Chatgpt的能源使用低于预期

ChatGPT，来自OpenAI的聊天机器人，可能并非我们想象中的能源消耗大户。但根据一项新研究，其能源使用量因使用方式和回答问题的AI模型不同而变化很大。

非营利研究组织Epoch AI尝试估算一次典型的ChatGPT查询消耗多少能源。你可能听说ChatGPT回答一个问题需要大约3瓦时，比Google搜索高出10倍。但Epoch认为这个数字有些夸大。

以OpenAI最新的默认模型GPT-4o为基准，Epoch发现平均每次ChatGPT查询实际上使用约0.3瓦时。这比许多家用电器的能耗还要低。

“与使用普通电器、房屋供暖或制冷、或者开车相比，能源使用量真的不算什么大问题，”Epoch的数据分析师Joshua You在接受TechCrunch采访时表示。

AI的能源使用及其对环境的影响是一个热门话题，因为AI公司正疯狂扩展其数据中心。就在上周，超过100个组织签署了一封公开信，敦促AI行业和监管机构确保新的AI数据中心不会耗尽自然资源，也不会迫使公用事业依赖不可再生能源。

You对TechCrunch表示，他的分析源于他认为过时的研究。他指出，得出3瓦时估算的报告假设OpenAI使用的是较老、效率较低的芯片来运行其模型。

“我看到很多公众讨论正确认识到AI在未来几年将消耗大量能源，但并未准确描述当今AI的能源消耗，”You说。“此外，我的一些同事注意到，最广泛报道的每次查询3瓦时的估算基于相当老旧的研究，通过一些粗略计算似乎偏高。”

当然，Epoch的0.3瓦时数字也只是一个估算。OpenAI尚未分享进行精确计算所需的细节。

该分析也没有考虑ChatGPT功能（如图像生成或处理长输入）带来的额外能源成本。You承认，“长输入”的ChatGPT查询——例如附带长文件的查询——可能比典型问题提前使用更多电力。

You表示，他预计ChatGPT的基础能耗将会上升。

“AI会变得更先进，训练这些AI可能需要更多能源，未来的AI可能会被更密集地使用——处理更多任务，以及比现在人们使用ChatGPT时更复杂的任务，”You说。

虽然最近AI效率方面取得了一些重大突破，但AI使用的规模预计将推动耗电基础设施的大幅增长。根据Rand报告，未来两年，AI数据中心可能需要接近加州2022年全部电力容量（68 GW）。到2030年，训练一个前沿模型可能需要相当于八个核反应堆的电力（8 GW），该报告预测。

ChatGPT本身就吸引了大量用户，而且这个数字还在增长，这意味着其服务器需求巨大。OpenAI及其多家投资伙伴计划在未来几年为新的AI数据中心项目投入数十亿美元。

OpenAI及整个AI行业的重点正转向推理模型。这些模型可以执行更多任务，但需要更多计算能力来运行。与像GPT-4o这样几乎即时回答查询的模型不同，推理模型在回答前需要“思考”几秒到几分钟，这消耗了更多计算能力——从而使用更多能源。

“推理模型将越来越多地承担旧模型无法完成的任务，并生成更多数据来实现这一点，这两者都需要更多数据中心，”You说。

OpenAI已开始发布更节能的推理模型，如o3-mini。但至少目前看来，这些效率提升不太可能抵消推理模型“思考”过程和全球AI使用量增长带来的增加的电力需求。

You建议，如果你担心自己的AI能源足迹，可以减少使用像ChatGPT这样的应用程序，或者选择使用较少计算能力的模型——如果可能的话。

“你可以尝试使用像[OpenAI的] GPT-4o-mini这样的较小AI模型，”You说，“并以需要处理或生成大量数据的方式谨慎使用它们。”