首页Chatgpt的能源使用低于预期
ChatGPT，来自OpenAI的聊天机器人，可能并非我们想象中的能源消耗大户。但根据一项新研究，其能源使用量因使用方式和回答问题的AI模型不同而变化很大。
非营利研究组织Epoch AI尝试估算一次典型的ChatGPT查询消耗多少能源。你可能听说ChatGPT回答一个问题需要大约3瓦时，比Google搜索高出10倍。但Epoch认为这个数字有些夸大。
以OpenAI最新的默认模型GPT-4o为基准，Epoch发现平均每次ChatGPT查询实际上使用约0.3瓦时。这比许多家用电器的能耗还要低。
“与使用普通电器、房屋供暖或制冷、或者开车相比，能源使用量真的不算什么大问题，”Epoch的数据分析师Joshua You在接受TechCrunch采访时表示。
AI的能源使用及其对环境的影响是一个热门话题，因为AI公司正疯狂扩展其数据中心。就在上周，超过100个组织签署了一封公开信，敦促AI行业和监管机构确保新的AI数据中心不会耗尽自然资源，也不会迫使公用事业依赖不可再生能源。
You对TechCrunch表示，他的分析源于他认为过时的研究。他指出，得出3瓦时估算的报告假设OpenAI使用的是较老、效率较低的芯片来运行其模型。
图片来源：Epoch AI “我看到很多公众讨论正确认识到AI在未来几年将消耗大量能源，但并未准确描述当今AI的能源消耗，”You说。“此外，我的一些同事注意到，最广泛报道的每次查询3瓦时的估算基于相当老旧的研究，通过一些粗略计算似乎偏高。”
当然，Epoch的0.3瓦时数字也只是一个估算。OpenAI尚未分享进行精确计算所需的细节。
该分析也没有考虑ChatGPT功能（如图像生成或处理长输入）带来的额外能源成本。You承认，“长输入”的ChatGPT查询——例如附带长文件的查询——可能比典型问题提前使用更多电力。
You表示，他预计ChatGPT的基础能耗将会上升。
“AI会变得更先进，训练这些AI可能需要更多能源，未来的AI可能会被更密集地使用——处理更多任务，以及比现在人们使用ChatGPT时更复杂的任务，”You说。
虽然最近AI效率方面取得了一些重大突破，但AI使用的规模预计将推动耗电基础设施的大幅增长。根据Rand报告，未来两年，AI数据中心可能需要接近加州2022年全部电力容量（68 GW）。到2030年，训练一个前沿模型可能需要相当于八个核反应堆的电力（8 GW），该报告预测。
ChatGPT本身就吸引了大量用户，而且这个数字还在增长，这意味着其服务器需求巨大。OpenAI及其多家投资伙伴计划在未来几年为新的AI数据中心项目投入数十亿美元。
OpenAI及整个AI行业的重点正转向推理模型。这些模型可以执行更多任务，但需要更多计算能力来运行。与像GPT-4o这样几乎即时回答查询的模型不同，推理模型在回答前需要“思考”几秒到几分钟，这消耗了更多计算能力——从而使用更多能源。
“推理模型将越来越多地承担旧模型无法完成的任务，并生成更多数据来实现这一点，这两者都需要更多数据中心，”You说。
OpenAI已开始发布更节能的推理模型，如o3-mini。但至少目前看来，这些效率提升不太可能抵消推理模型“思考”过程和全球AI使用量增长带来的增加的电力需求。
You建议，如果你担心自己的AI能源足迹，可以减少使用像ChatGPT这样的应用程序，或者选择使用较少计算能力的模型——如果可能的话。
“你可以尝试使用像[OpenAI的] GPT-4o-mini这样的较小AI模型，”You说，“并以需要处理或生成大量数据的方式谨慎使用它们。”
相关文章
格雷格·布罗克曼揭秘埃隆·马斯克如何离开OpenAI
2017年8月下旬，OpenAI（当时还是一家小型非营利研究实验室）的核心成员召开会议，商讨如何成立一家营利性实体，以实现技术的商业化，并筹集实现通用人工智能（AGI）所需的资金。埃隆·马斯克要求全面掌控公司，并刚刚向每位联合创始人赠送了一辆特斯拉Model 3。首席技术官格雷格·布罗克曼表示，他认为这是马斯克试图收买人心，当时马斯克和萨姆·阿尔特曼正就各自对公司未来愿景的支持展开角逐。 Open
五角大楼与英伟达、微软和亚马逊网络服务公司签订了协议，以便在机密网络中部署人工智能技术。
在此前与谷歌、SpaceX和OpenAI达成协议之后，美国国防部于周五宣布，它现已与Nvidia、微软、亚马逊网络服务和Reflection AI签订了合同，这些公司将会将其人工智能技术和模型部署在保密网络上，用于“合法的操作用途”。声明中还指出：“这些协议加速了将美国军队建设成为以人工智能为核心作战力量的进程，并将增强我们的战士在所有战争领域保持决策优势的能力。”这些协议的签署，正值五角大楼试图在与Anthropic就使用条款发生争议后，多元化其人工智能供应商的选择。五角大楼希望无限制地使
OpenAI在其API中推出了语音智能功能
OpenAI在周四宣布，其API现已新增多项语音智能功能，这些功能旨在帮助开发者构建能够进行对话、转录和翻译的应用程序。该公司新推出的GPT-Realtime-2是一款语音模型，它能够生成逼真的声音模拟效果，从而与用户进行交流。不过，与前代产品GPT-Realtime-1.5不同，这一版本融入了GPT-5级别的推理能力，OpenAI表示，这种能力使该模型能够处理更复杂的用户请求。此外，OpenAI还推出了GPT-Realtime-Translate功能，顾名思义，它能够提供实时翻译服务，在用
相关专题推荐
写作
最佳AI仙侠与武侠助手：创作史诗般的修仙历程与武打场面
探索2026年最优秀的AI助手，助您创作史诗级的仙侠与武侠故事。XIX.AI精心整理的这份清单汇集了广受好评、能彻底改变创作格局的工具，助您驾驭修仙进阶与武术动作设计。通过实际测试对比免费与付费选项。释放您的创作潜能，今天就开始写作吧！
10 个工具
xix.ai
代码
AI移动应用开发工具：根据提示生成跨平台的Flutter与React Native代码
探索2026年最适合Flutter和React Native的最佳AI移动应用开发工具。我们精心挑选的这些高评分工具能够提供强大的功能，帮助您根据提示生成跨平台代码。通过实际测试来对比免费选项和付费选项，让开发更加高效，从而打造出更出色的应用程序。现在就访问XIX.AI查看排名吧！
10 个工具
xix.ai
代码
最佳 AI Chrome 扩展程序生成工具：无需编程经验即可创建自定义浏览器插件
在 XIX.AI 上探索 2026 年最佳 AI Chrome 扩展程序生成器。我们精心挑选的这份清单汇集了广受好评、不容错过的工具，让您无需编写代码即可创建自定义浏览器插件。对比免费与付费选项，查看实际测试结果，并释放您的工作效率。立即查看最新排行榜，找到最适合您的工具！
10 个工具
xix.ai
文字转语音
最佳人工智能多语言文本转语音技术：能够生成50多种语言的逼真原声发音
探索2026年最优秀的人工智能多语言文本转语音工具，这些工具能够生成50多种语言中具有真实母语口音的语音。查看我们精心挑选的排名榜单，了解免费版本与付费版本的差异，并通过实际测试来验证它们的效果。在XIX.AI上找到最适合你的语音工具，立即开启全球交流的新篇章吧。
10 个工具
xix.ai
会议助理
最适合提升协作效率的最佳人工智能会议自动化工具
探索2026年最新评选出的顶级AI会议自动化工具，让协作变得更智能、更高效。我们精心挑选的这些工具能够有效实现笔记、总结和待办事项的自动化处理。通过实际测试和每周更新的排名，您可以了解免费选项与付费选项的差异。立即访问XIX.AI，发现最适合您需求的工具，提升团队生产力吧。
10 个工具
xix.ai
提示词
适用于基础设施即代码的 AI 提示：安全部署 Terraform 和 Docker 配置
探索 2026 年最新、评价最高的“基础设施即代码”（Infrastructure-as-Code）AI 提示词。XIX.AI 精心挑选的提示词集可助您安全部署 Terraform 和 Docker 配置、自动化云环境搭建，并提升 DevOps 工作效率。通过实际测试对比免费与付费选项。立即探索，释放您的 AI 优势。
10 个工具
xix.ai
评论 (34)
0/500
![RoyYoung]()
本来以为AI是个电老虎，结果ChatGPT能耗比预想的低。不过，研究说不同使用方式能耗差异好大。要是所有模型都像这样能效优化就好啦，不然以后数据中心不是要变耗电大户嘛😅
![PaulTaylor]()
¡Vaya, qué sorpresa! 😮 Siempre pensé que ChatGPT era un monstruo energético, pero parece que no es tan malo. Me pregunto cómo se compara con otros modelos de IA en términos de eficiencia. ¿Habrá un ranking público pronto? Sería muy útil para los usuarios conscientes del medio ambiente.
![PaulHill]()
Wow, ChatGPT’s energy use is lower than I thought! Still, it’s wild how much it varies by model and usage. Makes me wonder how sustainable scaling up AI will be in the long run. 🤔
![WillPerez]()
Surprising to see ChatGPT's energy use isn't as bad as hyped! Still, makes me wonder how much power those massive AI models really burn through when we’re all chatting away. 🤔
![CharlesRoberts]()
A energia usada pelo ChatGPT é surpreendentemente baixa! Pensei que fosse um devorador de energia, mas não é tão ruim assim. Ainda assim, é louco como pode variar muito dependendo do modelo e do uso. Faz você pensar no futuro da IA, né? 🤔 Continuem o bom trabalho, OpenAI!
![JasonHarris]()
ChatGPT's energy use is surprisingly low! I was expecting it to be a power hog, but it's not that bad. Still, it's wild how much it can change depending on the model and usage. Makes you think about the future of AI, right? 🤔 Keep up the good work, OpenAI!
ChatGPT，来自OpenAI的聊天机器人，可能并非我们想象中的能源消耗大户。但根据一项新研究，其能源使用量因使用方式和回答问题的AI模型不同而变化很大。
非营利研究组织Epoch AI尝试估算一次典型的ChatGPT查询消耗多少能源。你可能听说ChatGPT回答一个问题需要大约3瓦时，比Google搜索高出10倍。但Epoch认为这个数字有些夸大。
以OpenAI最新的默认模型GPT-4o为基准，Epoch发现平均每次ChatGPT查询实际上使用约0.3瓦时。这比许多家用电器的能耗还要低。
“与使用普通电器、房屋供暖或制冷、或者开车相比，能源使用量真的不算什么大问题，”Epoch的数据分析师Joshua You在接受TechCrunch采访时表示。
AI的能源使用及其对环境的影响是一个热门话题，因为AI公司正疯狂扩展其数据中心。就在上周，超过100个组织签署了一封公开信，敦促AI行业和监管机构确保新的AI数据中心不会耗尽自然资源，也不会迫使公用事业依赖不可再生能源。
You对TechCrunch表示，他的分析源于他认为过时的研究。他指出，得出3瓦时估算的报告假设OpenAI使用的是较老、效率较低的芯片来运行其模型。
“我看到很多公众讨论正确认识到AI在未来几年将消耗大量能源，但并未准确描述当今AI的能源消耗，”You说。“此外，我的一些同事注意到，最广泛报道的每次查询3瓦时的估算基于相当老旧的研究，通过一些粗略计算似乎偏高。”
当然，Epoch的0.3瓦时数字也只是一个估算。OpenAI尚未分享进行精确计算所需的细节。
该分析也没有考虑ChatGPT功能（如图像生成或处理长输入）带来的额外能源成本。You承认，“长输入”的ChatGPT查询——例如附带长文件的查询——可能比典型问题提前使用更多电力。
You表示，他预计ChatGPT的基础能耗将会上升。
“AI会变得更先进，训练这些AI可能需要更多能源，未来的AI可能会被更密集地使用——处理更多任务，以及比现在人们使用ChatGPT时更复杂的任务，”You说。
虽然最近AI效率方面取得了一些重大突破，但AI使用的规模预计将推动耗电基础设施的大幅增长。根据Rand报告，未来两年，AI数据中心可能需要接近加州2022年全部电力容量（68 GW）。到2030年，训练一个前沿模型可能需要相当于八个核反应堆的电力（8 GW），该报告预测。
ChatGPT本身就吸引了大量用户，而且这个数字还在增长，这意味着其服务器需求巨大。OpenAI及其多家投资伙伴计划在未来几年为新的AI数据中心项目投入数十亿美元。
OpenAI及整个AI行业的重点正转向推理模型。这些模型可以执行更多任务，但需要更多计算能力来运行。与像GPT-4o这样几乎即时回答查询的模型不同，推理模型在回答前需要“思考”几秒到几分钟，这消耗了更多计算能力——从而使用更多能源。
“推理模型将越来越多地承担旧模型无法完成的任务，并生成更多数据来实现这一点，这两者都需要更多数据中心，”You说。
OpenAI已开始发布更节能的推理模型，如o3-mini。但至少目前看来，这些效率提升不太可能抵消推理模型“思考”过程和全球AI使用量增长带来的增加的电力需求。
You建议，如果你担心自己的AI能源足迹，可以减少使用像ChatGPT这样的应用程序，或者选择使用较少计算能力的模型——如果可能的话。
“你可以尝试使用像[OpenAI的] GPT-4o-mini这样的较小AI模型，”You说，“并以需要处理或生成大量数据的方式谨慎使用它们。”
格雷格·布罗克曼揭秘埃隆·马斯克如何离开OpenAI
2017年8月下旬，OpenAI（当时还是一家小型非营利研究实验室）的核心成员召开会议，商讨如何成立一家营利性实体，以实现技术的商业化，并筹集实现通用人工智能（AGI）所需的资金。埃隆·马斯克要求全面掌控公司，并刚刚向每位联合创始人赠送了一辆特斯拉Model 3。首席技术官格雷格·布罗克曼表示，他认为这是马斯克试图收买人心，当时马斯克和萨姆·阿尔特曼正就各自对公司未来愿景的支持展开角逐。 Open
五角大楼与英伟达、微软和亚马逊网络服务公司签订了协议，以便在机密网络中部署人工智能技术。
在此前与谷歌、SpaceX和OpenAI达成协议之后，美国国防部于周五宣布，它现已与Nvidia、微软、亚马逊网络服务和Reflection AI签订了合同，这些公司将会将其人工智能技术和模型部署在保密网络上，用于“合法的操作用途”。声明中还指出：“这些协议加速了将美国军队建设成为以人工智能为核心作战力量的进程，并将增强我们的战士在所有战争领域保持决策优势的能力。”这些协议的签署，正值五角大楼试图在与Anthropic就使用条款发生争议后，多元化其人工智能供应商的选择。五角大楼希望无限制地使
OpenAI在其API中推出了语音智能功能
OpenAI在周四宣布，其API现已新增多项语音智能功能，这些功能旨在帮助开发者构建能够进行对话、转录和翻译的应用程序。该公司新推出的GPT-Realtime-2是一款语音模型，它能够生成逼真的声音模拟效果，从而与用户进行交流。不过，与前代产品GPT-Realtime-1.5不同，这一版本融入了GPT-5级别的推理能力，OpenAI表示，这种能力使该模型能够处理更复杂的用户请求。此外，OpenAI还推出了GPT-Realtime-Translate功能，顾名思义，它能够提供实时翻译服务，在用
探索2026年最优秀的AI助手，助您创作史诗级的仙侠与武侠故事。XIX.AI精心整理的这份清单汇集了广受好评、能彻底改变创作格局的工具，助您驾驭修仙进阶与武术动作设计。通过实际测试对比免费与付费选项。释放您的创作潜能，今天就开始写作吧！
10 个工具
xix.ai
探索2026年最适合Flutter和React Native的最佳AI移动应用开发工具。我们精心挑选的这些高评分工具能够提供强大的功能，帮助您根据提示生成跨平台代码。通过实际测试来对比免费选项和付费选项，让开发更加高效，从而打造出更出色的应用程序。现在就访问XIX.AI查看排名吧！
10 个工具
xix.ai
在 XIX.AI 上探索 2026 年最佳 AI Chrome 扩展程序生成器。我们精心挑选的这份清单汇集了广受好评、不容错过的工具，让您无需编写代码即可创建自定义浏览器插件。对比免费与付费选项，查看实际测试结果，并释放您的工作效率。立即查看最新排行榜，找到最适合您的工具！
10 个工具
xix.ai
探索2026年最优秀的人工智能多语言文本转语音工具，这些工具能够生成50多种语言中具有真实母语口音的语音。查看我们精心挑选的排名榜单，了解免费版本与付费版本的差异，并通过实际测试来验证它们的效果。在XIX.AI上找到最适合你的语音工具，立即开启全球交流的新篇章吧。
10 个工具
xix.ai
探索2026年最新评选出的顶级AI会议自动化工具，让协作变得更智能、更高效。我们精心挑选的这些工具能够有效实现笔记、总结和待办事项的自动化处理。通过实际测试和每周更新的排名，您可以了解免费选项与付费选项的差异。立即访问XIX.AI，发现最适合您需求的工具，提升团队生产力吧。
10 个工具
xix.ai
探索 2026 年最新、评价最高的“基础设施即代码”（Infrastructure-as-Code）AI 提示词。XIX.AI 精心挑选的提示词集可助您安全部署 Terraform 和 Docker 配置、自动化云环境搭建，并提升 DevOps 工作效率。通过实际测试对比免费与付费选项。立即探索，释放您的 AI 优势。
10 个工具
xix.ai
本来以为AI是个电老虎，结果ChatGPT能耗比预想的低。不过，研究说不同使用方式能耗差异好大。要是所有模型都像这样能效优化就好啦，不然以后数据中心不是要变耗电大户嘛😅
¡Vaya, qué sorpresa! 😮 Siempre pensé que ChatGPT era un monstruo energético, pero parece que no es tan malo. Me pregunto cómo se compara con otros modelos de IA en términos de eficiencia. ¿Habrá un ranking público pronto? Sería muy útil para los usuarios conscientes del medio ambiente.
Wow, ChatGPT’s energy use is lower than I thought! Still, it’s wild how much it varies by model and usage. Makes me wonder how sustainable scaling up AI will be in the long run. 🤔
Surprising to see ChatGPT's energy use isn't as bad as hyped! Still, makes me wonder how much power those massive AI models really burn through when we’re all chatting away. 🤔
A energia usada pelo ChatGPT é surpreendentemente baixa! Pensei que fosse um devorador de energia, mas não é tão ruim assim. Ainda assim, é louco como pode variar muito dependendo do modelo e do uso. Faz você pensar no futuro da IA, né? 🤔 Continuem o bom trabalho, OpenAI!
ChatGPT's energy use is surprisingly low! I was expecting it to be a power hog, but it's not that bad. Still, it's wild how much it can change depending on the model and usage. Makes you think about the future of AI, right? 🤔 Keep up the good work, OpenAI!
