ScaleOps sichert sich 130 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln, um die Recheneffizienz bei KI-Workloads zu steigern

Der KI-Boom ist in vollem Gange, doch Unternehmen verschwenden Unmengen an Geld für ungenutzte Rechenleistung. Teure GPUs stehen ungenutzt herum, Workloads sind überdimensioniert, und die Cloud-Rechnungen steigen weiter an. ScaleOps ist der Ansicht, dass das Kernproblem nicht in einem Mangel an Hardware liegt, sondern in einem ineffizienten Ressourcenmanagement.

Das Start-up, das Software zur automatischen Verwaltung und Neuzuweisung von Rechenressourcen in Echtzeit entwickelt, gab am Montag eine Serie-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 130 Millionen US-Dollar bekannt, wodurch das Unternehmen mit 800 Millionen US-Dollar bewertet wird. Insight Partners führte die Runde an, unter Beteiligung der bestehenden Investoren Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners und Picture Capital. ScaleOps behauptet, dass seine Plattform die Kosten für Cloud- und KI-Infrastruktur um bis zu 80 % senken kann.

ScaleOps wurde 2022 vom ehemaligen Run:ai-Ingenieur Yodar Shafrir mitbegründet und entstand aus der Beobachtung der Schwierigkeiten, mit denen Unternehmen bei der Verwaltung komplexer KI-Workloads zu kämpfen haben. Während Tools wie Kubernetes dabei helfen, Anwendungen über große Maschinencluster hinweg zu orchestrieren, können sie sich aufgrund ihrer Abhängigkeit von statischen Konfigurationen oft nicht an schnelle Änderungen der Nachfrage anpassen. Dies führt zu unausgelasteten GPUs, Leistungsengpässen und erheblichen finanziellen Verlusten.

„In meiner früheren Position bei Run:ai habe ich mit vielen Kunden gesprochen, insbesondere mit DevOps-Teams“, erklärte Shafrir, heute CEO von ScaleOps, gegenüber TechCrunch. „Sie schätzten das Angebot von Run:ai, hatten aber dennoch Schwierigkeiten mit der Verwaltung von Produktions-Workloads, insbesondere angesichts des zunehmenden Einsatzes von KI-Inferenz. Als ich das Gesamtbild betrachtete, erkannte ich, dass das Problem nicht auf GPUs beschränkt war. Es umfasste Rechenleistung, Arbeitsspeicher, Speicher und Netzwerke. Das gleiche Muster ineffizienten Ressourcenmanagements wiederholte sich immer wieder.“

DevOps-Teams verbrachten oft übermäßig viel Zeit damit, sich mit verschiedenen Beteiligten abzustimmen, um Probleme zu beheben – mit begrenztem Erfolg. Zwar konnten viele Tools Probleme identifizieren, doch boten sie selten automatisierte Lösungen an. Diese Lücke stellte eine klare Marktchance dar.

ScaleOps zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen, indem es Anwendungsanforderungen dynamisch mit Infrastrukturentscheidungen in Einklang bringt und eine vollständig autonome, durchgängige Managementlösung bietet, erklärte Shafrir.

„Kubernetes ist ein leistungsstarkes, flexibles und hochgradig konfigurierbares System. Doch genau diese Konfigurierbarkeit ist auch seine Schwäche“, merkte Shafrir an. „Es basiert auf statischen Einstellungen, während moderne Anwendungen dynamisch sind. Diese Diskrepanz verursacht einen ständigen manuellen Aufwand für die Teams. Was benötigt wird, ist ein System, das den einzigartigen Kontext jeder Anwendung versteht – ihre Anforderungen, ihr Verhalten und die sich ständig verändernde Umgebung.“

Bildnachweis: Scaleops

Zu den Wettbewerbern auf dem Markt zählen Cast AI, Kubecost und Spot. Laut Shafrir bieten zwar viele Anbieter Automatisierung an, doch ihren Lösungen fehlt oft der vollständige Kontext, was zu Leistungseinbußen oder Ausfallzeiten führen und das Vertrauen der Teams, die Produktionssysteme verwalten, untergraben kann.

ScaleOps gibt an, dass seine Plattform von Anfang an für Produktionsumgebungen konzipiert wurde. Sie ist vollständig autonom, kontextbewusst und erfordert keine manuelle Einrichtung – Funktionen, die das Unternehmen als Alleinstellungsmerkmale ansieht.

ScaleOps hat seinen Hauptsitz in New York und bedient Unternehmenskunden weltweit, insbesondere solche, die Kubernetes nutzen. Zu seinem Kundenstamm zählen große Organisationen und Unternehmen in ganz Europa und Indien, darunter Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce und Coupa.

Diese Serie-C-Finanzierungsrunde folgt auf eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 58 Millionen US-Dollar im November 2024. Shafrir erklärte, dass die Nachfrage nach autonomem Cloud-Infrastrukturmanagement stark gestiegen sei und sich das Unternehmen noch in einer frühen Wachstumsphase befinde. Ein Sprecher bestätigte, dass sich die Gesamtfinanzierung nun auf etwa 210 Millionen US-Dollar beläuft.

ScaleOps meldete im vergangenen Jahr ein Umsatzwachstum von über 450 % gegenüber dem Vorjahr und eine Verdreifachung der Mitarbeiterzahl, wobei geplant ist, die Mitarbeiterzahl bis zum Ende des laufenden Jahres erneut mehr als zu verdreifachen.

Das neue Kapital wird die Produktentwicklung und den Ausbau der Plattform vorantreiben. Da KI den Rechenbedarf beschleunigt, wird ein effizientes Infrastrukturmanagement von entscheidender Bedeutung. Das Start-up ist bestrebt, seine Vision einer vollständig autonomen Infrastruktur voranzutreiben.