Known的語音AI旨在推動現實約會

在開發一款運用人工智慧為約會預訂餐廳的應用程式時，塞萊斯特·阿馬登與艾許·艾倫發現了更具潛力的契機：促進現實世界的會面。這項核心理念如今正吸引投資者關注。

兩人為應用程式打造了語音驅動的人工智慧註冊系統，省去冗長表單填寫。他們發現用戶樂於交談，導致平均註冊時長達26分鐘。這項洞察催生了總部位於舊金山的約會新創公司Known。

「我們意識到，首次能透過系統收集足夠真實的個人資訊，從而推薦真正契合的約會對象。透過簡化流程並降低拒絕率，我們能創造讓使用者獲得更多真實約會的體驗。」阿馬登解釋道。

早期測試顯示這個概念極具潛力。

在舊金山試點階段，Known報告稱80%的配對促成實體約會——遠高於傳統滑動式交友應用程式。受此成果鼓舞，該新創公司從Forerunner、NFX、Pear VC及Coelius Capital等投資者處籌得970萬美元資金。此為Forerunner首度投資交友應用程式。

Forerunner合夥人Eurie Kim接受TechCrunch專訪時表示：「Celeste對目標用戶（主要為年輕女性）具備深刻而細膩的洞察。當其他平台聚焦男性用戶時，她精準觸及年輕女性那些難以言喻的細微渴望——這些通常不會出現在靜態個人檔案中的需求。唯有對話能揭示這些微妙之處，而過去這類服務需耗費一萬美元聘請媒人。」

阿馬頓表示，可擴展的社會影響力始終是她的驅動力，她將當代交友生態視為其世代面臨的關鍵挑戰之一。

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「美國的孤獨流行病已有大量文獻記載，我真心認為這是我們這一代人最迫切的問題，」與艾倫共同離開史丹佛創立公司的阿馬登表示。

這款應用程式目前於舊金山進行測試版驗證，透過語音AI註冊流程向用戶提出系列對話式提問。阿馬登指出此方法能獲取更深入的用戶洞察以提升配對精準度，其中一位用戶的對話時長達1小時38分鐘。

Known指出，文字回覆常經修飾，而語音互動更顯自然且具個人化特質。該AI能提出動態跟進問題，例如當使用者近期搬遷至該城市時，系統會主動詢問其對新環境的初步好惡。

完成註冊後，AI會推薦潛在配對對象。用戶可向AI代理查詢這些檔案並表達興趣。當雙方互為配對時，雙方各有24小時接受介紹，另24小時內需確認約會時間。此機制旨在減少無休止的文字互動與失聯狀況，推動用戶進行線下見面。約會後的反饋將協助AI優化未來推薦。

Known並未捨棄初衷，該應用程式亦依據用戶偏好推薦餐廳。透過AI對話與行事曆整合功能，用戶可分享首次約會的空檔時段。測試階段中，公司每成功促成一次約會收取30美元費用，但未來計劃嘗試不同定價模式。

該新創公司目前擁有三名全職工程師與四名市場推廣專家，並由數名承包商提供支援。曾任政治實習生的阿馬頓與前AI購物應用Phia產品工程師艾倫，計劃運用新資金擴充團隊。

Known現於舊金山營運，並計劃明年初擴大服務範圍。

其他新創公司如Overtone及Hinge執行長Justin McLeod的新創事業，同樣運用AI技術深化用戶洞察與配對服務。部分企業旨在以更低成本複製昂貴的婚介服務模式。既有平台如Tinder、Bumble與Hinge則整合AI功能以留住用戶。儘管競爭日益激烈，Amadon對此表示樂見其成。

「關於其他約會新創，我很高興看到更多建設者加入這個領域，這意味著我們正擺脫滑動式匹配模式的必要轉變。我所見的大部分模式，與Known正在打造的服務截然不同。」她如此表示。