В Японии роботы занимают невостребованные рабочие места, а не заменяют работников

Физический ИИ становится ключевым направлением развития мировой промышленности, причем усилия Японии в этой области во многом продиктованы необходимостью. В условиях сокращения рабочей силы и растущего давления со стороны требований к производительности компании все чаще внедряют роботов на базе ИИ на заводах, складах и объектах критически важной инфраструктуры.

В марте 2026 года Министерство экономики, торговли и промышленности Японии объявило о своей цели создать отечественный сектор физического ИИ и занять 30% мирового рынка к 2040 году. Страна уже занимает прочные позиции в области промышленной робототехники: по данным министерства, в 2022 году на долю японских производителей приходилось примерно 70% мирового рынка.

Основываясь на беседах с инвесторами и лидерами отрасли, TechCrunch проанализировал факторы, стоящие за этим сдвигом, отличия стратегии Японии от стратегий США и Китая, а также области, в которых, вероятно, появится добавленная стоимость по мере развития технологии.

Движущая сила — нехватка рабочей силы

По словам Ро Гупты, управляющего директора Woven Capital, внедрению робототехники в Японии способствуют несколько факторов, в том числе культурная приемлемость робототехники, острая нехватка рабочей силы из-за демографических проблем, а также глубокий отраслевой опыт в области мехатроники и цепочек поставок оборудования.

«Физический ИИ внедряется как инструмент обеспечения непрерывности работы: как поддерживать функционирование заводов, складов, инфраструктуры и сервисных операций с меньшим количеством людей?» — добавил Хогил До (Hogil Doh), генеральный партнер Global Brain. «Насколько я вижу, основной движущей силой является нехватка рабочей силы».

Демографическая проблема Японии усугубляется. В 2024 году население сократилось 14-й год подряд; население трудоспособного возраста сейчас составляет всего 59,6% от общего числа, и, по прогнозам, эта доля сократится почти на 15 миллионов человек в течение следующих двух десятилетий, отметил До. Это уже меняет структуру корпоративной деятельности: опрос Reuters/Nikkei 2024 года показал, что нехватка рабочей силы является основным фактором, подталкивающим японские компании к внедрению ИИ.

«Движущей силой стало не просто повышение эффективности, а выживание промышленности», — сказал в интервью Шо Яманака, директор Salesforce Ventures. «Япония сталкивается с физическим ограничением предложения, когда из-за нехватки рабочей силы невозможно поддерживать предоставление основных услуг. Учитывая сокращение численности населения трудоспособного возраста, внедрение ИИ в физической сфере является вопросом национальной важности для поддержания промышленных стандартов и социальных услуг».

По словам генерального директора и соучредителя Mujin Иссея Такино, Япония активизирует усилия по продвижению автоматизации в сфере производства и логистики. Правительство активно продвигает автоматизацию для решения таких структурных проблем, как нехватка рабочей силы. Японская компания Mujin разработала программное обеспечение, позволяющее промышленным роботам автономно выполнять задачи по комплектованию заказов и логистике. Такино заявил, что подход Mujin сосредоточен на программном обеспечении — в частности, на платформах управления робототехникой — которое позволяет существующему оборудованию работать более автономно и эффективно.

Сильные стороны аппаратного обеспечения и системные риски

Историческая сила Японии заключается в физических компонентах робототехники. Останется ли это преимущество в эпоху ИИ — вопрос открытый. По словам японских венчурных инвесторов, страна продолжает демонстрировать мастерство в области ключевых компонентов робототехники, таких как приводы, датчики и системы управления, в то время как США и Китай быстрее продвигаются в разработке полнофункциональных систем, интегрирующих аппаратное обеспечение, программное обеспечение и данные.

«Опыт Японии в области высокоточных компонентов — критически важного физического интерфейса между ИИ и реальным миром — является стратегическим преимуществом», — сказал Яманака. «Контроль над этой точкой соприкосновения дает значительное конкурентное преимущество в глобальной цепочке поставок. В настоящее время приоритетом является ускорение оптимизации на системном уровне за счет глубокой интеграции моделей ИИ с этим оборудованием».

По словам Такино, самые сильные позиции в области аппаратных возможностей занимают Китай и Япония, причем Япония особенно преуспевает в управлении движениями роботов, а США лидируют в сфере сервисов и развития рынка. Исторически многие американские компании использовали свои сильные стороны в области программного обеспечения для построения интегрированных бизнесов — по примеру Apple — путем объединения надежных программных платформ с высококачественным аппаратным обеспечением, поставляемым из Азии. Однако Такино высказал мнение, что эта модель может не в полной мере переноситься на развивающуюся область физического ИИ.

«В робототехнике, и особенно в физическом ИИ, критически важно глубокое понимание физических характеристик аппаратного обеспечения», — подчеркнул Такино. «Это требует не только программных возможностей, но и высокоспециализированных технологий управления, разработка которых занимает значительное время и сопряжена с высокими затратами в случае неудачи».

WHILL, стартап из Токио и Сан-Франциско, производящий автономные транспортные средства для личного использования, опирается на японское наследие «монодзукури», или мастерства, стремясь к более широкому, полнофункциональному подходу к глобальной экспансии, рассказал TechCrunch генеральный директор Сатоши Суги. Компания разработала интегрированную платформу, сочетающую в себе электромобили, встроенные датчики, навигационные системы и облачное управление автопарком для автономных перевозок на короткие расстояния. Суги отметил, что компания использует как Японию, так и США для развития: Японию — для доработки аппаратного обеспечения и удовлетворения потребностей стареющего населения, а США — для ускорения разработки программного обеспечения и тестирования крупномасштабных коммерческих моделей.

От пилотных проектов к внедрению в реальных условиях

Правительство оказывает финансовую поддержку этим усилиям. Под руководством премьер-министра Санаэ Такаичи Япония выделила около 6,3 млрд долларов на укрепление основных возможностей искусственного интеллекта, продвижение интеграции робототехники и поддержку промышленного внедрения.

Переход от экспериментов к внедрению в реальных условиях уже идет полным ходом. Промышленная автоматизация остается наиболее развитым сегментом: в Японии ежегодно устанавливаются десятки тысяч роботов, особенно в автомобильном секторе. По словам До, новые области применения также начинают набирать обороты.

«Сигнал ясен — внедрение за счет клиентов, а не испытания, финансируемые поставщиками, надежная работа в течение полной смены и измеримые показатели производительности, такие как время безотказной работы, частота вмешательства человека и влияние на производительность», — заявил До.

В сфере логистики компании внедряют автоматизированные вилочные погрузчики и складские системы, а в сфере управления объектами инспекционные роботы используются в дата-центрах и на промышленных объектах.

Такие компании, как SoftBank, уже применяют физический ИИ на практике, сочетая модели «зрение-язык» с системами управления в реальном времени, чтобы роботы могли интерпретировать окружающую среду и автономно выполнять сложные задачи.

В сфере обороны, где автономные системы становятся основополагающими, конкурентоспособность будет зависеть не только от платформ, но и от оперативной аналитики, основанной на физическом ИИ, — сообщил TechCrunch генеральный директор Terra Drone Тору Токусиге. Токусиге добавил, что, сочетая оперативные данные с ИИ, Terra Drone работает над тем, чтобы автономные системы надежно функционировали в реальных условиях и способствовали развитию оборонной инфраструктуры Японии.

По словам инвесторов и отраслевых источников, инвестиции выходят за рамки аппаратного обеспечения, и компании выделяют больше капитала на программное обеспечение для оркестрации, цифровые двойники, инструменты моделирования и интеграционные платформы.

Возникновение гибридных экосистем

Экосистема физического ИИ в Японии развивается иначе, чем в традиционных моделях технологических прорывов. Вместо динамики «победитель получает все» участники отрасли ожидают появления гибридной модели, в которой устоявшиеся компании обеспечивают масштаб и надежность, а стартапы стимулируют инновации в области программного обеспечения и системного проектирования.

Крупные действующие игроки, включая Toyota Motor Corporation, Mitsubishi Electric и Honda Motor, сохраняют значительные преимущества в масштабах производства, отношениях с клиентами и возможностях внедрения. Однако стартапы завоевывают ключевые позиции в таких новых областях, как программное обеспечение для оркестрации, системы восприятия и автоматизация рабочих процессов.

«Отношения между стартапами и устоявшимися корпорациями представляют собой взаимодополняющую экосистему», — сказал Яманака. «Робототехника требует разработки сложного оборудования, глубоких операционных знаний и значительных капиталовложений. Объединяя обширные ресурсы и отраслевую экспертизу крупных корпораций с прорывными инновациями стартапов, отрасль может укрепить свою коллективную глобальную конкурентоспособность».

Экосистема оборонной промышленности Японии также смещается от доминирования крупных корпораций к более тесному сотрудничеству со стартапами, отметил генеральный директор Terra Drone. Крупные компании по-прежнему сосредоточены на платформах, масштабах и интеграции, в то время как стартапы стимулируют развитие небольших систем, программного обеспечения и операций, при этом скорость и адаптивность становятся ключевыми факторами конкурентоспособности.

Такие компании, как Mujin, разрабатывают платформы, которые находятся над аппаратным обеспечением, что позволяет автоматизировать работу оборудования разных производителей и ускорить внедрение в различных отраслях. Другие компании, в том числе Terra Drone, применяют аналогичные подходы к автономным системам, сочетая искусственный интеллект и операционные данные для поддержки реальных приложений в широком масштабе.

«Наиболее защищенная ценность будет принадлежать тому, кто владеет развертыванием, интеграцией и непрерывным совершенствованием», — заключил До.