Known의 음성 AI, 실제 만남을 주도하는 것을 목표로 한다

데이트용 레스토랑 예약을 위해 인공지능을 활용한 앱을 개발하던 중, 셀레스트 아마돈과 애셔 앨런은 더 큰 기회를 발견했습니다: 실제 만남을 장려하는 것이었습니다. 이 핵심 아이디어는 현재 투자자들의 관심을 끌고 있습니다.

두 사람은 앱을 위한 음성 기반 AI 온보딩 시스템을 구축해 긴 양식을 없앴다. 사용자들이 대화하는 것을 즐긴다는 사실을 발견했고, 이로 인해 평균 온보딩 세션 시간이 26분으로 늘어났다. 이 통찰이 샌프란시스코 기반 데이팅 스타트업 'Known'의 시초가 되었다.

아마돈은 "우리는 처음으로 상대방에 대한 충분한 진정성 있는 정보를 수집해 진정으로 잘 맞는 데이트 상대를 제안할 수 있다는 점을 깨달았습니다. 이 과정을 간소화하고 거절률을 낮춤으로써 사람들이 더 많은 실제 데이트를 할 수 있는 경험을 창출할 수 있었습니다"라고 설명했습니다.

초기 테스트 결과 유망한 개념임을 확인했습니다.

샌프란시스코 파일럿 테스트에서 Known은 소개한 커플의 80%가 실제 만남으로 이어졌다고 보고했는데, 이는 기존 스와이프 기반 앱보다 훨씬 높은 비율이다. 이러한 성과에 고무된 이 스타트업은 Forerunner, NFX, Pear VC, Coelius Capital 등 투자자로부터 970만 달러의 자금을 확보했다. 이는 Forerunner의 첫 번째 데이팅 앱 투자 사례다.

포러너의 파트너인 유리 김은 테크크런치와의 인터뷰에서 "셀레스트는 주요 타깃인 젊은 여성에 대해 깊이 있고 사려 깊은 이해를 가지고 있다. 다른 업체들이 남성 인구통계에 집중하는 반면, 그녀는 젊은 여성들이 정적인 프로필에는 일반적으로 기재하지 않는 미묘하고 종종 말로 표현되지 않는 욕구를 다룬다. 대화는 그러한 미묘함을 드러낼 수 있으며, 이는 이전에는 1만 달러의 중매인이 필요했던 서비스다"라고 말했다.

아마돈은 확장 가능한 사회적 영향력에 오랫동안 동기를 부여받아 왔으며, 현대 데이트 환경을 자신의 세대가 직면한 핵심 과제 중 하나로 보고 있다고 밝혔다.

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"미국에서 외로움의 유행은 널리 기록되어 있으며, 저는 이것이 우리 세대의 가장 시급한 문제라고 진심으로 믿습니다."라고 스탠퍼드를 떠나 앨런과 함께 회사를 설립한 아마돈은 말했습니다.

현재 샌프란시스코에서 베타 테스트 중인 이 앱은 음성 AI 온보딩을 통해 사용자에게 일련의 대화형 질문을 던집니다. 아마돈은 이 접근법이 더 나은 매칭을 위한 깊은 사용자 통찰력을 제공한다고 설명하며, 한 사용자의 세션이 1시간 38분 동안 지속된 사례를 언급했습니다.

Known에 따르면, 타이핑된 답변은 종종 수정되는 반면 음성 상호작용은 더 자연스럽고 개인적으로 느껴진다. AI는 동적인 후속 질문을 할 수 있다. 예를 들어, 누군가 최근에 도시로 이사했다면, 그들의 초기 호불호에 대해 물어볼 수 있다.

온보딩 후 AI는 잠재적 매칭 대상을 제안합니다. 사용자는 AI 에이전트에게 해당 프로필에 대해 질문하고 관심을 표현할 수 있습니다. 상호 매칭이 성사되면 양측은 24시간 내에 소개를 수락하고, 추가 24시간 내에 데이트 일정을 합의해야 합니다. 이 구조는 끝없는 문자 교환과 연락 두절을 최소화하여 오프라인 만남으로 유도합니다. 데이트 후 피드백은 AI가 향후 추천을 개선하는 데 활용됩니다.

Known은 원래 컨셉을 포기하지 않았습니다. 앱은 사용자 선호도에 따라 레스토랑도 추천합니다. AI 채팅과 캘린더 연동을 통해 사용자는 첫 데이트 가능 시간을 공유할 수 있습니다. 베타 기간 동안 회사는 성공적인 데이트당 30달러를 청구했으나, 다양한 가격 모델을 실험할 계획입니다.

이 스타트업은 현재 정규직 엔지니어 3명과 시장 진출 전문가 4명을 고용하고 있으며, 여러 계약직 직원이 지원합니다. 정치 인턴십 경력을 가진 아마돈과 AI 쇼핑 앱 피아(Phia)에서 제품 개발을 담당했던 앨런은 신규 자금으로 팀을 확장할 계획입니다.

Known은 샌프란시스코에서 운영 중이며 내년 초 본격적인 서비스 확대를 계획하고 있다.

오버톤(Overtone)이나 힌지(Hinge) CEO 저스틴 맥클라우드(Justin McLeod)의 신규 벤처 등 여러 신생 스타트업들도 AI를 활용해 사용자 인사이트와 매칭 알고리즘을 심화하고 있다. 일부는 고가의 중매 서비스를 저비용으로 재현하는 것을 목표로 한다. 틴더(Tinder), 범블(Bumble), 힌지(Hinge) 같은 기존 업체들도 사용자 유지를 위해 AI 기능을 통합 중이다. 경쟁이 심화되고 있음에도 아마돈은 이를 환영한다.

"다른 데이팅 스타트업들에 대해, 이 분야에 더 많은 개발자들이 참여하는 것을 매우 기쁘게 생각합니다. 이는 스와이프 기반 모델에서 벗어나야 한다는 신호이기 때문입니다. 제가 본 대부분의 서비스는 Known에서 구축 중인 것과 상당히 다릅니다"라고 그녀는 말했다.