首页为什么马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）愿意重新定义开源
伦敦 -- 将人工智能整合进开源世界并非易事。虽然人工智能在开源领域有深厚根基，例如IBM的Granite大型语言模型（LLM）和RHEL AI完全遵循开源原则，但现实是，许多备受瞩目的人工智能模型，如Meta的Llama，并未真正达到开源标准。尽管Meta首席执行官马克·扎克伯格声称相反，但在2025年开源状况大会上，一组开源专家驳斥了这一说法。
现在已经有了开源AI的官方定义，但争论仍在继续。
Emily Omier，一位备受尊敬的开源初创企业顾问，强调开源不是一个渐进的尺度，而是一个由开源倡议组织（OSI）定义的明确标准。“要么是开源，要么不是。如果拥有OSI批准的许可证，你就是开源的。没有它，你面对的完全是另一种许可证，”她解释道。
Meta的Llama不符合这一标准，因为它缺少训练数据和方法论等关键元素，并限制了透明度和社区贡献。
此外，Llama对用户施加了许可限制。例如，如果你使用Llama的代码创建了一个非常成功的人工智能程序，你将需要向Meta支付版税。这无论如何都不是开源。
OSI执行主任Stefano Maffulli与我分享了他的看法：“我们在理论上完全认同扎克伯格所说的一切。如果Meta能解除其许可证的限制，我们将达成一致。目前，Llama对开发者来说存在风险；它过于不透明，无法安全使用，并且附带的许可证让Meta控制任何创新。”
Maffulli进一步表示，扎克伯格在“向行业施压，要求跟随他的引领。”
人们普遍认为，开源是软件开发的最佳方式。扎克伯格本人也承认这一点，他表示：“我们通过提供PyTorch、React等领先工具，免费利用了开源生态系统的创新。这种策略在长期坚持时已被证明是有效的。”
然而，所有这些工具都是在OSI批准的许可证下发布的。在人工智能领域，扎克伯格似乎有意重新定义开源。为什么？Percona及多家开源初创企业的联合创始人Peter Zaitsev认为，“扎克伯格在模糊这个术语以误导监管机构。”
这对Meta在欧盟的计划至关重要，欧盟新颁布的《人工智能法案》为以免费和开源许可证分发的AI系统提供了豁免，可能为Meta节省数十亿费用。
因此，Meta正推动在AI领域重新定义“开源”，同时将关键组件隐藏起来。根据Meta的说法，“当前的软件开源定义无法完全应对现代AI模型的复杂性。我们致力于与行业合作，制定新的定义，确保AI社区内的安全性和责任感。”
本质上，Meta希望以对自己有利的方式重新定义开源。
然而，无论Meta如何辩解，这都违背了开源的本质。
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评论 (45)
0/500
![SophiaJones]()
這篇文章點出了開源AI的複雜性，Meta急著重新定義開源，是不是想主導遊戲規則？🤔 個人覺得，開源精神很棒，但大公司介入後，『開放』的定義常常變味，最後還是為了商業利益服務。有點擔心未來會不會變成只有巨頭玩得起的遊戲。
![DouglasPerez]()
Qué ironía, ¿no? Zuckerberg hablando de código abierto en IA cuando Meta cierra cada vez más proyectos... A veces parece que solo quiere 'abrir' lo que ya no le sirve. Me pregunto si no será una forma de legitimar sus propias decisiones corporativas bajo ese discurso tan atractivo 🤔
![BillyAnderson]()
Als Entwickler finde ich die Diskussion über Open Source und KI total spannend 😄 Einerseits ist es toll, dass IBM Granite LLM open source zur Verfügung stellt, andererseits frage ich mich, ob große Tech-Firmen damit nicht eigentlich nur ihre eigenen Interessen verfolgen. Vielleicht sollten wir die Definition von 'Open Source' wirklich überdenken...
![JoseJackson]()
Zuck's push to redefine open source feels like a tech soap opera! 🧼 Is he trying to control the narrative or just vibing with AI's open-source roots? Curious to see how this plays out.
![WalterSanchez]()
Zuck's push to redefine open source feels like a tech soap opera! 🧼 Why so desperate to control the narrative? AI's open roots are cool, but this smells like a power grab. Thoughts?
![LarryMartin]()
마크 저커버그의 오픈 소스와 AI에 대한 견해는 흥미롭지만, 조금 규칙을 구부리려는 느낌이 듭니다. 혁신의 필요성은 이해하지만, 오픈 소스를 재정의하다니요? 그것은 조금 과하네요. 그래도 IBM의 Granite과 RHEL AI의 예시를 보는 건 재미있어요. 어쩌면 그는 무언가를 잡고 있는 것일지도 모르지만, 저에게는 조금 너무 야심찬 것 같아요. 🤔
伦敦 -- 将人工智能整合进开源世界并非易事。虽然人工智能在开源领域有深厚根基，例如IBM的Granite大型语言模型（LLM）和RHEL AI完全遵循开源原则，但现实是，许多备受瞩目的人工智能模型，如Meta的Llama，并未真正达到开源标准。尽管Meta首席执行官马克·扎克伯格声称相反，但在2025年开源状况大会上，一组开源专家驳斥了这一说法。
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Maffulli进一步表示，扎克伯格在“向行业施压，要求跟随他的引领。”
人们普遍认为，开源是软件开发的最佳方式。扎克伯格本人也承认这一点，他表示：“我们通过提供PyTorch、React等领先工具，免费利用了开源生态系统的创新。这种策略在长期坚持时已被证明是有效的。”
然而，所有这些工具都是在OSI批准的许可证下发布的。在人工智能领域，扎克伯格似乎有意重新定义开源。为什么？Percona及多家开源初创企业的联合创始人Peter Zaitsev认为，“扎克伯格在模糊这个术语以误导监管机构。”
这对Meta在欧盟的计划至关重要，欧盟新颁布的《人工智能法案》为以免费和开源许可证分发的AI系统提供了豁免，可能为Meta节省数十亿费用。
因此，Meta正推动在AI领域重新定义“开源”，同时将关键组件隐藏起来。根据Meta的说法，“当前的软件开源定义无法完全应对现代AI模型的复杂性。我们致力于与行业合作，制定新的定义，确保AI社区内的安全性和责任感。”
本质上，Meta希望以对自己有利的方式重新定义开源。
然而，无论Meta如何辩解，这都违背了开源的本质。
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马斯克的Grok：1.5万亿参数与光标代码吸收——颠覆性突破还是虚张声势？
埃隆·马斯克终于开始行动了。在人工智能编程竞赛中，OpenAI和Anthropic正加速前进，而xAI似乎有些落后。马斯克曾多次表示要与Claude一较高下，尽管Grok4.X系列已多次更新，但其成果在理论上看似不错，实际应用中却未能达到预期，双方的差距几乎未见缩小。不过，这次他手中握有一张新牌。马斯克在X平台确认，Grok的新版本即将问世。 这款基础模型第九版的内部代号已确定，参数规模高达1.5
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