首页Chatgpt的能源使用低于预期
ChatGPT，来自OpenAI的聊天机器人，可能并非我们想象中的能源消耗大户。但根据一项新研究，其能源使用量因使用方式和回答问题的AI模型不同而变化很大。
非营利研究组织Epoch AI尝试估算一次典型的ChatGPT查询消耗多少能源。你可能听说ChatGPT回答一个问题需要大约3瓦时，比Google搜索高出10倍。但Epoch认为这个数字有些夸大。
以OpenAI最新的默认模型GPT-4o为基准，Epoch发现平均每次ChatGPT查询实际上使用约0.3瓦时。这比许多家用电器的能耗还要低。
“与使用普通电器、房屋供暖或制冷、或者开车相比，能源使用量真的不算什么大问题，”Epoch的数据分析师Joshua You在接受TechCrunch采访时表示。
AI的能源使用及其对环境的影响是一个热门话题，因为AI公司正疯狂扩展其数据中心。就在上周，超过100个组织签署了一封公开信，敦促AI行业和监管机构确保新的AI数据中心不会耗尽自然资源，也不会迫使公用事业依赖不可再生能源。
You对TechCrunch表示，他的分析源于他认为过时的研究。他指出，得出3瓦时估算的报告假设OpenAI使用的是较老、效率较低的芯片来运行其模型。
图片来源：Epoch AI “我看到很多公众讨论正确认识到AI在未来几年将消耗大量能源，但并未准确描述当今AI的能源消耗，”You说。“此外，我的一些同事注意到，最广泛报道的每次查询3瓦时的估算基于相当老旧的研究，通过一些粗略计算似乎偏高。”
当然，Epoch的0.3瓦时数字也只是一个估算。OpenAI尚未分享进行精确计算所需的细节。
该分析也没有考虑ChatGPT功能（如图像生成或处理长输入）带来的额外能源成本。You承认，“长输入”的ChatGPT查询——例如附带长文件的查询——可能比典型问题提前使用更多电力。
You表示，他预计ChatGPT的基础能耗将会上升。
“AI会变得更先进，训练这些AI可能需要更多能源，未来的AI可能会被更密集地使用——处理更多任务，以及比现在人们使用ChatGPT时更复杂的任务，”You说。
虽然最近AI效率方面取得了一些重大突破，但AI使用的规模预计将推动耗电基础设施的大幅增长。根据Rand报告，未来两年，AI数据中心可能需要接近加州2022年全部电力容量（68 GW）。到2030年，训练一个前沿模型可能需要相当于八个核反应堆的电力（8 GW），该报告预测。
ChatGPT本身就吸引了大量用户，而且这个数字还在增长，这意味着其服务器需求巨大。OpenAI及其多家投资伙伴计划在未来几年为新的AI数据中心项目投入数十亿美元。
OpenAI及整个AI行业的重点正转向推理模型。这些模型可以执行更多任务，但需要更多计算能力来运行。与像GPT-4o这样几乎即时回答查询的模型不同，推理模型在回答前需要“思考”几秒到几分钟，这消耗了更多计算能力——从而使用更多能源。
“推理模型将越来越多地承担旧模型无法完成的任务，并生成更多数据来实现这一点，这两者都需要更多数据中心，”You说。
OpenAI已开始发布更节能的推理模型，如o3-mini。但至少目前看来，这些效率提升不太可能抵消推理模型“思考”过程和全球AI使用量增长带来的增加的电力需求。
You建议，如果你担心自己的AI能源足迹，可以减少使用像ChatGPT这样的应用程序，或者选择使用较少计算能力的模型——如果可能的话。
“你可以尝试使用像[OpenAI的] GPT-4o-mini这样的较小AI模型，”You说，“并以需要处理或生成大量数据的方式谨慎使用它们。”
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评论 (34)
0/500
![RoyYoung]()
本来以为AI是个电老虎，结果ChatGPT能耗比预想的低。不过，研究说不同使用方式能耗差异好大。要是所有模型都像这样能效优化就好啦，不然以后数据中心不是要变耗电大户嘛😅
![PaulTaylor]()
¡Vaya, qué sorpresa! 😮 Siempre pensé que ChatGPT era un monstruo energético, pero parece que no es tan malo. Me pregunto cómo se compara con otros modelos de IA en términos de eficiencia. ¿Habrá un ranking público pronto? Sería muy útil para los usuarios conscientes del medio ambiente.
![PaulHill]()
Wow, ChatGPT’s energy use is lower than I thought! Still, it’s wild how much it varies by model and usage. Makes me wonder how sustainable scaling up AI will be in the long run. 🤔
![WillPerez]()
Surprising to see ChatGPT's energy use isn't as bad as hyped! Still, makes me wonder how much power those massive AI models really burn through when we’re all chatting away. 🤔
![CharlesRoberts]()
A energia usada pelo ChatGPT é surpreendentemente baixa! Pensei que fosse um devorador de energia, mas não é tão ruim assim. Ainda assim, é louco como pode variar muito dependendo do modelo e do uso. Faz você pensar no futuro da IA, né? 🤔 Continuem o bom trabalho, OpenAI!
![JasonHarris]()
ChatGPT's energy use is surprisingly low! I was expecting it to be a power hog, but it's not that bad. Still, it's wild how much it can change depending on the model and usage. Makes you think about the future of AI, right? 🤔 Keep up the good work, OpenAI!
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“我看到很多公众讨论正确认识到AI在未来几年将消耗大量能源，但并未准确描述当今AI的能源消耗，”You说。“此外，我的一些同事注意到，最广泛报道的每次查询3瓦时的估算基于相当老旧的研究，通过一些粗略计算似乎偏高。”
当然，Epoch的0.3瓦时数字也只是一个估算。OpenAI尚未分享进行精确计算所需的细节。
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You表示，他预计ChatGPT的基础能耗将会上升。
“AI会变得更先进，训练这些AI可能需要更多能源，未来的AI可能会被更密集地使用——处理更多任务，以及比现在人们使用ChatGPT时更复杂的任务，”You说。
虽然最近AI效率方面取得了一些重大突破，但AI使用的规模预计将推动耗电基础设施的大幅增长。根据Rand报告，未来两年，AI数据中心可能需要接近加州2022年全部电力容量（68 GW）。到2030年，训练一个前沿模型可能需要相当于八个核反应堆的电力（8 GW），该报告预测。
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OpenAI及整个AI行业的重点正转向推理模型。这些模型可以执行更多任务，但需要更多计算能力来运行。与像GPT-4o这样几乎即时回答查询的模型不同，推理模型在回答前需要“思考”几秒到几分钟，这消耗了更多计算能力——从而使用更多能源。
“推理模型将越来越多地承担旧模型无法完成的任务，并生成更多数据来实现这一点，这两者都需要更多数据中心，”You说。
OpenAI已开始发布更节能的推理模型，如o3-mini。但至少目前看来，这些效率提升不太可能抵消推理模型“思考”过程和全球AI使用量增长带来的增加的电力需求。
You建议，如果你担心自己的AI能源足迹，可以减少使用像ChatGPT这样的应用程序，或者选择使用较少计算能力的模型——如果可能的话。
“你可以尝试使用像[OpenAI的] GPT-4o-mini这样的较小AI模型，”You说，“并以需要处理或生成大量数据的方式谨慎使用它们。”
萨提亚·纳德拉准备利用与OpenAI的新合作关系
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