运营数据，以支持大规模的实际应用。

“最具防御性的价值将属于那些掌握部署、集成和持续改进能力的企业，”Doh总结道。