首頁全球最大的軌道計算叢集現已投入執行
儘管圍繞基於太空的資料中心有諸多討論，但目前在軌執行的GPU數量仍然很少。然而，隨著這一情況開始發生變化，新興的軌道計算市場也開始逐漸成形。
迄今為止最大的軌道計算叢集是由加拿大的Kepler Communications在去年1月部署的。該叢集配備了大約40個Nvidia Orin邊緣處理器，這些處理器分佈在10顆處於活躍狀態的衛星上，所有這些衛星都透過鐳射通訊鏈路相互連線。
目前，Kepler為18家客戶提供服務。週一，該公司宣佈了它的最新合作伙伴：Sophia Space。這是一家初創企業，它將在Kepler的衛星網路上測試自己開發的軌道計算機軟體。
行業專家預測，類似於SpaceX和Blue Origin所設想的那種大規模軌道資料中心，要到2030年代才能成為現實。初期階段將涉及處理在軌收集的資料，以提升用於私營和政府用途的太空感測器的效能。
據CEO Mina Mitry表示，Kepler並不將自己視為一家資料中心運營商，而是認為自己是基於太空的應用程式的基礎基礎設施。該公司的目標是成為一種服務層，為其他衛星以及在地球大氣層中執行的無人機和飛機提供網路連線能力。
與此同時，Sophia正在設計採用被動冷卻方式的太空計算機，這種設計解決了軌道資料中心面臨的一個主要難題：如何讓高效能處理器在不需要從地球發射那些重量大、成本高的主動冷卻系統的情況下避免過熱。
在這種新的合作模式下，Sophia會將自己定製的作業系統上傳到一顆Kepler衛星上，並嘗試在兩顆不同的航天器上的六顆GPU上部署和配置該作業系統。雖然在地面資料中心這類操作是常規任務，但這是第一次在軌道環境中進行這樣的嘗試。成功驗證該軟體在太空中的功能對於Sophia來說至關重要，因為這將是其在2027年底計劃進行的衛星發射之前降低風險的關鍵步驟。
對Kepler而言，這一合作關係證明了其網路架構的實用性。目前，該公司處理的資料要麼是從地球上傳來的，要麼是由其自有衛星上的載荷收集到的。然而，隨著行業的發展，Kepler預計未來會與第三方衛星建立連線，從而提供網路連線和資料處理服務。
Mitry指出，現在的衛星公司正在根據這種模式來設計未來的產品，因為將那些需要大量計算能力的感測器（比如合成孔徑雷達）的處理任務外包出去具有很多優勢。美國軍方就是這類合作的重要客戶，因為它正在開發一種新的導彈防禦系統，該系統依賴衛星來檢測和追蹤威脅目標。Kepler已經為美國政府進行過一次試驗，展示了太空到地面的鐳射通訊連線技術。
這種邊緣計算方式——在資料收集點就對資料進行分析處理，從而實現更快的響應速度——正是軌道資料中心首先能夠展現其價值的地方。這樣的做法使Sophia和Kepler與SpaceX、Blue Origin等成熟的太空企業不同，也不同於Starcloud和Aetherflux這類正在籌集大量資金，使用傳統的資料中心處理器來開發大規模資料中心的初創企業。
Mitry對TechCrunch表示：“我們認為，未來的工作負載更多涉及推理任務，而不是訓練任務，因此我們更傾向於使用專為推理最佳化設計的分散式GPU，而不是那種為訓練任務設計的強大單顆GPU。如果一個系統消耗了數千瓦的電力，但卻只有10%的時間在執行，那麼它的效率就很低。而在我們的系統中，GPU能夠以100%的利用率持續執行。”
一旦這些技術在軌道環境中得到驗證，未來的可能性將變得無窮無盡。Sophia的CEO Rob DeMillo指出，威斯康星州最近頒佈了一項禁止新建資料中心的法規，一些國會議員也在倡導採取類似的措施。在他們看來，任何對地面資料中心的限制都會使基於太空的資料中心選項變得更加吸引人。
Demillo感慨道：“這個國家已經不再有新的資料中心了。從現在開始，情況會變得有些奇怪。”
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