前高盛員工與 Meta 創辦人聯手開發語音 AI，瞄準被忽視的市場

客戶支援與服務是當今語音人工智慧領域中最受矚目的領域之一。然而，在某些市場中，開發出聽起來像真人且能以極低延遲回應的產品，遠比其他市場更具挑戰性——而大多數主要業者在設計產品時，並未將非洲和中東地區納入考量。

AethexAI 是一家成立於去年的新創公司，旨在彌合這項差距，該公司已完成由 4DX Ventures 領投、Enza Capital、Dorm Room Fund、Mojo Ventures 及史丹佛大學商學院 26 號基金（Stanford GSB 26 Fund）跟投的 300 萬美元種子前輪融資。個人投資者包括史丹佛大學教職員、電信業高管，以及來自 Anthropic 的人工智慧研究人員。

該公司並未依賴 Vapi 和 LiveKit 等現有協調工具，而是從零開始打造了自己的精簡模型與協調層，以適應目標市場中使用的英語、法語和阿拉伯語地方方言——正如我們將看到的，這項決策正是基於在該地區營運的特定需求。

該公司同時推出企業版平台，供企業測試其技術並註冊服務，並提供 API 和 SDK 供開發者實驗其模型。

這家新創公司由瑪麗亞瑪·迪亞洛（Mariama Diallo）和阿尤盧瓦·奧德穆伊瓦（Ayooluwa Odemuyiwa）共同創立。執行長迪亞洛曾任職於高盛（Goldman Sachs），其後加入由 Y Combinator 支持的 ModelML，擔任產品與成長職務。技術長奧德穆伊瓦畢業於加州理工學院（Caltech），曾任職於 Meta，並就讀史丹佛商學院，之後共同創辦了這家公司。 兩人希望為新興市場打造解決方案，並開始尋求相關機會。

全球企業正爭相採用 AI 工具來自動化部分營運流程，但過程並不總是一帆風順。創辦人發現，在埃及，某間客服中心曾將大部分來電流程自動化，但因成效不佳而撤回該系統。 非洲的數家客服中心向他們反映，以合理成本尋找並聘請工程師來實現通話自動化，始終是一項難題。

「我們在該地區的自動化通話中觀察到的延遲和抖動實在令人難以置信。如果我們當時只是扮演協調者的角色，可能就得使用託管在該地區以外的大型模型，進而導致更高的延遲。 我們意識到，要讓這套系統運作順暢，必須採用極小的模型，並在每個環節降低延遲，」奧德穆伊瓦向 TechCrunch 闡述公司決定自主開發模型與協調層的決策時表示。

部署最新模型的人工智慧實驗室，通常需耗費數百萬來訓練模型並蒐集數據。AethexAI 為這兩大難題找到了解決方案。該公司並未一味追求最大規模的模型，而是認定小型模型足以在維持精準度的同時解決延遲問題，並開發出參數範圍介於 3 億至 17 億之間的自有「Kora」系列模型。 這僅是大型語言模型規模的一小部分——而這正是關鍵所在。

為了訓練這些模型，這家新創公司使用了來自合作呼叫中心的匿名化錄音。此外，他們還向非洲各地的廣播電台寄送硬碟，以收集更多音訊資料。為了降低成本，他們建立了一個由大學生組成的貢獻者網絡，負責為資料進行標註並發音當地地名。 據該新創公司表示，目前每天可處理超過 17,000 通電話。

在商業層面，該公司會謹慎引導初次接觸語音 AI 的客戶逐步了解流程，並提供現場示範與工作坊，協助他們找出最適合自動化的應用場景。

「我們總是告訴客戶，目前我們無法滿足所有人的所有需求。我們規模尚小。當我們開始與一家公司洽談時，會請他們先挑選一個對他們而言最重要的應用場景作為起點，」迪亞洛表示。

這家新創公司樂於與各行各業合作，但目前其應用案例的大部分涉及催收、客戶啟用，或是 KYC（認識你的客戶）驗證——這是一項銀行和電信業者普遍採用的標準身分核查流程。 該公司正以合約制形式招聘前線工程師以服務當地市場，並與電信業者建立通路合作夥伴關係，以處理語音 AI 通話所需的電話服務。據該公司表示，所謂的「即插即用」解決方案在此地根本行不通。

4DX Ventures 的共同創辦人暨管理合夥人 Walter Badoo 指出，非洲和中東市場與大多數語音 AI 公司最初所針對的市場在根本上有所不同。

「由於語音仍是客戶互動的主要管道，非洲和中東企業處理的通話量約為西方同業的三倍，」他表示。「現有系統是為西方市場打造的，其特點在於配備高端 GPU 基礎設施、標準英語及歐洲語音環境，以及美歐常見的企業工作流程。 當企業需要能夠處理方言、語碼轉換及非正式語境，並能在現有電話通訊基礎設施及實際價格區間內運作的系統時，這便會造成實質上的落差。」

換言之，儘管 ElevenLabs、Deepgram、Sierra 和 Cognigy 等公司正以迅猛速度全球擴張，但它們最初為之打造的市場與目前進軍的市場，並不總是相同的。 像 AethexAI 這樣的初創公司正押注於這些缺口——專精於當地方言的模型、在地合作夥伴關係，以及為該地區打造的基礎設施——這代表著一個市場契機，而科技巨頭既缺乏動機，也缺乏相應的架構來填補這些缺口。