A ScaleOps obtém financiamento de US$ 130 milhões para aumentar a eficiência computacional em cargas de trabalho de IA

O boom da IA está em pleno andamento, mas as empresas estão desperdiçando muito dinheiro com poder de computação ocioso. GPUs caras ficam paradas, as cargas de trabalho são superdimensionadas e as contas de nuvem não param de subir. A ScaleOps argumenta que o problema principal não é a escassez de hardware, e sim a gestão ineficiente dos recursos.

A startup, que desenvolve software para gerenciar e realocar automaticamente recursos de computação em tempo real, anunciou na segunda-feira uma rodada de financiamento da Série C de US$ 130 milhões, avaliando a empresa em US$ 800 milhões. A Insight Partners liderou a rodada, com a participação dos investidores existentes Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners e Picture Capital. A ScaleOps afirma que sua plataforma pode reduzir os custos de infraestrutura de nuvem e IA em até 80%.

Fundada em 2022 pelo ex-engenheiro da Run:ai Yodar Shafrir, a ScaleOps surgiu ao testemunhar as dificuldades que as empresas enfrentam ao gerenciar cargas de trabalho complexas de IA. Embora ferramentas como o Kubernetes ajudem a orquestrar aplicativos em grandes clusters de máquinas, sua dependência de configurações estáticas muitas vezes não consegue se adaptar às rápidas mudanças na demanda. Isso resulta em GPUs subutilizadas, gargalos de desempenho e um desperdício financeiro significativo.

“Na minha função anterior na Run:ai, conversei com muitos clientes, especialmente equipes de DevOps”, disse Shafrir, agora CEO da ScaleOps, ao TechCrunch. “Eles valorizavam o que a Run:ai oferecia, mas ainda enfrentavam dificuldades para gerenciar cargas de trabalho de produção, especialmente com o aumento da inferência de IA. Olhando para o panorama geral, percebi que o problema não se limitava às GPUs. Ele abrangia computação, memória, armazenamento e rede. O mesmo padrão de gerenciamento ineficiente de recursos continuava se repetindo.”

As equipes de DevOps frequentemente gastavam tempo excessivo coordenando-se com várias partes interessadas para resolver problemas, com sucesso limitado. Embora muitas ferramentas pudessem identificar problemas, elas raramente forneciam soluções automatizadas. Essa lacuna representava uma clara oportunidade de mercado.

A ScaleOps visa preencher essa lacuna alinhando dinamicamente os requisitos das aplicações com as decisões de infraestrutura, oferecendo uma solução de gerenciamento totalmente autônoma e de ponta a ponta, explicou Shafrir.

“O Kubernetes é um sistema poderoso, flexível e altamente configurável. Mas essa configurabilidade também é sua fraqueza”, observou Shafrir. “Ele depende de configurações estáticas, enquanto as aplicações modernas são dinâmicas. Essa incompatibilidade gera um trabalho manual constante entre as equipes. O que é necessário é um sistema que compreenda o contexto único de cada aplicação — suas necessidades, comportamento e o ambiente em constante evolução.”

créditos da imagem: Scaleops

O mercado inclui concorrentes como Cast AI, Kubecost e Spot. De acordo com Shafrir, embora muitos ofereçam automação, suas soluções frequentemente carecem de contexto completo, arriscando a degradação do desempenho ou tempo de inatividade e minando a confiança entre as equipes que gerenciam sistemas de produção.

A ScaleOps afirma que sua plataforma foi projetada desde o início para ambientes de produção. Ela é totalmente autônoma, sensível ao contexto e não requer configuração manual — recursos que, segundo a empresa, a diferenciam.

Com sede em Nova York, a ScaleOps atende clientes corporativos em todo o mundo, especialmente aqueles que utilizam o Kubernetes. Sua base de clientes inclui grandes organizações e empresas na Europa e na Índia, como Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce e Coupa.

Esta rodada da Série C segue uma rodada da Série B de US$ 58 milhões em novembro de 2024. Shafrir afirmou que a demanda por gerenciamento autônomo de infraestrutura em nuvem cresceu significativamente, e a empresa ainda está em sua fase inicial de crescimento. Um porta-voz confirmou que o financiamento total agora está em aproximadamente US$ 210 milhões.

A ScaleOps relatou um crescimento de receita de mais de 450% em relação ao ano anterior e uma triplicação de sua força de trabalho no último ano, com planos de mais que triplicar o número de funcionários novamente até o final do ano corrente.

O novo capital impulsionará o desenvolvimento de produtos e a expansão da plataforma. À medida que a IA acelera a demanda por computação, o gerenciamento eficiente da infraestrutura torna-se fundamental. A startup está comprometida em avançar sua visão de uma infraestrutura totalmente autônoma.