ScaleOps 獲得 1.3 億美元融資，旨在提升 AI 工作負載的運算效率

人工智慧熱潮正盛，然而企業卻因浪費運算資源而損失慘重。昂貴的 GPU 閒置不用，工作負載配置過高，雲端帳單更是節節攀升。ScaleOps 認為，核心問題不在於硬體短缺，而在於資源管理效率低下。

這家專注於開發軟體、用於即時自動管理與重新分配運算資源的新創公司，於週一宣布完成 1.3 億美元的 C 輪融資，公司估值達 8 億美元。本輪融資由 Insight Partners 領投，現有投資者 Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners 及 Picture Capital 共同參與。ScaleOps 聲稱其平台可將雲端與 AI 基礎設施成本削減多達 80%。

ScaleOps 由前 Run:ai 工程師 Yodar Shafrir 於 2022 年共同創辦，其創立契機源於目睹企業在管理複雜 AI 工作負載時所面臨的困境。雖然像 Kubernetes 這樣的工具有助於在大型機器叢集上協調應用程式，但它們對靜態配置的依賴往往無法適應快速變化的需求。這導致 GPU 利用率不足、效能瓶頸，以及嚴重的財務浪費。

「我在 Run:ai 任職期間，曾與許多客戶，特別是 DevOps 團隊進行過交流，」現任 ScaleOps 執行長（CEO）的 Shafrir 向 TechCrunch 表示。「他們雖然認可 Run:ai 所提供的解決方案，但仍苦於管理生產環境的工作負載，尤其隨著 AI 推論的興起。 「從更宏觀的角度來看，我發現問題不僅限於 GPU，更涵蓋運算、記憶體、儲存及網路。這種低效的資源管理模式不斷重演。」

DevOps 團隊往往耗費過多時間與多個利害關係人協調以解決問題，成效卻有限。雖然許多工具能夠識別問題，但鮮少提供自動化解決方案。這項缺口顯現出明確的市場機會。

Shafrir 解釋道，ScaleOps 旨在透過動態對齊應用程式需求與基礎架構決策來彌合此差距，提供一套完全自主的端到端管理解決方案。

「Kubernetes 是一個強大、靈活且高度可配置的系統。但這種可配置性同時也是它的弱點，」Shafrir 指出。「它依賴靜態設定，而現代應用程式卻是動態的。這種不匹配導致各團隊不斷面臨繁重的手動工作。我們需要的是能理解每個應用程式獨特情境的系統——包括其需求、行為以及不斷演變的環境。」

圖片來源：Scaleops

該市場中的競爭對手包括 Cast AI、Kubecost 和 Spot 等。據 Shafrir 表示，雖然許多解決方案提供自動化功能，但往往缺乏完整的上下文資訊，這可能導致效能下降或系統停機，並削弱管理生產系統的團隊之間的信任。

ScaleOps 表示，其平台從設計之初便專為生產環境打造。該平台具備完全自主運作、情境感知能力，且無需手動設定——公司認為這些特點正是其與眾不同之處。

ScaleOps 總部位於紐約，服務全球企業客戶，特別是使用 Kubernetes 的客戶。其客戶群涵蓋歐洲和印度的各大組織與企業，例如 Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce 以及 Coupa。

此次 C 輪融資緊接 2024 年 11 月的 5,800 萬美元 B 輪融資之後。Shafrir 表示，對自主雲端基礎架構管理的需求已大幅增長，且公司仍處於早期成長階段。一位發言人證實，目前總融資額已達約 2.1 億美元。

ScaleOps 報告顯示，過去一年營收年增率超過 450%，員工人數增長三倍，並計劃在今年年底前再次將員工人數增加至三倍以上。

這筆新資金將用於推動產品開發與平台擴展。隨著人工智慧加速運算需求，高效基礎設施管理變得至關重要。這家新創公司致力於實現其「完全自主基礎設施」的願景。