Lyft揭露了由人类Claude提供支持的AI助手

Lyft,这家网约车巨头,与AI初创公司Anthropic合作,推出了一款新的AI助手,率先处理来自乘客和司机的客户服务询问。此举标志着两家公司更大规模合作的起点,旨在利用Anthropic的技术探索和测试新的Lyft产品,并增强内部软件开发。
这一合作紧随Uber四个月前宣布与OpenAI合作推出AI驱动的助手之后,该助手用于回答司机关于电动车的问题。Uber最近还公布了与OpenAI的新AI代理Operator的合作,旨在优化客户点餐和乘车调度流程。
Lyft在2024年底通过Amazon Bedrock悄悄集成了Anthropic的大型语言模型套件Claude,用于其客户服务AI助手。这一设置帮助回答常见支持问题,并将更复杂的问题转交给人工专家。
这不是Lyft第一次尝试AI聊天机器人;他们在2018年就推出了一款,用于处理客户投诉。但说实话,那些老式聊天机器人体验很差——功能有限且机械感十足。相比之下,Claude以其更接近人类的回应而闻名,这可能为客户解决问题带来显著改善。
然而,也有一些问题。一些人担心这些AI聊天机器人只是公司通过替换人工客服代表来削减成本的另一种方式,而人工客服可能更快解决问题。Gartner最近的一项调查显示,64%的客户希望公司不要使用AI进行客户服务。另一项研究指出,知道自己在与AI聊天机器人交流会降低情感信任。
尽管存在这些担忧,Lyft声称其Claude驱动的助手表现良好,将平均客户服务解决时间缩短了惊人的87%,并每天处理数千个客户请求。据Lyft发言人表示,当客户对聊天机器人“您的问题解决了吗?”的提问回答简单的“是”时,问题即被视为已解决。
Lyft与Anthropic的合作不仅限于聊天机器人。作为合作的一部分,Anthropic将培训Lyft的工程师如何将AI公司的工具融入日常工作。Lyft已在平台上广泛使用AI——从计算精确的预计到达时间、优化路线,到选择最佳目的地和协调乘客接送。在Anthropic的帮助下,Lyft希望提升服务质量并与Uber保持竞争力。
“软件工程随着GenAI技术的引入发生了翻天覆地的变化。人类主要编写代码的日子已经一去不复返,”Lyft平台执行副总裁Jason Vogrinec说。“凭借LLM的潜力,尤其是像Claude这样的领先编码模型,以及代理AI,我们正在努力革新我们的工程组织,以更有效地为客户打造改变游戏规则的产品。”
Anthropic还提供了一个“独家早期访问计划”,让特定客户可以测试并提供新产品的反馈。虽然Lyft和Anthropic都没有透露这些产品可能是什么,但Anthropic的发言人表示,Lyft的意见将有助于确保他们的模型和功能对最终用户真正有用。
Anthropic迄今已筹集了137.5亿美元的巨额资金,其中最新一笔10亿美元来自Google。他们目前正在以600亿美元的估值再筹集20亿美元。
*本文已更新,加入了Lyft关于客户服务问题解决的额外细节。*
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This AI assistant sounds cool, but will it really understand my complaints when my driver takes the scenic route? 🤔 Curious to see how it handles real-world chaos!
¡Qué pasada! Lyft usando la IA de Claude para atención al cliente es un gran salto. Espero que sea rápido y no me deje hablando solo como otros bots. 🚗
This AI assistant from Lyft sounds like a game-changer! 🤖 Curious how it handles those tricky customer service chats—hope it’s not just another chatbot that leaves you in circles. Excited for what’s next with Anthropic’s tech!
¡El nuevo asistente de IA de Lyft es un cambio de juego! Es genial tener a Claude manejando mis solicitudes de viaje y preguntas. Es rápido y eficiente, aunque a veces se siente un poco robótico. Aún así, es un gran paso adelante en comparación con esperar en línea. ¡No puedo esperar a ver qué más sacan! 🚀

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