所有人都想赶上“氛围编程”的潮流——谷歌也不例外，紧随Jules之后推出了Stitch

为什么氛围编程越来越受欢迎

目前，“氛围编程”正在科技界掀起波澜。它提倡利用AI和自然语言提示来处理日常编码任务，挑战了人类应该处理所有下游工作的旧观念。这种转变并非全新——它植根于AI在编程中日益增长的作用——但“氛围编程”一词是OpenAI联合创始人Andrej Karpathy今年早些时候创造的，非常新颖。它强调创造结果，而不是专注于传统的编码过程本身。正如Karpathy所说：“你最终屈服于氛围，拥抱指数级增长，甚至忘记了代码的存在。”

新工具浪潮

氛围编程运动引发了一波创新工具。该领域的领军企业包括Windsurf（前身为Codeium）、Cursor、Replit、Lovable、Bolt、Devin和Aider。Anthropic最近也凭借Claude Code加入了战局。亚马逊网络服务（AWS）和微软等大公司也纷纷加入。AWS提供Amazon Q Developer AI助手作为附加组件，而微软推出了GitHub Copilot代理模式。OpenAI旨在扩展其Codex功能，据报道，Agentforce处理了Salesforce大约20%的编码工作。与此同时，谷歌一直在测试自己的自主编码代理Jules。

谷歌Stitch登场

谷歌的最新项目Stitch登场了。这款测试工具允许用户通过一个简单的提示来创建用户界面（UI）。例如，你可以指定是想设计一个仪表盘、网页应用还是移动应用，以及颜色方案和所需的用户体验等细节。Stitch能快速生成HTML、CSS+和带有可编辑组件的模板，开发人员和非开发人员都可以进行调整。想象一下，为你的主页添加一个搜索栏——就是这么简单。用户可以将这些创建直接集成到应用中，或者导出到Figma。

据Google Labs研究人员称：“设计是一个迭代过程，Stitch通过让你生成多个界面的版本来提供帮助。”通过触手可及的不同布局、组件和样式，实验变得更加容易。

两种模式，无限可能

Stitch提供两种模式。在标准模式下，它运行在Gemini 2.5 Flash上。切换到由Gemini Pro提供支持的实验模式，你可以上传屏幕截图、线框图和草图等视觉辅助工具来指导输出。谷歌计划推出一项功能，允许用户对图像进行注释以进行进一步的自定义。

Inflate AI的Jowett总结道：“Stitch旨在用于快速初稿、线框图和MVP就绪的前端。”早期采用者已经对其潜力赞不绝口。

赞扬与批评

一些用户对Stitch赞不绝口。一位测试人员形容Stitch对“加密钱包仪表盘”提示的反应是“不真实的”，在不到10秒的时间内完成了布局。另一位X用户惊呼：“老实说，这没有得到更多关注让我震惊。一个由Gemini支持的真正的UI生成器，还可以导出到Figma？即时可用。”

但并非所有人都信服。DesignerUp的Elizabeth Alli在她的博客文章中表达了失望。当她要求Stitch创建一个推广正念的应用时，设计缺失了关键元素，例如她偏爱的调色板。该平台只生成了一个静态屏幕，并且后续的提示难以生成后续页面。编辑选项有限，并且上传她个人作品集中的图像在排版、颜色选择和过时的视觉效果方面产生了不尽如人意的结果。

Alli指出：“他们的努力充其量是半生不熟的。”尽管Stitch仍处于测试阶段，但其输出无法与Figma的First Draft或Uizard的Autodesigner等竞争对手的精致程度相媲美。一些用户也表示同意，指出Stitch与Bolt等成熟工具相比，感觉不一致且令人失望。

Stitch何去何从？

显然，如果谷歌想与竞争对手保持同步，还有很大的改进空间。然而，氛围编程仍处于起步阶段，用户渴望探索各种工具。我们拭目以待Stitch如何发展。亲自试用一下，然后决定它在你的工作流程中扮演什么角色。