Die Sprach-KI von Known soll reale Dates fördern
Bei der Entwicklung einer App, die mithilfe von KI Restaurantreservierungen für Verabredungen vornahm, entdeckten Celeste Amadon und Asher Allen eine viel bedeutendere Möglichkeit: die Förderung von Treffen in der realen Welt. Diese Kernidee weckt nun das Interesse von Investoren.
Die beiden entwickelten ein sprachgesteuertes KI-Onboarding-System für ihre App, wodurch langwierige Formulare entfallen. Sie stellten fest, dass die Nutzer gerne redeten, was zu einer durchschnittlichen Onboarding-Sitzung von 26 Minuten führte. Diese Erkenntnis war der Ursprung von Known, einem in San Francisco ansässigen Dating-Startup.
„Wir haben erkannt, dass wir zum ersten Mal genügend authentische Informationen über eine Person sammeln konnten, um wirklich passende Dates vorzuschlagen. Durch die Optimierung dieses Prozesses und die Verringerung der Ablehnungsraten konnten wir eine Erfahrung schaffen, die Menschen zu mehr realen Dates führt“, erklärte Amadon.

Bildnachweis: Known Frühe Tests deuteten darauf hin, dass sie auf ein vielversprechendes Konzept gestoßen waren.
In seinem Pilotprojekt in San Francisco berichtete Known, dass 80 % seiner Vermittlungen zu persönlichen Dates führten – eine deutlich höhere Quote als bei herkömmlichen Swipe-basierten Apps. Ermutigt durch diese Ergebnisse sicherte sich das Start-up eine Finanzierung in Höhe von 9,7 Millionen Dollar von Investoren wie Forerunner, NFX, Pear VC und Coelius Capital. Dies ist die erste Investition von Forerunner in eine Dating-App.
„Celeste hat ein tiefes, durchdachtes Verständnis für ihre Zielgruppe – vor allem junge Frauen. Während andere sich auf die männliche Zielgruppe konzentrieren, geht sie auf die nuancierten, oft unausgesprochenen Wünsche junger Frauen ein, die diese normalerweise nicht in einem statischen Profil angeben würden. Ein Gespräch kann diese Feinheiten offenbaren, ein Service, für den man früher einen 10.000-Dollar-Heiratsvermittler benötigte“, sagte Eurie Kim, Partnerin bei Forerunner, in einem Interview mit TechCrunch.
Amadon erklärte, dass sie seit langem von skalierbarer sozialer Wirkung angetrieben wird und die moderne Dating-Landschaft als eine der entscheidenden Herausforderungen für ihre Generation betrachtet.
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Sichern Sie sich Ihren Platz auf der Warteliste für Disrupt 2026, um vorrangigen Zugang zu Early-Bird-Tickets zu erhalten. Auf früheren Disrupt-Bühnen traten Führungskräfte von Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil und Vinod Khosla sowie mehr als 250 Pioniere auf, die über 200 Sessions leiteten, um Ihr Wachstum zu beschleunigen. Entdecken Sie Innovationen aus erster Hand, indem Sie mit Hunderten von Startups aus allen Branchen in Kontakt treten.
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San Francisco | 13. bis 15. Oktober 2026 JETZT AUF DIE WARTELISTE „Die Epidemie der Einsamkeit in den USA ist umfassend dokumentiert, und ich bin fest davon überzeugt, dass dies das drängendste Problem unserer Generation ist“, sagte Amadon, der zusammen mit Allen Stanford verlassen hat, um das Unternehmen aufzubauen.

Bildnachweis: Known Die App, die sich derzeit in San Francisco in der Beta-Testphase befindet, nutzt ihre Sprach-KI, um den Nutzern eine Reihe von Fragen im Gespräch zu stellen. Amadon merkt an, dass dieser Ansatz tiefere Einblicke in die Nutzer ermöglicht und so zu besseren Übereinstimmungen führt. Eine Sitzung dauert durchschnittlich eine Stunde und 38 Minuten.
Laut Known werden getippte Antworten oft bearbeitet, während Sprachinteraktionen natürlicher und persönlicher wirken. Die KI kann dynamische Folgefragen stellen. Wenn jemand beispielsweise kürzlich in die Stadt gezogen ist, könnte sie nach seinen anfänglichen Vorlieben und Abneigungen fragen.
Nach dem Onboarding schlägt die KI potenzielle Übereinstimmungen vor. Die Nutzer können die KI-Agenten zu diesen Profilen befragen und ihr Interesse bekunden. Sobald eine Übereinstimmung beidseitig besteht, haben beide Parteien 24 Stunden Zeit, um die Vorstellung anzunehmen, und weitere 24 Stunden, um sich auf ein Date zu einigen. Diese Struktur zielt darauf ab, endlose Textnachrichten und Ghosting zu minimieren und die Nutzer zu einem Offline-Treffen zu bewegen. Das Feedback nach dem Date hilft der KI, zukünftige Empfehlungen zu verfeinern.
Known hat sein ursprüngliches Konzept nicht aufgegeben; die App empfiehlt auch Restaurants basierend auf den Vorlieben der Nutzer. Durch KI-Chat und Kalenderintegration können Nutzer ihre Verfügbarkeit für erste Dates mitteilen. Während der Beta-Phase berechnete das Unternehmen 30 Dollar pro erfolgreichem Date, plant jedoch, mit verschiedenen Preismodellen zu experimentieren.

Bildnachweis: Known Das Start-up beschäftigt derzeit drei Vollzeit-Ingenieure und vier Go-to-Market-Spezialisten, die von mehreren Auftragnehmern unterstützt werden. Amadon, der über Erfahrung als Praktikant in der Politik verfügt, und Allen, der zuvor an der Produktentwicklung der KI-Shopping-App Phia gearbeitet hat, planen, ihr Team mit den neuen Finanzmitteln zu vergrößern.
Known ist in San Francisco aktiv und plant eine breitere Markteinführung Anfang nächsten Jahres.
Mehrere andere neue Start-ups, wie Overtone und das neue Unternehmen von Hinge-CEO Justin McLeod, nutzen ebenfalls KI für tiefere Einblicke in das Nutzerverhalten und die Partnervermittlung. Einige wollen teure Partnervermittlungsdienste zu geringeren Kosten replizieren. Etablierte Akteure wie Tinder, Bumble und Hinge integrieren KI-Funktionen, um Nutzer zu binden. Trotz des wachsenden Wettbewerbs begrüßt Amadon dies.
„Was andere Dating-Startups angeht, freue ich mich sehr, dass es mehr Akteure in diesem Bereich gibt, denn das signalisiert eine notwendige Abkehr vom Swipe-basierten Modell. Das meiste, was ich gesehen habe, unterscheidet sich ziemlich stark von dem, was wir bei Known aufbauen“, sagte sie.
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Kommentare (4)
Wait, so they built an AI to book restaurant reservations and accidentally stumbled onto the real problem — getting people to actually show up for dates? 😂 Kinda genius, but also feels like a Band-Aid for our collective social anxiety. Will the AI set the mood lighting too? 🤔
Interesting concept, but I'm a bit skeptical about AI pushing people into real-world dates. What about safety and genuine connection? Feels like it could easily become a superficial matching game. 🤔
이런 AI 데이팅 어플리케이션을 보면 참 신기하네요! 가상 채팅에서 멈추지 않고 실제 만남으로 이어지게 한다는 점이 정말 핵심인 것 같아요. 다른 데이팅 앱들도 기술 사용이 화상 채팅이나 AI 동반자 정도에 머물렀는데, 실제 오프라인 연결까지 확장하려는 시도가 인상적입니다. 다만 AI가 소개팅을 '예약'하는 과정에서 프라이버시 문제나 데이터 사용에 대한 우려는 여전히 남아있을 것 같아요. 성공한다면 데이팅 산업에 큰 변화를 가져올 수도 있겠네요 ✨
Caramba, uma IA que incentiva encontros reais em vez de fazer as pessoas ficarem presas na tela? Eu adoro a ideia! Ainda bem que alguém pensou em usar a tecnologia para nos aproximar, não para nos isolar. Vai ser interessante ver se o público vai realmente abraçar essa proposta ou se vai preferir continuar na segurança do virtual. Tomara que dê certo! 😊
Bei der Entwicklung einer App, die mithilfe von KI Restaurantreservierungen für Verabredungen vornahm, entdeckten Celeste Amadon und Asher Allen eine viel bedeutendere Möglichkeit: die Förderung von Treffen in der realen Welt. Diese Kernidee weckt nun das Interesse von Investoren.
Die beiden entwickelten ein sprachgesteuertes KI-Onboarding-System für ihre App, wodurch langwierige Formulare entfallen. Sie stellten fest, dass die Nutzer gerne redeten, was zu einer durchschnittlichen Onboarding-Sitzung von 26 Minuten führte. Diese Erkenntnis war der Ursprung von Known, einem in San Francisco ansässigen Dating-Startup.
„Wir haben erkannt, dass wir zum ersten Mal genügend authentische Informationen über eine Person sammeln konnten, um wirklich passende Dates vorzuschlagen. Durch die Optimierung dieses Prozesses und die Verringerung der Ablehnungsraten konnten wir eine Erfahrung schaffen, die Menschen zu mehr realen Dates führt“, erklärte Amadon.

Frühe Tests deuteten darauf hin, dass sie auf ein vielversprechendes Konzept gestoßen waren.
In seinem Pilotprojekt in San Francisco berichtete Known, dass 80 % seiner Vermittlungen zu persönlichen Dates führten – eine deutlich höhere Quote als bei herkömmlichen Swipe-basierten Apps. Ermutigt durch diese Ergebnisse sicherte sich das Start-up eine Finanzierung in Höhe von 9,7 Millionen Dollar von Investoren wie Forerunner, NFX, Pear VC und Coelius Capital. Dies ist die erste Investition von Forerunner in eine Dating-App.
„Celeste hat ein tiefes, durchdachtes Verständnis für ihre Zielgruppe – vor allem junge Frauen. Während andere sich auf die männliche Zielgruppe konzentrieren, geht sie auf die nuancierten, oft unausgesprochenen Wünsche junger Frauen ein, die diese normalerweise nicht in einem statischen Profil angeben würden. Ein Gespräch kann diese Feinheiten offenbaren, ein Service, für den man früher einen 10.000-Dollar-Heiratsvermittler benötigte“, sagte Eurie Kim, Partnerin bei Forerunner, in einem Interview mit TechCrunch.
Amadon erklärte, dass sie seit langem von skalierbarer sozialer Wirkung angetrieben wird und die moderne Dating-Landschaft als eine der entscheidenden Herausforderungen für ihre Generation betrachtet.
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San Francisco | 13. bis 15. Oktober 2026 JETZT AUF DIE WARTELISTE„Die Epidemie der Einsamkeit in den USA ist umfassend dokumentiert, und ich bin fest davon überzeugt, dass dies das drängendste Problem unserer Generation ist“, sagte Amadon, der zusammen mit Allen Stanford verlassen hat, um das Unternehmen aufzubauen.

Die App, die sich derzeit in San Francisco in der Beta-Testphase befindet, nutzt ihre Sprach-KI, um den Nutzern eine Reihe von Fragen im Gespräch zu stellen. Amadon merkt an, dass dieser Ansatz tiefere Einblicke in die Nutzer ermöglicht und so zu besseren Übereinstimmungen führt. Eine Sitzung dauert durchschnittlich eine Stunde und 38 Minuten.
Laut Known werden getippte Antworten oft bearbeitet, während Sprachinteraktionen natürlicher und persönlicher wirken. Die KI kann dynamische Folgefragen stellen. Wenn jemand beispielsweise kürzlich in die Stadt gezogen ist, könnte sie nach seinen anfänglichen Vorlieben und Abneigungen fragen.
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Known hat sein ursprüngliches Konzept nicht aufgegeben; die App empfiehlt auch Restaurants basierend auf den Vorlieben der Nutzer. Durch KI-Chat und Kalenderintegration können Nutzer ihre Verfügbarkeit für erste Dates mitteilen. Während der Beta-Phase berechnete das Unternehmen 30 Dollar pro erfolgreichem Date, plant jedoch, mit verschiedenen Preismodellen zu experimentieren.

Das Start-up beschäftigt derzeit drei Vollzeit-Ingenieure und vier Go-to-Market-Spezialisten, die von mehreren Auftragnehmern unterstützt werden. Amadon, der über Erfahrung als Praktikant in der Politik verfügt, und Allen, der zuvor an der Produktentwicklung der KI-Shopping-App Phia gearbeitet hat, planen, ihr Team mit den neuen Finanzmitteln zu vergrößern.
Known ist in San Francisco aktiv und plant eine breitere Markteinführung Anfang nächsten Jahres.
Mehrere andere neue Start-ups, wie Overtone und das neue Unternehmen von Hinge-CEO Justin McLeod, nutzen ebenfalls KI für tiefere Einblicke in das Nutzerverhalten und die Partnervermittlung. Einige wollen teure Partnervermittlungsdienste zu geringeren Kosten replizieren. Etablierte Akteure wie Tinder, Bumble und Hinge integrieren KI-Funktionen, um Nutzer zu binden. Trotz des wachsenden Wettbewerbs begrüßt Amadon dies.
„Was andere Dating-Startups angeht, freue ich mich sehr, dass es mehr Akteure in diesem Bereich gibt, denn das signalisiert eine notwendige Abkehr vom Swipe-basierten Modell. Das meiste, was ich gesehen habe, unterscheidet sich ziemlich stark von dem, was wir bei Known aufbauen“, sagte sie.
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Interesting concept, but I'm a bit skeptical about AI pushing people into real-world dates. What about safety and genuine connection? Feels like it could easily become a superficial matching game. 🤔
이런 AI 데이팅 어플리케이션을 보면 참 신기하네요! 가상 채팅에서 멈추지 않고 실제 만남으로 이어지게 한다는 점이 정말 핵심인 것 같아요. 다른 데이팅 앱들도 기술 사용이 화상 채팅이나 AI 동반자 정도에 머물렀는데, 실제 오프라인 연결까지 확장하려는 시도가 인상적입니다. 다만 AI가 소개팅을 '예약'하는 과정에서 프라이버시 문제나 데이터 사용에 대한 우려는 여전히 남아있을 것 같아요. 성공한다면 데이팅 산업에 큰 변화를 가져올 수도 있겠네요 ✨
Caramba, uma IA que incentiva encontros reais em vez de fazer as pessoas ficarem presas na tela? Eu adoro a ideia! Ainda bem que alguém pensou em usar a tecnologia para nos aproximar, não para nos isolar. Vai ser interessante ver se o público vai realmente abraçar essa proposta ou se vai preferir continuar na segurança do virtual. Tomara que dê certo! 😊





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