首页Cambium的AI将垃圾木头变成木材
在美国各地，常见的一幕正在上演：一棵树被砍倒，但它并未被加工成有用的木材，而是常常被直接粉碎。这种做法让本·克里斯滕森感到不妥。他在新墨西哥州高大的松树林中长大，来自一个与木材行业渊源颇深的家庭——他的父亲是一名木匠和木工，克里斯滕森对树木始终怀有深深的敬意。
据克里斯滕森说，木材浪费的主要原因是缺乏协调。“如果你经营一家树木护理服务，你的重点是赶往下一个工作地点，”他对TechCrunch解释道。“绕道去一个可以重复利用木材的地方卸下原木，根本不在日程安排之内。”
看到这种资源浪费的商机，克里斯滕森与玛丽莎·雷普卡和西奥·胡克共同创立了Cambium。这家初创公司主要通过软件优化供应链连接，拯救原本将被粉碎或焚烧的木材。
Cambium的吸引力在于它能帮助企业根据需求买卖更多木材。他们提供更好的服务和更可靠的长期合同。
实现这一目标的方式之一是开发自己的产品。Cambium开发了方法来确保通常不稳定的木材来源保持一致性。他们与供应商和木材厂合作生产这些产品，然后将其出售给Room and Board和Steelcase等公司。
除了家具级木材，Cambium还与Mercer Mass Timber、SmartLam、Sterling Structural和Vaagen Timbers等公司合作，生产交叉层压木材，这是一种制成板材的工程木材。
回收木材不仅是聪明的商业举措，对环境也有益处。“每次你将木材运输10英里而不是1000英里，你就在减少碳足迹。每保留一棵树在森林中屹立，也是有帮助的，”克里斯滕森指出。
虽然几家大型木材公司控制着市场，但其余部分相当分散。“通常需要八到十家不同的企业才能将材料送到最终用户手中，”Cambium的首席执行官克里斯滕森说。
在这个过程的每个阶段，都会发生一笔交易，而这正是Cambium软件介入的地方。这家初创公司目前与大约350个不同组织合作，包括树木护理公司、运输公司和锯木厂。这些企业大多尚未实现数字化，如果没有令人信服的理由，他们也不急于这样做。
Cambium专注于商业机会，而不是推销软件。“如果你试图向我叔叔推销木材软件，他很快就会挂断电话，”克里斯滕森说。“但如果你告诉他，‘嘿，我想每60天从你这里买4万板英尺的四分之一白橡木，’他会全神贯注，拿起笔和纸开始谈。”
通过跟踪价值链中的交易，Cambium积累了大量关于木材行业运营的数据。他们利用这些数据开发AI，帮助传统纸笔记录的企业实现数字化。
为了进一步开发这些模型并扩展平台，Cambium获得了1850万美元的融资，由VoLo Earth Ventures领投，他们独家向TechCrunch透露。其他投资者包括81 Collection、Alumni Ventures、Dangerous Ventures、Groundswell、MaC Venture Capital、NEA、Rise of the Rest、Soma Capital、Tunitas Ventures、Ulu Ventures、Understorey和Woven Earth。
目前，Cambium通过提供客户接触机会吸引公司使用其平台，但克里斯滕森有更大的计划。他希望下一版本能彻底改变这些企业管理记录的方式，同时不显著改变其日常运营。目标是利用他们开发的AI，从电话通话中提取信息并将其插入数据库的正确位置。
“关键在于理解这个行业的人喜欢如何获取信息。如果你在开卡车，你不会坐在笔记本电脑前。你想要的是短信或电话，”克里斯滕森说。“这就是我们保持简单的方式。”
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评论 (49)
0/500
![MatthewBaker]()
Honestly, this is such a waste! 😤 We cut down perfectly good trees only to shred them? Ben’s idea with AI sounds like a game-changer for sustainability. I’d pay extra for lumber that actually respects the resource. 🌲♻️ #GreenTech
![AlbertSanchez]()
看完文章，覺得Ben Christensen的理念太酷了！從新墨西哥州的森林長大，到創立Cambium用AI把廢木材變成板材，這不只解決木材浪費問題，也為環保開了新的可能。希望這種技術能被廣泛應用，減少砍伐！🌲
![WalterWhite]()
この記事を読んで、木材の無駄遣い問題にAIが貢献できるなんて驚きました。Benさんの取り組みは本当に素晴らしいですね。日本でも森林資源は貴重なので、こうした技術が広まってほしいです。廃材を有効活用できれば、環境にも経済にも良い影響があるはず。早く実用化が進むことを願っています！🌲
![FredBrown]()
C'est fascinant de voir comment l'IA peut résoudre des problèmes environnementaux concrets ! Dommage qu'on gaspille tant de bois alors qu'on parle toujours de développement durable. 🪵
![DanielHarris]()
It's wild how Cambium's AI turns waste wood into lumber! 🪵 Growing up near forests, I hate seeing trees just shredded. This tech could change the game for sustainability!
![AnthonyScott]()
Cool tech! Turning waste wood into lumber is such a game-changer. Makes me wonder how much deforestation we could cut down with this. 🌲
在美国各地，常见的一幕正在上演：一棵树被砍倒，但它并未被加工成有用的木材，而是常常被直接粉碎。这种做法让本·克里斯滕森感到不妥。他在新墨西哥州高大的松树林中长大，来自一个与木材行业渊源颇深的家庭——他的父亲是一名木匠和木工，克里斯滕森对树木始终怀有深深的敬意。
据克里斯滕森说，木材浪费的主要原因是缺乏协调。“如果你经营一家树木护理服务，你的重点是赶往下一个工作地点，”他对TechCrunch解释道。“绕道去一个可以重复利用木材的地方卸下原木，根本不在日程安排之内。”
看到这种资源浪费的商机，克里斯滕森与玛丽莎·雷普卡和西奥·胡克共同创立了Cambium。这家初创公司主要通过软件优化供应链连接，拯救原本将被粉碎或焚烧的木材。
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虽然几家大型木材公司控制着市场，但其余部分相当分散。“通常需要八到十家不同的企业才能将材料送到最终用户手中，”Cambium的首席执行官克里斯滕森说。
在这个过程的每个阶段，都会发生一笔交易，而这正是Cambium软件介入的地方。这家初创公司目前与大约350个不同组织合作，包括树木护理公司、运输公司和锯木厂。这些企业大多尚未实现数字化，如果没有令人信服的理由，他们也不急于这样做。
Cambium专注于商业机会，而不是推销软件。“如果你试图向我叔叔推销木材软件，他很快就会挂断电话，”克里斯滕森说。“但如果你告诉他，‘嘿，我想每60天从你这里买4万板英尺的四分之一白橡木，’他会全神贯注，拿起笔和纸开始谈。”
通过跟踪价值链中的交易，Cambium积累了大量关于木材行业运营的数据。他们利用这些数据开发AI，帮助传统纸笔记录的企业实现数字化。
为了进一步开发这些模型并扩展平台，Cambium获得了1850万美元的融资，由VoLo Earth Ventures领投，他们独家向TechCrunch透露。其他投资者包括81 Collection、Alumni Ventures、Dangerous Ventures、Groundswell、MaC Venture Capital、NEA、Rise of the Rest、Soma Capital、Tunitas Ventures、Ulu Ventures、Understorey和Woven Earth。
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“关键在于理解这个行业的人喜欢如何获取信息。如果你在开卡车，你不会坐在笔记本电脑前。你想要的是短信或电话，”克里斯滕森说。“这就是我们保持简单的方式。”
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C'est fascinant de voir comment l'IA peut résoudre des problèmes environnementaux concrets ! Dommage qu'on gaspille tant de bois alors qu'on parle toujours de développement durable. 🪵
It's wild how Cambium's AI turns waste wood into lumber! 🪵 Growing up near forests, I hate seeing trees just shredded. This tech could change the game for sustainability!
Cool tech! Turning waste wood into lumber is such a game-changer. Makes me wonder how much deforestation we could cut down with this. 🌲
