首页AI可能是解锁更高效的英国公共部门的关键
英国的公共服务正面临预算紧张、人员不足和等待名单不断增加的艰难时期。但人工智能（AI）能成为解决这些挑战的答案吗？
今天，在伦敦举行的Google Cloud公共部门峰会（UK）上，政府官员、技术专家和行业合作伙伴齐聚一堂，讨论人工智能、cybersecurity和数据分析如何改变英国公共部门。
由Google Cloud资助的Public First的一项新研究显示，人工智能可能在医疗和警务等领域改变局面。该报告题为“人工智能与公共部门”，调查了415名英国公共部门工作者，发现自动化和生成式人工智能可以提高生产力，到2030年每年可能节省高达380亿英镑。
以下是报告的发现：
- 提升生产力：人工智能可以接管大约三分之一的日常公共部门任务，如管理记录和处理数据。这将使员工有更多时间专注于更重要的工作。
- 提高服务质量：通过简化行政任务并提高效率，人工智能可以帮助为公众提供更好、更快的服务。公共部门工作者认为，提高效率和自动化重复性任务是使用人工智能的最大理由。
- 转型关键服务：人工智能可能对警务和医疗等关键服务产生重大影响。例如，使用人工智能处理行政工作，相当于增加超过16万名警察，并可能每周为370万个家庭医生预约腾出空间。这将有助于缓解这些服务的压力。
研究显示，尽管许多公共部门工作者看到了人工智能的潜力，但他们仍在使用人工智能的初期。三分之二的公共行政管理者认为人工智能将永远改变公共部门的运作方式，但只有12%的人真正开始使用人工智能工具。
尽管他们对人工智能持开放态度，但对数据安全和法律问题的担忧阻碍了他们的步伐。报告指出，解决这些担忧并培训公共部门工作者正确使用人工智能至关重要。建立信任并公开人工智能的使用方式是使其在英国公共部门发挥作用的关键。
报告呼吁政府、公共部门组织和技术公司合作，重点关注以下方面：
- 提升员工技能：只有大约三分之一（34%）的公共行政管理者认为他们的员工具备使用人工智能所需的技能。他们需要培训公共部门员工有效使用人工智能工具。
- 解决数据问题：55%的公共行政管理者表示，他们需要更好或结构不同的数据来充分利用人工智能。他们需要强大的数据安全和明确的法律责任规则，以建立信任并负责任地使用人工智能。
- 保持透明度：60%的公共行政管理者表示，法律或监管问题使他们对更多使用人工智能持谨慎态度。他们需要公开人工智能的使用方式，以建立公众的信任和理解。
想了解更多？您可以[在此](link to the report)查看完整报告。
巴里·迪勒：随着通用人工智能的临近，对萨姆·阿尔特曼的信任已无关紧要
尽管近期有报道暗示相反的情况，但亿万富翁、媒体大亨巴里·迪勒并不认为OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼不可信。本周，迪勒在《华尔街日报》举办的“万物未来”峰会上发表演讲时，为阿尔特曼进行了辩护。此前，阿尔特曼曾遭到一些前同事和董事会成员的指责，称其有时会采取操纵和欺骗手段。作为阿尔特曼的朋友，迪勒是在回答一个关于人们是否应该信任阿尔特曼以确保人工智能造福人类的问题时作出上述表态的。具体而言，提问
YouTube将AI深度伪造检测功能扩展至政界人士、政府官员和记者
周二，YouTube宣布将把其深度伪造（deepfake）检测技术推广至部分政府官员、政治候选人和记者。该工具可识别由人工智能生成的肖像，并允许试点参与者申请删除其认为违反YouTube政策的未经授权内容。该检测系统在经过前期测试阶段后，于去年首次向约400万名YouTube合作伙伴计划的创作者推出。与YouTube现有的用于保护版权内容的Content ID系统类似，该肖像检测功能可识别AI模拟
真正的区别：不在于某一点，而在于另一点
有时，事物不仅具有一种属性，还兼具另一种属性。在人工智能生成的文本中，“这不仅是……，更是……”这一句式已变得如此常见，以至于它不再仅仅是合成内容的暗示——几乎可以断定就是如此。正因如此，当我看到《巴伦周刊》的一篇报道，指出这种句式在企业沟通中激增时，我不仅感到好奇——更觉得颇为有趣。该报道不仅评论了这种句式的使用频率，还通过搜索市场情报公司AlphaSense的数据库，量化了其在企业新闻稿、财报
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评论 (50)
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![JohnHernández]()
Interesting read! As someone who's waited ages for a public service appointment, I really hope AI can help cut those crazy queues. But they gotta make sure it's actually helpful for everyone, not just a cost-cutting trick. Fingers crossed! 🤞
![HaroldMoore]()
AIが公共サービスを効率化する可能性は興味深いですが、日本の行政でも同じようにAIを導入できるのかな？🤔 技術的な課題やコスト面が気になります。特に高齢化が進む中で、AIがどのように役立つのか具体的な事例があればもっとわかりやすいのに。
![RoyWhite]()
This sounds so promising! 🤖 I’ve seen how stretched our NHS is—if AI can actually reduce waiting lists and help staff without sacrificing service, it’s a step in the right direction. Hope the government gets the implementation right though. Fingers crossed!
![CharlesThomas]()
公部門效率問題真的讓人頭痛，每次都要跑好幾趟😮💨 但AI真的能解決人力不足嗎？感覺基層公務員的培訓更重要，系統再聰明也要人會操作啊～
![WillSmith]()
AI in public services sounds promising! Could it really cut waiting lists and save costs? I'm curious to see how they balance efficiency with privacy concerns. 🤔
![JohnTaylor]()
AI in the UK public sector sounds promising, but can it really solve the budget and staffing issues? It's great they're discussing it at the summit, but I'm skeptical about how quickly it'll be implemented. Let's see! 🤔
英国的公共服务正面临预算紧张、人员不足和等待名单不断增加的艰难时期。但人工智能（AI）能成为解决这些挑战的答案吗？
今天，在伦敦举行的Google Cloud公共部门峰会（UK）上，政府官员、技术专家和行业合作伙伴齐聚一堂，讨论人工智能、cybersecurity和数据分析如何改变英国公共部门。
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以下是报告的发现：
- 提升生产力：人工智能可以接管大约三分之一的日常公共部门任务，如管理记录和处理数据。这将使员工有更多时间专注于更重要的工作。
- 提高服务质量：通过简化行政任务并提高效率，人工智能可以帮助为公众提供更好、更快的服务。公共部门工作者认为，提高效率和自动化重复性任务是使用人工智能的最大理由。
- 转型关键服务：人工智能可能对警务和医疗等关键服务产生重大影响。例如，使用人工智能处理行政工作，相当于增加超过16万名警察，并可能每周为370万个家庭医生预约腾出空间。这将有助于缓解这些服务的压力。
研究显示，尽管许多公共部门工作者看到了人工智能的潜力，但他们仍在使用人工智能的初期。三分之二的公共行政管理者认为人工智能将永远改变公共部门的运作方式，但只有12%的人真正开始使用人工智能工具。
尽管他们对人工智能持开放态度，但对数据安全和法律问题的担忧阻碍了他们的步伐。报告指出，解决这些担忧并培训公共部门工作者正确使用人工智能至关重要。建立信任并公开人工智能的使用方式是使其在英国公共部门发挥作用的关键。
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- 提升员工技能：只有大约三分之一（34%）的公共行政管理者认为他们的员工具备使用人工智能所需的技能。他们需要培训公共部门员工有效使用人工智能工具。
- 解决数据问题：55%的公共行政管理者表示，他们需要更好或结构不同的数据来充分利用人工智能。他们需要强大的数据安全和明确的法律责任规则，以建立信任并负责任地使用人工智能。
- 保持透明度：60%的公共行政管理者表示，法律或监管问题使他们对更多使用人工智能持谨慎态度。他们需要公开人工智能的使用方式，以建立公众的信任和理解。
想了解更多？您可以[在此](link to the report)查看完整报告。
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周二，YouTube宣布将把其深度伪造（deepfake）检测技术推广至部分政府官员、政治候选人和记者。该工具可识别由人工智能生成的肖像，并允许试点参与者申请删除其认为违反YouTube政策的未经授权内容。该检测系统在经过前期测试阶段后，于去年首次向约400万名YouTube合作伙伴计划的创作者推出。与YouTube现有的用于保护版权内容的Content ID系统类似，该肖像检测功能可识别AI模拟
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有时，事物不仅具有一种属性，还兼具另一种属性。在人工智能生成的文本中，“这不仅是……，更是……”这一句式已变得如此常见，以至于它不再仅仅是合成内容的暗示——几乎可以断定就是如此。正因如此，当我看到《巴伦周刊》的一篇报道，指出这种句式在企业沟通中激增时，我不仅感到好奇——更觉得颇为有趣。该报道不仅评论了这种句式的使用频率，还通过搜索市场情报公司AlphaSense的数据库，量化了其在企业新闻稿、财报
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