首页AI转换：新的数字进化 - 为什么这种转变至关重要
众所周知，过去几年数字化转型一直是热门话题，但变革之风正在吹向新的方向。首席执行官及其董事会成员如今将目光投向了一种不同的转型：AI转型。这种转变是由生成式人工智能（Gen AI）的诱人潜力驱动的，他们正转向首席信息官来实现这一目标。
Gartner公司数字业务执行领导力（ELDB）实践高级总监分析师Gabriela Vogel在接受ZDNET采访时分享了其公司2024年首席执行官调查的见解。调查揭示了一个引人注目的趋势：首席执行官们正响应围绕Gen AI的热潮，要求以AI为中心的转型，而非传统的数字化转型。在过去十年中，首席执行官讨论中“数字化”一词的使用率稳步上升，但在过去两年中呈下降趋势。相比之下，“AI”正获得越来越多的关注，在2024年首席执行官的首要战略优先级中占比24%，相较2023年的仅4%大幅提升。与此同时，“数字化”已退居次席，从20%降至13%。
“我们看到术语使用的转变，”Vogel在反思调查结果时解释道，“首席执行官越来越倾向于用AI代替数字化。”虽然有人可能认为AI只是继移动技术、社交媒体、云计算、物联网和区块链之后又一个被炒作的科技趋势，但Gartner认为我们正进入一个新时代：由Gen AI驱动的自主商业时代。在这种背景下，IT专业人士在向董事会提出项目建议时需要将重点转向AI和数据。
“如果你向董事会谈论数字化或业务转型，可能无法引起他们的兴趣，”Vogel指出，“他们对AI转型更感兴趣。”调查强调了这一转变，59%的 chief执行官认为未来三年AI将对其行业产生最大影响，远超数字化的仅5%。
据Gartner称，对AI转型的热情史无前例，是其15年首席执行官报告历史上最强的技术趋势。这种热情为首席信息官提供了绝佳机会，他们现在被视为释放AI潜力的关键专家。传统上，首席执行官可能向首席财务官或首席运营官寻求业务转型指导，但由于AI的技术复杂性，他们现在转向首席信息官、首席技术官或首席数据官。
Gartner的研究显示，半数首席执行官认为首席信息官或其数字领导力等同角色对于利用Gen AI至关重要。Vogel指出，这对有抱 negativity的IT专业人士来说是一个激动人心的时刻：“对于首席信息官来说，这是一个激动人心的时刻，因为可能性是无限的。首席执行官现在渴望倾听并了解如何利用AI的价值。”
面对挑战
首席执行官们被AI深深吸引，他们期待IT领导者引领他们穿越这一新的技术前沿。这正是首席信息官们梦寐以求的机会。然而，对AI的高度关注也带来了很高的期望，其中一些可能过于乐观。
根据Gartner的研究，64%的首席执行官认为2023年是AI能力突破的一年。然而，我与许多首席信息官交谈时，他们描述Gen AI仍处于探索阶段，远未达到广泛的生产使用。如今的情况依然如此，生产级别的Gen AI案例仍是例外而非常态。
在与首席信息官讨论新兴技术时，我常听到关于伦理问题、安全问题以及AI生成不准确内容风险的担忧。虽然他们热衷于探索Gen AI，但他们的优先级在于建立坚实的数据基础、战略和框架。不幸的是，这种谨慎的态度可能与首席执行官的热情不完全一致，因为87%的首席执行官认为AI的益处大于风险。
Vogel承认首席信息官面临的挑战：“这对首席信息官来说是令人沮丧的，数字领导者的角色变得高度政治化。他们拥有丰富的知识，但何时应该向首席执行官坦白技术尚未完全成熟的现实？他们是否有足够的影响力和权力这样做？在某些情况下，他们可能没有，这让他们处于一个棘手的政治处境。”
依托现有基础
尽管面临这些挑战，数字领导者必须响应AI转型的号召。Tripadvisor的数据与AI负责人Rahul Todkar提出了务实的建议：不要惊慌。他呼应了Vogel的观点，即AI只是技术驱动转型系列中的最新一环。
“还记得CRM和自动化软件风靡一时的时候吗？”Todkar评论道，“转型的焦点随着流行技术的变化而变化。大数据曾经被认为是万能的救星，现在生成式AI和大型语言模型被吹捧为下一个重大突破。”
Todkar建议不要被炒作冲昏头脑，而是保持对变革规模的理性视角。“AI转型是真实的，但它不是数字化转型的替代品，而是一种增强，”他解释道。
他建议同行们专注于具体用例，并考虑现有数字化基础如何支持下一波变革。“并非每种转型都需要AI，”他说，“以呼叫中心、运营领域以及销售和营销为例，AI确实可以增强这些领域。但没有必要抛弃你的数字化转型成果，从头开始。你可以基于已有的成就继续发展，AI只是这一旅程的延伸。”
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评论 (23)
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![JasonAnderson]()
Interessant, wie sich der Fokus von Digitalisierung auf KI verlagert. In meiner Firma reden alle über KI, aber oft fehlt die klare Strategie. Die ethische Frage, wer die Kontrolle über diese Systeme hat, wird mMn noch zu wenig diskutiert. Hoffentlich wird das nicht nur ein neues Buzzword für die nächste Quartalsbilanz. 🤔
![JasonJohnson]()
This AI transformation stuff sounds like a game-changer! I'm curious how it'll shake up industries—hope it’s not just another buzzword CEOs throw around to sound cool. 🤔
![JackLewis]()
AI transformation sounds like the next big leap! I'm curious how it'll reshape industries—kinda like the internet did, but with more brainpower. 😎 Anyone else wondering if this is overhyped or the real deal?
![HarryClark]()
AI Transformation is a must-read for anyone in the digital space! It really breaks down why AI is the next big thing in transformation. The insights are spot on, though it could use more real-world examples. Still, it's a solid resource for understanding the shift! 🌟
![JonathanAllen]()
AI Transformation é leitura obrigatória para quem está no espaço digital! Realmente explica por que a IA é a próxima grande coisa na transformação. As percepções são precisas, embora poderia usar mais exemplos do mundo real. Ainda assim, é um ótimo recurso para entender a mudança! 🌟
![WillBaker]()
AI Transformation은 디지털 분야에 있는 사람이라면 꼭 읽어야 할 책입니다! AI가 다음 큰 변혁인 이유를 정말 잘 설명해줍니다. 통찰력은 정확하지만, 실제 사례가 더 필요할 것 같아요. 그래도 변화를 이해하는 데 좋은 자료입니다! 🌟
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Gartner的研究显示，半数首席执行官认为首席信息官或其数字领导力等同角色对于利用Gen AI至关重要。Vogel指出，这对有抱 negativity的IT专业人士来说是一个激动人心的时刻：“对于首席信息官来说，这是一个激动人心的时刻，因为可能性是无限的。首席执行官现在渴望倾听并了解如何利用AI的价值。”
面对挑战
首席执行官们被AI深深吸引，他们期待IT领导者引领他们穿越这一新的技术前沿。这正是首席信息官们梦寐以求的机会。然而，对AI的高度关注也带来了很高的期望，其中一些可能过于乐观。
根据Gartner的研究，64%的首席执行官认为2023年是AI能力突破的一年。然而，我与许多首席信息官交谈时，他们描述Gen AI仍处于探索阶段，远未达到广泛的生产使用。如今的情况依然如此，生产级别的Gen AI案例仍是例外而非常态。
在与首席信息官讨论新兴技术时，我常听到关于伦理问题、安全问题以及AI生成不准确内容风险的担忧。虽然他们热衷于探索Gen AI，但他们的优先级在于建立坚实的数据基础、战略和框架。不幸的是，这种谨慎的态度可能与首席执行官的热情不完全一致，因为87%的首席执行官认为AI的益处大于风险。
Vogel承认首席信息官面临的挑战：“这对首席信息官来说是令人沮丧的，数字领导者的角色变得高度政治化。他们拥有丰富的知识，但何时应该向首席执行官坦白技术尚未完全成熟的现实？他们是否有足够的影响力和权力这样做？在某些情况下，他们可能没有，这让他们处于一个棘手的政治处境。”
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尽管面临这些挑战，数字领导者必须响应AI转型的号召。Tripadvisor的数据与AI负责人Rahul Todkar提出了务实的建议：不要惊慌。他呼应了Vogel的观点，即AI只是技术驱动转型系列中的最新一环。
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Todkar建议不要被炒作冲昏头脑，而是保持对变革规模的理性视角。“AI转型是真实的，但它不是数字化转型的替代品，而是一种增强，”他解释道。
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