首頁特拉維斯·卡蘭尼克（Travis Kalanick）超越鬼廚房
上週在洛杉磯舉行的Abundance Summit上，與會者得以一窺未來，億萬富翁企業家Travis Kalanick分享了他對CloudKitchens的願景。這家成立八年的洛杉磯公司，憑藉其房地產投資組合掀起波瀾，該組合用於托管和設立僅為外送服務運營的餐廳廚房。但Kalanick暗示了一個更大的計劃——一個全棧式未來，AI能將完美製作的餐點直接送到客戶門口。
在與會議主辦人Peter Diamandis的非正式對談中，Kalanick將CloudKitchens與過去的產業顛覆進行比較。他指出，在Uber出現之前，計程車應用程式已經存在，但失敗了，因為它們只想從現有市場中分得一小塊「蛋糕」。他解釋說，這個市場有限且不可靠，因為計程車可以輕易繞過這些應用程式。他還提到Zynga，這家公司建立在Facebook的平台上，卻後來被這家社交媒體巨頭壓榨。
Kalanick隨後將話題轉向CloudKitchens，指出使用Uber Eats或DoorDash等平台的餐廳面臨類似的風險。他說：「你在一件為其他目的而建的事物上進行收益優化。」他警告說，依賴「別人的平台」會讓你容易被壓榨。
後來，當一位觀眾詢問CloudKitchens的未來及其AI應用時，Kalanick再次暗示，該公司不僅僅是提供餐廳空間。他談到烹飪將成為一種服務，類似於駕駛從個人任務轉變為服務的過程，並強調健康餐點應人人可得，而不僅限於富人。
他還討論了AI在改變現實世界中的角色，區分了「位元AI」（如ChatGPT、DeepSeek和Grok等聊天機器人）和「原子AI」，後者與現實世界互動。他提到自動駕駛汽車和人形機器人，指出「比賽規則」正在改變。
遺憾的是，Diamandis在深入探討前轉向了下一個問題，Kalanick也未回應進一步資訊的請求。但如果目標是提供AI優化的餐點，他並非獨行者。另一位億萬富翁企業家Marc Lore為Wonder籌集了大量資金，該公司最初是幽靈廚房，但正在擴大其雄心。去年十一月，在收購GrubHub後，Lore告訴TechCrunch，Wonder的目標是「將各部分整合起來……以從未有過的方式管理你的飲食和健康。」
在一次面對面訪談中，Lore詳細描述了一個未來，AI驅動的餐點規劃與客戶的飲食偏好、健康目標和穿戴設備數據整合。他描述了一個AI系統，能根據即時健康數據（如血液檢測中的高汞含量）量身定制餐點建議。他說，Wonder的「宏大願景」是成為「用餐時間的超級應用程式」。
早上醒來就能享用由AI設計的個性化健康餐計劃，這聽起來或許像幻想，但Kalanick和Lore都有顛覆看似穩固產業的歷史——Kalanick以Uber，Lore以Jets.com。如果他們瞄準同一個未來——一個AI驅動的飲食服務取代傳統烹飪的未來——這為這種轉變的必然性增添了份量。
Wonder已從投資者那裡籌集了16億美元，據報導CloudKitchens也籌集了相似的金額，儘管其計劃更為保密。
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評論 (36)
0/500
![HarryPerez]()
Трэвис Каланик снова в деле! 👏 Интересно, как CloudKitchens повлияет на рынок общепита в других странах? Может, стоит инвестировать в подобные проекты, пока они не стали слишком популярными? Хотя с его репутацией есть над чем подумать...
![LawrenceMiller]()
Трэвис Каланик снова в деле! 👏 Интересно, как CloudKitchens повлияет на рынок общепита в других странах? Может, стоит следить за их экспансией в Европу — там аренда коммерческой недвижимости дорогая, и их модель могла бы помочь мелким рестораторам. Хотя, честно говоря, немного тревожно, когда один человек контролирует столько кухонь — это не создаст монополию?
![PeterJohnson]()
Travis Kalanick’s CloudKitchens sounds wild—ghost kitchens taking over real estate? Genius or a recipe for chaos? 🤔 Curious to see how this scales globally!
![GeorgeScott]()
卡蘭尼克的CloudKitchens真是太有創意了！用房地產搞雲廚房，簡直是把外賣生意玩出新高度，期待看看這會不會改變餐飲業的遊戲規則！😋
![RichardHarris]()
Kalanick's vision for CloudKitchens sounds wild! Moving beyond ghost kitchens to AI-driven meals? That's next-level. Curious how it’ll compete with home cooking. 🍳
![DavidAllen]()
Wow, Travis is at it again, pushing boundaries with CloudKitchens! The idea of optimizing real estate for food delivery is genius, but I wonder how it’ll shake up local restaurants. 🤔 Big moves, big risks!
上週在洛杉磯舉行的Abundance Summit上，與會者得以一窺未來，億萬富翁企業家Travis Kalanick分享了他對CloudKitchens的願景。這家成立八年的洛杉磯公司，憑藉其房地產投資組合掀起波瀾，該組合用於托管和設立僅為外送服務運營的餐廳廚房。但Kalanick暗示了一個更大的計劃——一個全棧式未來，AI能將完美製作的餐點直接送到客戶門口。
在與會議主辦人Peter Diamandis的非正式對談中，Kalanick將CloudKitchens與過去的產業顛覆進行比較。他指出，在Uber出現之前，計程車應用程式已經存在，但失敗了，因為它們只想從現有市場中分得一小塊「蛋糕」。他解釋說，這個市場有限且不可靠，因為計程車可以輕易繞過這些應用程式。他還提到Zynga，這家公司建立在Facebook的平台上，卻後來被這家社交媒體巨頭壓榨。
Kalanick隨後將話題轉向CloudKitchens，指出使用Uber Eats或DoorDash等平台的餐廳面臨類似的風險。他說：「你在一件為其他目的而建的事物上進行收益優化。」他警告說，依賴「別人的平台」會讓你容易被壓榨。
後來，當一位觀眾詢問CloudKitchens的未來及其AI應用時，Kalanick再次暗示，該公司不僅僅是提供餐廳空間。他談到烹飪將成為一種服務，類似於駕駛從個人任務轉變為服務的過程，並強調健康餐點應人人可得，而不僅限於富人。
他還討論了AI在改變現實世界中的角色，區分了「位元AI」（如ChatGPT、DeepSeek和Grok等聊天機器人）和「原子AI」，後者與現實世界互動。他提到自動駕駛汽車和人形機器人，指出「比賽規則」正在改變。
遺憾的是，Diamandis在深入探討前轉向了下一個問題，Kalanick也未回應進一步資訊的請求。但如果目標是提供AI優化的餐點，他並非獨行者。另一位億萬富翁企業家Marc Lore為Wonder籌集了大量資金，該公司最初是幽靈廚房，但正在擴大其雄心。去年十一月，在收購GrubHub後，Lore告訴TechCrunch，Wonder的目標是「將各部分整合起來……以從未有過的方式管理你的飲食和健康。」
在一次面對面訪談中，Lore詳細描述了一個未來，AI驅動的餐點規劃與客戶的飲食偏好、健康目標和穿戴設備數據整合。他描述了一個AI系統，能根據即時健康數據（如血液檢測中的高汞含量）量身定制餐點建議。他說，Wonder的「宏大願景」是成為「用餐時間的超級應用程式」。
早上醒來就能享用由AI設計的個性化健康餐計劃，這聽起來或許像幻想，但Kalanick和Lore都有顛覆看似穩固產業的歷史——Kalanick以Uber，Lore以Jets.com。如果他們瞄準同一個未來——一個AI驅動的飲食服務取代傳統烹飪的未來——這為這種轉變的必然性增添了份量。
Wonder已從投資者那裡籌集了16億美元，據報導CloudKitchens也籌集了相似的金額，儘管其計劃更為保密。
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內部細節曝光：下一代 Gemini 算力緊張，內部團隊在開發優先順序和資源分配上存在分歧
報告顯示，谷歌備受期待的下一代 Gemini 模型釋出已被推遲。由於內部在開發優先順序和資源分配上存在分歧，加上計算能力有限以及複雜的審批流程，導致釋出時間延後了兩個月。儘管谷歌擁有定製的 TPU 晶片，但由於模型訓練、Google Cloud 服務以及眾多消費和企業級 AI 應用對計算資源的需求相互競爭，谷歌仍面臨計算資源短缺的問題。目前，高層管理人員正透過組織結構調整來解決這些部門間的衝突。與此同時，領導層也發生了變化，聯合創始人謝爾蓋·布林越來越多地參與到核心模型訓練中，並倡導將資源專門用於
OpenAI 否認增長放緩擔憂，稱多個業務部門加速發展
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