La IA de voz de Known tiene como objetivo impulsar las citas en el mundo real

Mientras desarrollaban una aplicación que utilizaba la inteligencia artificial para reservar mesa en restaurantes para citas, Celeste Amadon y Asher Allen descubrieron una oportunidad aún más significativa: fomentar los encuentros en el mundo real. Esta idea central está despertando ahora el interés de los inversores.

La pareja creó un sistema de incorporación basado en IA y controlado por voz para su aplicación, lo que eliminó los largos formularios. Descubrieron que a los usuarios les gustaba hablar, lo que dio lugar a una sesión de incorporación media de 26 minutos. Esta idea fue el origen de Known, una startup de citas con sede en San Francisco.

«Nos dimos cuenta de que, por primera vez, podíamos recopilar suficiente información auténtica sobre una persona para sugerir citas realmente compatibles. Al agilizar este proceso y reducir las tasas de rechazo, podíamos crear una experiencia que llevara a las personas a citas más reales», explicó Amadon.

Las primeras pruebas indicaron que se trataba de un concepto prometedor.

En su prueba piloto en San Francisco, Known informó de que el 80 % de sus presentaciones dieron lugar a citas en persona, una tasa significativamente más alta que la de las aplicaciones tradicionales basadas en deslizar el dedo. Animada por estos resultados, la startup consiguió 9,7 millones de dólares de financiación de inversores como Forerunner, NFX, Pear VC y Coelius Capital. Se trata de la primera inversión de Forerunner en una aplicación de citas.

«Celeste tiene un conocimiento profundo y reflexivo de su usuario objetivo, principalmente mujeres jóvenes. Mientras que otros se centran en el público masculino, ella aborda los deseos matizados y a menudo tácitos de las mujeres jóvenes que normalmente no incluirían en un perfil estático. Una conversación puede revelar esas sutilezas, un servicio que antes requería un casamentero de 10 000 dólares», afirmó Eurie Kim, socia de Forerunner, en una entrevista con TechCrunch.

Amadon afirmó que desde hace tiempo le motiva el impacto social escalable y considera que el panorama actual de las citas es uno de los retos definitorios de su generación.

Únete a la lista de espera de Disrupt 2026

Asegúrate tu plaza en la lista de espera de Disrupt 2026 para tener acceso prioritario a las entradas anticipadas. En ediciones anteriores de Disrupt han participado líderes de Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil y Vinod Khosla, entre más de 250 pioneros que han dirigido más de 200 sesiones diseñadas para acelerar tu crecimiento. Explora la innovación de primera mano conectando con cientos de startups de todos los sectores.

Únase a la lista de espera de Disrupt 2026.

Asegura tu plaza en la lista de espera de Disrupt 2026 para tener acceso prioritario a las entradas anticipadas. En ediciones anteriores de Disrupt han participado líderes de Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil y Vinod Khosla, entre más de 250 pioneros que han impartido más de 200 sesiones diseñadas para acelerar tu crecimiento. Explora la innovación de primera mano conectando con cientos de startups de todos los sectores.

«La epidemia de soledad en Estados Unidos está ampliamente documentada, y creo sinceramente que es el problema más acuciante de nuestra generación», afirma Amadon, que dejó Stanford junto con Allen para crear la empresa.

La aplicación, actualmente en fase de pruebas beta en San Francisco, utiliza su sistema de incorporación por voz con IA para hacer a los usuarios una serie de preguntas conversacionales. Amadon señala que este enfoque proporciona una visión más profunda de los usuarios para obtener mejores emparejamientos, con una sesión de usuario que dura una hora y 38 minutos.

Según Known, las respuestas escritas suelen editarse, mientras que las interacciones de voz resultan más naturales y personales. La IA puede formular preguntas de seguimiento dinámicas. Por ejemplo, si alguien se ha mudado recientemente a la ciudad, podría preguntarle por sus gustos y aversiones iniciales.

Tras la incorporación, la IA sugiere posibles parejas. Los usuarios pueden consultar a los agentes de IA sobre estos perfiles y expresar su interés. Una vez que la pareja es mutua, ambas partes tienen 24 horas para aceptar la presentación y otras 24 para acordar una cita. Esta estructura tiene como objetivo minimizar los mensajes de texto interminables y el ghosting, empujando a los usuarios a reunirse fuera de línea. Los comentarios posteriores a la cita ayudan a la IA a perfeccionar las recomendaciones futuras.

Known no ha abandonado su concepto original; la aplicación también recomienda restaurantes basándose en las preferencias de los usuarios. A través del chat de IA y la integración del calendario, los usuarios pueden compartir su disponibilidad para las primeras citas. Durante la fase beta, la empresa cobró 30 dólares por cada cita exitosa, pero tiene previsto experimentar con diferentes modelos de precios.

La startup cuenta actualmente con tres ingenieros a tiempo completo y cuatro especialistas en comercialización, con el apoyo de varios contratistas. Amadon, con experiencia en prácticas políticas, y Allen, que anteriormente trabajó en el producto de la aplicación de compras con IA Phia, planean ampliar su equipo con la nueva financiación.

Known opera en San Francisco y tiene previsto un lanzamiento más amplio a principios del próximo año.

Otras nuevas startups, como Overtone y la nueva empresa del director ejecutivo de Hinge, Justin McLeod, también están aprovechando la IA para obtener información más detallada sobre los usuarios y mejorar el emparejamiento. Algunas pretenden replicar los costosos servicios de búsqueda de pareja a un precio más bajo. Empresas consolidadas como Tinder, Bumble y Hinge están integrando funciones de IA para retener a los usuarios. A pesar de la creciente competencia, Amadon la acoge con satisfacción.

«En cuanto a otras startups de citas, me encanta ver que hay más creadores en este ámbito, porque eso indica un cambio necesario que se aleja del modelo basado en deslizar el dedo. La mayor parte de lo que he visto es bastante diferente de lo que estamos creando en Known», afirma.