Голосовой ИИ Known стремится способствовать реальным свиданиям

Разрабатывая приложение, которое использовало ИИ для бронирования столиков в ресторанах на свидания, Селеста Амадон и Ашер Аллен обнаружили более значимую возможность: поощрение реальных встреч. Эта основная идея сейчас привлекает интерес инвесторов.

Они создали для своего приложения систему регистрации с голосовым управлением на базе искусственного интеллекта, которая избавила пользователей от необходимости заполнять длинные формы. Они обнаружили, что пользователям нравится общаться, в результате чего средняя продолжительность сеанса регистрации составила 26 минут. Это открытие стало началом стартапа Known, занимающегося знакомствами, с sede в Сан-Франциско.

«Мы поняли, что впервые можем собрать достаточно достоверной информации о человеке, чтобы предложить ему действительно подходящие свидания. Оптимизировав этот процесс и снизив количество отказов, мы смогли создать сервис, который помогает людям ходить на более реальные свидания», — пояснила Амадон.

Ранние тесты показали, что они нашли многообещающую концепцию.

В ходе пилотного проекта в Сан-Франциско Known сообщил, что 80 % знакомств привели к личным свиданиям — это значительно выше, чем в традиционных приложениях, основанных на свайпах. Воодушевленный этими результатами, стартап привлек 9,7 миллиона долларов финансирования от инвесторов, включая Forerunner, NFX, Pear VC и Coelius Capital. Это первая инвестиция Forerunner в приложение для знакомств.

«Селеста глубоко и вдумчиво понимает своих целевых пользователей — в первую очередь молодых женщин. В то время как другие сосредоточены на мужской аудитории, она обращается к тонким, часто невысказанным желаниям молодых женщин, которые они обычно не указывают в статичном профиле. Разговор может раскрыть эти тонкости, а ранее для этого требовались услуги свахи за 10 000 долларов», — сказала Юри Ким, партнер Forerunner, в интервью TechCrunch.

Амадон заявила, что ее давно движет стремление к масштабному социальному воздействию, и она считает современную ситуацию в сфере знакомств одной из определяющих проблем для своего поколения.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ к билетам Early Bird. На предыдущих этапах Disrupt выступили лидеры из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла среди более 250 пионеров, которые провели более 200 сессий, направленных на ускорение вашего роста. Исследуйте инновации из первых рук, общаясь с сотнями стартапов из всех отраслей.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ к билетам по цене ранней продажи. На предыдущих этапах Disrupt выступили лидеры из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла среди более 250 пионеров, которые провели более 200 сессий, направленных на ускорение вашего роста. Исследуйте инновации из первых рук, общаясь с сотнями стартапов из всех отраслей.

«Эпидемия одиночества в США широко документирована, и я искренне верю, что это самая актуальная проблема нашего поколения», — сказал Амадон, который вместе с Алленом покинул Стэнфорд, чтобы создать компанию.

Приложение, которое в настоящее время проходит бета-тестирование в Сан-Франциско, использует голосовой искусственный интеллект, чтобы задать пользователям ряд вопросов в форме беседы. Амадон отмечает, что такой подход позволяет получить более глубокое понимание пользователей для лучшего подбора партнеров, при этом сеанс одного пользователя длится 1 час 38 минут.

По данным Known, набранные на клавиатуре ответы часто редактируются, в то время как голосовые взаимодействия кажутся более естественными и личными. ИИ может задавать динамичные дополнительные вопросы. Например, если кто-то недавно переехал в город, он может поинтересоваться его первоначальными симпатиями и антипатиями.

После регистрации искусственный интеллект предлагает потенциальные совпадения. Пользователи могут задавать вопросы агентам искусственного интеллекта об этих профилях и выражать заинтересованность. Как только совпадение становится взаимным, у обеих сторон есть 24 часа, чтобы принять предложение о знакомстве, и еще 24 часа, чтобы договориться о встрече. Такая структура направлена на то, чтобы свести к минимуму бесконечные переписки и исчезновения, подталкивая пользователей к офлайн-встречам. Отзывы после свидания помогают искусственному интеллекту уточнять будущие рекомендации.

Known не отказался от своей первоначальной концепции; приложение также рекомендует рестораны на основе предпочтений пользователей. Благодаря чату с ИИ и интеграции с календарем пользователи могут делиться информацией о своей доступности для первых свиданий. Во время бета-тестирования компания взимала 30 долларов за каждое успешное свидание, но планирует поэкспериментировать с различными ценовыми моделями.

В настоящее время в стартапе работают три штатных инженера и четыре специалиста по выводу продукта на рынок, которых поддерживают несколько подрядчиков. Амадон, имеющий опыт стажировки в сфере политики, и Аллен, ранее работавший над продуктом в приложении для покупок с ИИ Phia, планируют расширить свою команду за счет нового финансирования.

Known активно работает в Сан-Франциско и планирует более широкий запуск в начале следующего года.

Несколько других новых стартапов, таких как Overtone и новое предприятие генерального директора Hinge Джастина Маклеода, также используют ИИ для более глубокого понимания пользователей и подбора пар. Некоторые стремятся повторить дорогостоящие услуги сватов по более низкой цене. Такие устоявшиеся игроки, как Tinder, Bumble и Hinge, интегрируют функции ИИ, чтобы удержать пользователей. Несмотря на растущую конкуренцию, Амадон приветствует ее.

«Что касается других стартапов в сфере знакомств, я рада видеть больше разработчиков в этой области, потому что это сигнализирует о необходимом отходе от модели, основанной на свайпах. Большинство из того, что я видела, сильно отличается от того, что мы создаем в Known», — сказала она.