日本的機器人填補了無人問津的工作崗位，而非取代勞工

實體人工智慧正逐漸成為全球產業的重要前沿領域，而日本在此方面的努力，很大程度上源於迫切需求。隨著勞動力縮減及生產力壓力日益增加，企業正日益廣泛地在工廠、倉庫及關鍵基礎設施中部署由人工智慧驅動的機器人。

日本經濟產業省於2026年3月宣布，目標是在國內建立實體AI產業，並於2040年前佔據全球市場30%的份額。該國在工業機器人領域已佔據強勢地位，據該部數據顯示，2022年日本製造商約佔全球市場的70%。

基於與投資者及產業領袖的討論，TechCrunch 深入探討了這波變革背後的驅動力、日本策略與美中兩國的差異，以及隨著技術成熟，價值可能從何處湧現。

勞動力短缺的驅動力

Woven Capital 董事總經理 Ro Gupta 解釋，日本加速採用機器人的因素包括：文化上對機器人的接受度、人口結構壓力導致的嚴重勞動力短缺，以及在機電整合與硬體供應鏈方面的深厚產業專業知識。

Global Brain 普通合夥人 Hogil Doh 補充道：「實體 AI 正被視為一種營運延續工具：如何在人力減少的情況下，維持工廠、倉庫、基礎設施及服務營運的運作？」「就我所見，勞動力短缺是主要驅動力。」

日本的人口結構挑戰正日益加劇。Doh 指出，2024 年日本人口連續第 14 年減少；勞動年齡人口目前僅佔總人口的 59.6%，預計未來二十年內該比例將減少近 1,500 萬人。這已開始重塑企業營運模式：2024 年路透社與日經的調查顯示，勞動力短缺是推動日本企業採用 AI 的主要因素。

Salesforce Ventures 負責人山中翔在接受採訪時表示：「驅動力已從單純的效率提升轉變為產業生存。」「日本正面臨實體供應的限制，由於勞動力短缺，基本服務難以維持。鑒於勞動年齡人口持續減少，實體人工智慧已成為維持產業標準與社會服務的國家緊急課題。」

據 Mujin 執行長暨共同創辦人瀧野一成表示，日本正加大力度推動製造業與物流業的自動化進程。政府一直積極推廣自動化，以應對勞動力短缺等結構性挑戰。日本企業 Mujin 開發了一款軟體，能讓工業機器人自主處理揀貨與物流任務。瀧野指出，Mujin 的策略著重於軟體——特別是機器人控制平台——藉此讓現有硬體能更自主、更高效地運作。

硬體優勢與系統風險

日本歷來的優勢在於機器人的實體組件。這項優勢能否在人工智慧時代持續，仍是個未知數。據日本當地風險投資人士表示，日本在致動器、感測器和控制系統等核心機器人組件方面仍展現出強大實力，而美國和中國在開發整合硬體、軟體和數據的全棧系統方面則進展更快。

「日本在高精度元件方面的專業知識——這是人工智慧與現實世界之間關鍵的實體介面——是一道戰略護城河，」山中表示。「掌控這個接觸點，將在全球供應鏈中帶來顯著的競爭優勢。當前的優先事項是透過將人工智慧模型與這類硬體深度整合，來加速系統層級的優化。」

瀧野指出，中國和日本在硬體能力方面最為強大，其中日本在機器人運動控制方面尤為出色，而美國則在服務層和市場開發方面領先。歷史上，許多美國公司利用其軟體優勢，透過將強大的軟體平台與源自亞洲的高品質硬體相結合，建立起類似蘋果的整合型業務。然而，瀧野認為這種模式可能無法完全套用至新興的物理人工智慧領域。

「在機器人領域，特別是實體人工智慧領域，對硬體物理特性的深刻理解至關重要，」Takino 強調。「這不僅需要軟體能力，還需要高度專業化的控制技術，而這些技術的開發需要大量時間，且失敗代價高昂。」

總部位於東京和舊金山的初創公司 WHILL 專門製造自動駕駛個人移動載具。執行長杉江聰（Satoshi Sugie）向 TechCrunch 表示，該公司正汲取日本「ものづくり」（工藝精神）的傳統，採取更廣泛的端到端策略來推動全球擴張。 該公司已開發出一套整合平台，結合電動車、車載感測器、導航系統及基於雲端的車隊管理系統，專為短程自動駕駛運輸而設計。杉江指出，公司同時利用日本與美國進行開發：在日本精進硬體並因應高齡化社會需求，則在美國加速軟體開發並測試大規模商業化模型。

從試點到實際部署

政府正為此舉提供資金支持。在首相高市早苗的領導下，日本已承諾投入約63億美元，用於強化核心人工智慧能力、推動機器人整合，並支持產業部署。

從實驗階段邁向實際部署的過渡已然展開。工業自動化仍是發展最成熟的領域，日本每年安裝數萬台機器人，特別是在汽車產業。Doh 表示，新興應用也開始嶄露頭角。

「訊號很明確——由客戶付費的部署而非廠商資助的試驗、全班次可靠的運作，以及可量化的績效指標，例如正常運作時間、人工介入率及生產力影響，」Doh 表示。

在物流領域，企業正部署自動化堆高機與倉儲系統；而在設施管理方面，檢查機器人已應用於資料中心及工業場域。

像軟銀（SoftBank）這樣的企業已將物理人工智慧付諸實踐，結合視覺語言模型與即時控制系統，使機器人能夠解讀環境並自主執行複雜任務。

在自主系統日益成為基礎的國防領域，競爭力不僅取決於平台，更取決於由實體人工智慧驅動的作戰智慧，Terra Drone 執行長德重徹向 TechCrunch 表示。德重補充道，透過將作戰數據與人工智慧結合，Terra Drone 致力於讓自主系統能在真實環境中可靠運作，並支持日本國防基礎設施的進步。

據投資者及業界消息人士指出，投資重心正從硬體轉移，企業正將更多資金投入協調軟體、數位孿生、模擬工具及整合平台。

混合生態系統的崛起

日本的實體人工智慧生態系統正以有別於傳統科技顛覆模式的方式演進。業界參與者預期將形成一種混合模式，而非「贏家通吃」的態勢：既有企業提供規模與可靠性，新創公司則在軟體與系統設計方面推動創新。

包括豐田汽車、三菱電機及本田汽車在內的大型既有企業，在製造規模、客戶關係及部署能力方面仍保有顯著優勢。然而，新創企業正在協調軟體、感知系統及工作流程自動化等新興領域中，開闢出關鍵角色。

「新創企業與既有企業之間的關係，是一個互補共生的生態系，」山中表示。「機器人技術需要大量硬體開發、深厚的營運專業知識以及可觀的資本支出。透過融合大型企業的龐大資產與領域專業知識，以及新創企業的顛覆性創新，產業便能強化其整體的全球競爭力。」

Terra Drone 執行長指出，日本的國防生態系統也正從大型企業主導的模式，轉向與新創公司加強合作。大型企業仍專注於平台、規模與整合，而新創公司則在小型系統、軟體及營運方面推動發展，速度與適應性已成為關鍵的競爭因素。

像 Mujin 這樣的公司正在開發凌駕於硬體之上的平台，實現跨供應商的自動化，並加速跨產業部署。包括 Terra Drone 在內的其他公司，則將類似方法應用於自主系統，結合人工智慧與運作數據，以大規模支援實際應用。

「最具防禦性的價值，將屬於掌握部署、整合與持續改進能力的一方，」Doh 總結道。