ScaleOps привлекла 130 миллионов долларов финансирования для повышения вычислительной эффективности при обработке задач искусственного интеллекта

Бум в сфере искусственного интеллекта в самом разгаре, однако компании несут огромные убытки из-за неэффективного использования вычислительных мощностей. Дорогие графические процессоры простаивают, рабочие нагрузки перераспределяются с избытком, а счета за облачные услуги продолжают расти. В компании ScaleOps считают, что основная проблема заключается не в нехватке оборудования, а в неэффективном управлении ресурсами.

Стартап, разрабатывающий программное обеспечение для автоматического управления и перераспределения вычислительных ресурсов в режиме реального времени, объявил в понедельник о раунде финансирования серии C на сумму 130 миллионов долларов, в результате чего оценка компании составила 800 миллионов долларов. Раунд возглавила Insight Partners при участии существующих инвесторов: Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners и Picture Capital. ScaleOps утверждает, что его платформа может сократить расходы на облачную инфраструктуру и инфраструктуру искусственного интеллекта на 80%.

ScaleOps, соучредителем которой в 2022 году выступил бывший инженер Run:ai Йодар Шафрир, возникла в результате наблюдения за трудностями, с которыми сталкиваются компании при управлении сложными рабочими нагрузками ИИ. Хотя такие инструменты, как Kubernetes, помогают координировать приложения в больших кластерах машин, их зависимость от статических конфигураций часто не позволяет адаптироваться к быстрым изменениям спроса. Это приводит к недоиспользованию графических процессоров, узким местам в производительности и значительным финансовым потерям.

«На своей предыдущей должности в Run:ai я общался со многими клиентами, в частности с командами DevOps», — рассказал TechCrunch Шафрир, нынешний генеральный директор ScaleOps. «Они ценили то, что предлагала Run:ai, но по-прежнему испытывали трудности с управлением производственными рабочими нагрузками, особенно с ростом популярности инференции ИИ. Глядя на ситуацию в целом, я понял, что проблема не ограничивается только графическими процессорами. Она охватывает вычислительные ресурсы, память, хранение данных и сетевые ресурсы. Постоянно повторялась одна и та же картина неэффективного управления ресурсами».

Команды DevOps часто тратили чрезмерно много времени на координацию действий с множеством заинтересованных сторон для устранения проблем, при этом добиваясь лишь ограниченного успеха. Хотя многие инструменты могли выявлять проблемы, они редко предлагали автоматизированные решения. Этот пробел открывал явную рыночную возможность.

ScaleOps стремится устранить этот пробел путем динамического согласования требований приложений с решениями по инфраструктуре, предлагая полностью автономное решение для сквозного управления, пояснил Шафрир.

«Kubernetes — это мощная, гибкая и легко настраиваемая система. Но эта настраиваемость является одновременно и ее слабым местом», — отметил Шафрир. «Она зависит от статических настроек, в то время как современные приложения динамичны. Это несоответствие приводит к постоянной ручной работе всех команд. Необходима система, которая понимает уникальный контекст каждого приложения — его потребности, поведение и меняющуюся среду».

изображения предоставлены: Scaleops

На рынке присутствуют такие конкуренты, как Cast AI, Kubecost и Spot. По словам Шафрира, хотя многие из них предлагают автоматизацию, их решениям часто не хватает полного контекста, что создает риск снижения производительности или простоев и подрывает доверие среди команд, управляющих производственными системами.

ScaleOps заявляет, что их платформа с самого начала разрабатывалась для производственных сред. Она полностью автономна, учитывает контекст и не требует ручной настройки — именно эти особенности, по мнению компании, выделяют ее среди конкурентов.

ScaleOps, штаб-квартира которой находится в Нью-Йорке, обслуживает корпоративных клиентов по всему миру, в частности тех, кто использует Kubernetes. В число ее клиентов входят крупные организации и компании из Европы и Индии, такие как Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce и Coupa.

Этот раунд финансирования серии C следует за раундом серии B на сумму 58 миллионов долларов, состоявшимся в ноябре 2024 года. Шафрир заявил, что спрос на автономное управление облачной инфраструктурой резко вырос, а компания все еще находится на ранней стадии роста. Представитель компании подтвердил, что общий объем финансирования в настоящее время составляет примерно 210 миллионов долларов.

ScaleOps сообщила о росте выручки более чем на 450% по сравнению с предыдущим годом и об утроении численности персонала за последний год, при этом планируется еще раз увеличить штат более чем в три раза к концу текущего года.

Новый капитал будет направлен на развитие продуктов и расширение платформы. По мере того как ИИ ускоряет рост спроса на вычислительные ресурсы, эффективное управление инфраструктурой становится первостепенной задачей. Стартап стремится реализовать свою концепцию полностью автономной инфраструктуры.