AI 변환 : 새로운 디지털 진화 -이 변화가 중요한 이유

디지털 전환이 지난 몇 년간 화제의 중심이었다는 것은 비밀이 아닙니다. 하지만 변화의 바람은 이제 새로운 방향으로 불고 있습니다. CEO와 이사회 구성원들은 이제 다른 종류의 전환, 즉 AI 전환에 주목하고 있습니다. 이 변화는 생성형 인공지능(Gen AI)의 매력적인 잠재력에 의해 주도되고 있으며, 이를 실현하기 위해 CIO들에게 의존하고 있습니다.
Gartner의 디지털 비즈니스 실행 리더십(ELDB) 실무에서 선임 디렉터 분석가인 Gabriela Vogel은 ZDNET과 함께 그녀의 회사가 실시한 2024년 CEO 설문 조사의 통찰을 공유했습니다. 설문 조사는 흥미로운 트렌드를 보여줍니다: CEO들은 Gen AI를 둘러싼 열기에 반응하여 전통적인 디지털 전환 대신 AI 중심의 전환을 요구하고 있습니다. 지난 10년 동안 CEO 논의에서 "디지털"이라는 용어의 사용은 꾸준히 증가했지만, 지난 2년 동안은 하락세를 보였습니다. 반면, "AI"는 주목받고 있으며, 2024년 CEO의 최우선 전략 우선순위의 24%에 등장하며, 2023년의 단지 4%에서 크게 증가했습니다. 한편, "디지털화"는 뒷전으로 밀려나며 20%에서 13%로 하락했습니다.
"우리는 용어의 변화를 보고 있습니다," Vogel은 설문 결과에 대해 설명하며 말했습니다. "CEO들은 점점 더 디지털 대신 AI를 사용하고 있습니다." 일부는 AI를 모바일, 소셜 미디어, 클라우드 컴퓨팅, IoT, 블록체인에 이어 또 하나의 과대 광고된 기술 트렌드로 치부할 수 있지만, Gartner는 우리가 Gen AI에 의해 주도되는 새로운 자율 비즈니스 시대에 진입하고 있다고 믿습니다. 이 맥락에서 IT 전문가들은 이사회에 프로젝트 아이디어를 제안할 때 AI와 데이터에 초점을 맞춰야 합니다.
"디지털이나 비즈니스 전환에 대해 이사회에 발표한다면 그들의 관심을 끌지 못할 수 있습니다," Vogel은 지적합니다. "그들은 AI 전환에 더 매력을 느낍니다." 설문 조사는 이 변화를 강조하며, CEO의 59%가 향후 3년 동안 AI가 그들의 산업에 가장 큰 영향을 미칠 것이라고 믿고 있으며, 디지털화는 단지 5%에 그쳤습니다.
Gartner에 따르면 AI 전환에 대한 열정은 그들의 15년 CEO 보고서 역사상 가장 강력한 기술 트렌드를 나타내며, 전례 없는 것입니다. 이 열정은 CIO들에게 AI의 잠재력을 발휘할 수 있는 전문가로 여겨지는 절호의 기회를 제공합니다. 전통적으로 CEO들은 비즈니스 전환 지침을 위해 CFO나 COO를 찾았지만, AI의 기술적 복잡성으로 인해 CIO, CTO 또는 CDO에게 의존하고 있습니다.
Gartner의 연구에 따르면 CEO의 절반이 Gen AI를 활용하는 데 있어 CIO 또는 디지털 리더십에 상응하는 인물이 중요하다고 생각합니다. Vogel은 다음과 같이 지적합니다: "CIO가 되기에 흥미로운 순간입니다. 가능성은 무궁무진하기 때문입니다. CEO들은 이제 AI의 가치를 활용하는 방법을 듣고 이해하려고 열망하고 있습니다."
도전에 직면하기
CEO들은 AI에 매료되어 있으며, IT 리더들이 이 새로운 기술적 전선을 이끌어주기를 기대하고 있습니다. 이는 CIO들이 꿈꿔왔던 기회입니다. 그러나 AI에 대한 높은 관심은 때로는 지나치게 낙관적인 높은 기대치를 동반합니다.
Gartner의 연구에 따르면, CEO의 64%가 2023년이 AI의 힘에 있어 돌파구를 이룬 해였다고 믿었습니다. 그러나 제가 대화한 많은 CIO들은 Gen AI가 아직 탐색 단계에 있으며, 광범위한 생산 사용에는 멀었다고 설명합니다. 오늘날도 이야기는 비슷하며, 생산 수준의 Gen AI 이야기는 예외적인 경우가 아니라 표준이 아닙니다.
CIO들과 신흥 기술에 대해 논의할 때, 윤리적 우려, 보안 문제, AI 생성 부정확성의 위험에 대해 자주 듣습니다. 그들은 Gen AI를 탐구하고 싶어하지만, 견고한 데이터 기반, 전략, 프레임워크를 구축하는 데 우선순위를 둡니다. 불행히도, 이 신중한 태도는 CEO의 열정과 잘 맞지 않을 수 있으며, CEO의 87%는 AI의 이점이 위험을 상회한다고 믿습니다.
Vogel은 CIO들이 처한 도전적인 위치를 인정합니다: "CIO들에게는 좌절스러운 상황이며, 디지털 리더들에게는 매우 정치적인 역할이 되었습니다. 그들은 풍부한 지식을 가지고 있지만, 기술이 아직 완전히 준비되지 않았다는 현실을 언제 CEO들에게 직면시켜야 할까요? 그들은 그렇게 할 영향력과 권한이 있을까요? 경우에 따라 그렇지 않을 수 있으며, 이는 그들을 까다로운 정치적 상황에 놓이게 합니다."
기반 위에 구축하기
이러한 도전에도 불구하고, 디지털 리더들은 AI 전환에 대한 요구에 응해야 합니다. Tripadvisor의 데이터 및 AI 책임자인 Rahul Todkar는 당황하지 말라는 실용적인 접근 방식을 제안합니다. 그는 AI가 기술 주도 전환의 연속에 불과하다는 Vogel의 의견에 동의합니다.
"CRM과 자동화 소프트웨어가 화제였던 때를 기억하세요?" Todkar는 말합니다. "전환의 초점은 트렌드에 따라 변합니다. 빅 데이터가 한때 모든 것의 구원자였고, 이제 생성형 AI와 대규모 언어 모델이 차세대 대세로 여겨집니다."
Todkar는 과대 광고에 휩싸이지 말고 변화의 규모에 대한 관점을 유지하라고 조언합니다. "AI 전환은 현실이지만, 디지털 전환을 대체하는 것은 아닙니다. 이는 향상입니다," 그는 설명합니다.
그의 동료들에게 주는 조언은 특정 사용 사례에 집중하고 기존 디지털 기반이 다음 변화의 물결을 어떻게 지원할 수 있는지 고려하라는 것입니다. "모든 전환에 AI가 반드시 필요한 것은 아닙니다," 그는 말합니다. "콜센터, 운영 영역, 영업 및 마케팅을 예로 들면, AI는 확실히 이 영역을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 디지털 전환 노력을 버리고 처음부터 시작할 필요는 없습니다. 이미 이룬 것을 기반으로 구축할 수 있습니다. AI는 그 여정의 연장선일 뿐입니다."
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Interessant, wie sich der Fokus von Digitalisierung auf KI verlagert. In meiner Firma reden alle über KI, aber oft fehlt die klare Strategie. Die ethische Frage, wer die Kontrolle über diese Systeme hat, wird mMn noch zu wenig diskutiert. Hoffentlich wird das nicht nur ein neues Buzzword für die nächste Quartalsbilanz. 🤔
This AI transformation stuff sounds like a game-changer! I'm curious how it'll shake up industries—hope it’s not just another buzzword CEOs throw around to sound cool. 🤔
AI transformation sounds like the next big leap! I'm curious how it'll reshape industries—kinda like the internet did, but with more brainpower. 😎 Anyone else wondering if this is overhyped or the real deal?
AI Transformation is a must-read for anyone in the digital space! It really breaks down why AI is the next big thing in transformation. The insights are spot on, though it could use more real-world examples. Still, it's a solid resource for understanding the shift! 🌟
AI Transformation é leitura obrigatória para quem está no espaço digital! Realmente explica por que a IA é a próxima grande coisa na transformação. As percepções são precisas, embora poderia usar mais exemplos do mundo real. Ainda assim, é um ótimo recurso para entender a mudança! 🌟

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"디지털이나 비즈니스 전환에 대해 이사회에 발표한다면 그들의 관심을 끌지 못할 수 있습니다," Vogel은 지적합니다. "그들은 AI 전환에 더 매력을 느낍니다." 설문 조사는 이 변화를 강조하며, CEO의 59%가 향후 3년 동안 AI가 그들의 산업에 가장 큰 영향을 미칠 것이라고 믿고 있으며, 디지털화는 단지 5%에 그쳤습니다.
Gartner에 따르면 AI 전환에 대한 열정은 그들의 15년 CEO 보고서 역사상 가장 강력한 기술 트렌드를 나타내며, 전례 없는 것입니다. 이 열정은 CIO들에게 AI의 잠재력을 발휘할 수 있는 전문가로 여겨지는 절호의 기회를 제공합니다. 전통적으로 CEO들은 비즈니스 전환 지침을 위해 CFO나 COO를 찾았지만, AI의 기술적 복잡성으로 인해 CIO, CTO 또는 CDO에게 의존하고 있습니다.
Gartner의 연구에 따르면 CEO의 절반이 Gen AI를 활용하는 데 있어 CIO 또는 디지털 리더십에 상응하는 인물이 중요하다고 생각합니다. Vogel은 다음과 같이 지적합니다: "CIO가 되기에 흥미로운 순간입니다. 가능성은 무궁무진하기 때문입니다. CEO들은 이제 AI의 가치를 활용하는 방법을 듣고 이해하려고 열망하고 있습니다."
도전에 직면하기
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CIO들과 신흥 기술에 대해 논의할 때, 윤리적 우려, 보안 문제, AI 생성 부정확성의 위험에 대해 자주 듣습니다. 그들은 Gen AI를 탐구하고 싶어하지만, 견고한 데이터 기반, 전략, 프레임워크를 구축하는 데 우선순위를 둡니다. 불행히도, 이 신중한 태도는 CEO의 열정과 잘 맞지 않을 수 있으며, CEO의 87%는 AI의 이점이 위험을 상회한다고 믿습니다.
Vogel은 CIO들이 처한 도전적인 위치를 인정합니다: "CIO들에게는 좌절스러운 상황이며, 디지털 리더들에게는 매우 정치적인 역할이 되었습니다. 그들은 풍부한 지식을 가지고 있지만, 기술이 아직 완전히 준비되지 않았다는 현실을 언제 CEO들에게 직면시켜야 할까요? 그들은 그렇게 할 영향력과 권한이 있을까요? 경우에 따라 그렇지 않을 수 있으며, 이는 그들을 까다로운 정치적 상황에 놓이게 합니다."
기반 위에 구축하기
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"CRM과 자동화 소프트웨어가 화제였던 때를 기억하세요?" Todkar는 말합니다. "전환의 초점은 트렌드에 따라 변합니다. 빅 데이터가 한때 모든 것의 구원자였고, 이제 생성형 AI와 대규모 언어 모델이 차세대 대세로 여겨집니다."
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그의 동료들에게 주는 조언은 특정 사용 사례에 집중하고 기존 디지털 기반이 다음 변화의 물결을 어떻게 지원할 수 있는지 고려하라는 것입니다. "모든 전환에 AI가 반드시 필요한 것은 아닙니다," 그는 말합니다. "콜센터, 운영 영역, 영업 및 마케팅을 예로 들면, AI는 확실히 이 영역을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 디지털 전환 노력을 버리고 처음부터 시작할 필요는 없습니다. 이미 이룬 것을 기반으로 구축할 수 있습니다. AI는 그 여정의 연장선일 뿐입니다."
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