Known的语音AI旨在推动现实约会

在开发一款利用人工智能为约会预订餐厅的应用时，塞莱斯特·阿马顿和阿舍·艾伦发现了更重要的机遇：鼓励现实中的见面。这个核心理念如今正吸引着投资者的关注。

两人为应用开发了语音驱动的人工智能注册系统，省去了冗长的表单填写。他们发现用户乐于交谈，导致平均注册时长达26分钟。这一洞察催生了总部位于旧金山的约会初创公司Known。

"我们意识到首次能收集到足够真实的个人资料，从而推荐真正契合的约会对象。通过简化流程并降低拒绝率，我们创造了促成更多真实约会的体验，"阿马顿解释道。

早期测试表明这个概念前景广阔。

在旧金山试点阶段，Known报告称80%的匹配促成了线下约会——远高于传统滑动式应用的成功率。受此鼓舞，该初创公司从Forerunner、NFX、Pear VC和Coelius Capital等投资者处获得970万美元融资。这是Forerunner首次投资约会类应用。

Forerunner合伙人Eurie Kim在接受TechCrunch采访时表示："Celeste（创始人）对核心用户群体——年轻女性有着深刻而细致的洞察。当其他平台聚焦男性用户时，她精准捕捉了年轻女性那些微妙而隐晦的诉求，这些诉求通常不会出现在静态个人资料中。而对话能揭示这些细微之处，这种服务过去需要花费1万美元才能通过婚介获得。"

阿马顿表示，可扩展的社会影响力始终是她的驱动力，她将现代约会生态视为当代人面临的核心挑战之一。

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"美国孤独症的流行现象已被广泛记录，我真心认为这是我们这一代人面临的最紧迫问题，"阿马顿表示。他与艾伦共同离开斯坦福大学创立了这家公司。

这款应用目前在旧金山进行测试版测试，通过语音AI引导流程向用户提出一系列对话式问题。阿马顿指出这种方式能获取更深入的用户洞察以实现更精准匹配，其中一位用户的会话时长达1小时38分钟。

Known团队指出，文字回复常被刻意修饰，而语音交互更自然且具个性化特征。该AI能进行动态追问：例如当用户刚迁入新城市时，系统会主动询问其对当地环境的初步喜好与不满。

完成注册后，AI将推荐潜在匹配对象。用户可向AI助手咨询这些资料并表达兴趣。双方互通好感后，各有24小时接受介绍，另24小时内需确定约会时间。此机制旨在减少无休止的短信往来和失联现象，推动用户线下见面。约会后的反馈数据将帮助AI优化后续推荐。

Known并未放弃初衷，该应用还根据用户偏好推荐餐厅。通过AI聊天与日历集成功能，用户可共享首次约会的时间安排。测试期间，公司对每次成功约会收取30美元费用，但计划尝试不同定价模式。

该初创公司目前拥有三名全职工程师和四名市场推广专员，另有数名承包商提供支持。拥有政治实习背景的阿马顿与曾任职于人工智能购物应用Phia的产品经理艾伦，计划利用新一轮融资扩大团队规模。

Known目前活跃于旧金山市场，计划明年初扩大业务范围。

其他新创公司如Overtone及Hinge首席执行官Justin McLeod的新项目，同样借助人工智能实现深度用户洞察与匹配服务。部分企业致力于以更低成本复制高端婚介服务，而Tinder、Bumble和Hinge等成熟平台则通过整合人工智能功能留住用户。尽管竞争日益激烈，Amadon对此表示欢迎。

"关于其他约会初创企业，看到更多建设者进入这个领域让我感到兴奋，因为这标志着行业正摆脱基于滑动操作的模式。我所见到的多数项目与Known的构建方向截然不同。"她如是说。