Knownの音声AI、現実世界でのデート促進を目指す

デート用のレストラン予約をAIで行うアプリを開発中、セレステ・アマドンとアッシャー・アレンはより大きな可能性を見出した——現実世界での出会いを促進することだ。この核心的なアイデアが今、投資家の関心を集めている。

二人はアプリ向けに音声操作のAIオンボーディングシステムを構築し、煩雑な入力フォームを排除した。ユーザーが会話を楽しむ傾向があることを発見し、平均オンボーディングセッション時間は26分に及んだ。この知見が、サンフランシスコ発のデートスタートアップ「Known」の起源となった。

「初めて、真に相性の良いデートを提案できるほど、相手について十分な本物の情報を収集できると気づきました。このプロセスを効率化し、拒否率を減らすことで、人々がより多くのリアルなデートに踏み出せる体験を創出できるのです」とアマドンは説明する。

初期テストでは有望なコンセプトであることが示された。

サンフランシスコでのパイロットテストでは、Knownの紹介の80%が対面デートにつながったと報告されている。これは従来のスワイプ型アプリを大幅に上回る数値だ。この結果に後押しされ、同社はForerunner、NFX、Pear VC、Coelius Capitalなどから970万ドルの資金調達に成功。Forerunnerにとってデートアプリへの初の投資となった。

「セレステはターゲットユーザー（主に若い女性）を深く洞察している。他社が男性層に注力する中、彼女は若い女性が静的なプロフィールでは通常記載しない、繊細でしばしば口にされない願望に応えている。会話こそがそうしたニュアンスを引き出す——従来なら1万ドルの結婚相談所が必要だったサービスを、彼女は実現した」とフォアランナーのパートナー、ユーリー・キムはテッククランチのインタビューで語った。

アマドン氏は、拡張可能な社会的影響力に長年駆り立てられており、現代のデート環境を自身の世代が直面する決定的な課題の一つと見なしていると述べた。

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「米国における孤独の蔓延は広く記録されており、これは私たちの世代が直面する最も差し迫った問題だと確信しています」と、アレンと共にスタンフォード大学を離れ同社を設立したアマドンは語った。

現在サンフランシスコでベータテスト中のこのアプリは、音声AIによるオンボーディング機能でユーザーに一連の会話形式の質問を投げかける。アマドンは、この手法によりより深いユーザー理解が得られ、マッチング精度が向上すると指摘。あるユーザーのセッションは1時間38分に及んだという。

Knownによれば、文字入力による回答は編集されることが多い一方、音声によるやり取りはより自然で個人的な感覚を与えるという。AIは動的なフォローアップ質問も可能だ。例えば、最近その都市に引っ越してきた人に対しては、最初の好き嫌いを尋ねるといった具合である。

オンボーディング後、AIが潜在的なマッチング候補を提案。ユーザーはAIエージェントにプロフィールについて質問し、興味を示すことができる。双方が互いに興味を示した場合、紹介の受諾に24時間、デートの合意にさらに24時間が与えられる。この仕組みは、延々と続くメッセージ交換や連絡が途絶える「ゴースト」を最小限に抑え、ユーザーをオフラインでの出会いに導くことを目的としている。デート後のフィードバックは、AIが将来の推薦を改善するのに役立つ。

Knownは当初のコンセプトを放棄しておらず、ユーザーの嗜好に基づいたレストラン推薦機能も備える。AIチャットとカレンダー連携により、ユーザーは初デートの空き時間を共有可能だ。ベータ期間中は成功したデート1件につき30ドルを課金していたが、今後は異なる料金モデルを試験的に導入する計画である。

同社は現在、3名の常勤エンジニアと4名の市場開拓スペシャリストを雇用し、複数の契約社員が支援している。政治インターン経験を持つアマドンと、AIショッピングアプリPhiaでプロダクト開発に携わったアレンは、新たな資金調達でチーム拡大を計画している。

Knownはサンフランシスコで活動中であり、来年早々の広域展開を計画している。

OvertoneやHingeのCEOジャスティン・マクラウドの新事業など、他の新興スタートアップもAIを活用してユーザー分析やマッチング精度を高めている。高額な結婚相談所サービスを低コストで再現する企業も存在する。Tinder、Bumble、Hingeといった既存プレイヤーもユーザー維持のためAI機能を統合中だ。競争激化にもかかわらず、アマドンはこれを歓迎する。

「他のデート系スタートアップについては、この分野に新たな開発者が増えることを非常に喜ばしく思います。それはスワイプ型モデルからの必要な転換を示しているからです。私が目にしたもののほとんどは、Knownで構築しているものとはかなり異なります」と彼女は語った。