家ScaleOps、AIワークロードの演算効率向上に向け1億3000万ドルの資金調達を完了
AIブームは全盛期を迎えているにもかかわらず、企業は無駄な演算能力に莫大な費用を浪費している。高価なGPUは遊休状態にあり、ワークロードは過剰に割り当てられ、クラウドの請求額は増え続けている。ScaleOpsは、根本的な問題はハードウェアの不足ではなく、非効率なリソース管理にあると主張している。
コンピューティングリソースをリアルタイムで自動管理・再配分するソフトウェアを開発するこのスタートアップは、月曜日、1億3000万ドルのシリーズC資金調達ラウンドを発表し、企業価値は8億ドルとなった。インサイト・パートナーズが主導し、既存投資家のライトスピード・ベンチャー・パートナーズ、NFX、グリロット・キャピタル・パートナーズ、ピクチャー・キャピタルが参加した。ScaleOpsは、同社のプラットフォームにより、クラウドおよびAIインフラのコストを最大80%削減できると主張している。
2022年に元Run:aiのエンジニアであるヨダル・シャフリル氏によって共同設立されたScaleOpsは、企業が複雑なAIワークロードの管理に直面する苦境を目の当たりにしたことから誕生した。Kubernetesのようなツールは、大規模なマシンクラスター全体でのアプリケーションのオーケストレーションを支援するが、静的な構成に依存しているため、急速な需要の変化に適応できないことが多々ある。その結果、GPUの稼働率が低下し、パフォーマンスのボトルネックが発生し、多大な金銭的損失が生じている。
「Run:aiでの前職時代、私は多くの顧客、特にDevOpsチームと話をしました」と、現在はScaleOpsのCEOを務めるシャフリール氏はTechCrunchに語った。「彼らはRun:aiが提供するソリューションを評価していましたが、特にAI推論の台頭に伴い、本番環境のワークロード管理に依然として苦戦していました。 「大局的に見ると、この問題はGPUだけに限定されたものではないと気づきました。それは演算リソース、メモリ、ストレージ、ネットワークにまで及んでいました。非効率なリソース管理という同じパターンが繰り返し発生していたのです。」
DevOpsチームは、問題を解決するために複数の関係者と調整するのに過度な時間を費やしていることが多く、成果は限定的でした。問題を特定できるツールは数多く存在しましたが、自動化された解決策を提供するものはほとんどありませんでした。このギャップこそが、明確な市場機会となっていました。
ScaleOpsは、アプリケーションの要件とインフラストラクチャの決定を動的に整合させることで、このギャップを埋めることを目指しており、完全に自律的なエンドツーエンドの管理ソリューションを提供すると、シャフリール氏は説明した。
「Kubernetesは強力で柔軟性が高く、高度に設定可能なシステムです。しかし、その設定の自由度こそが弱点でもあります」とシャフリール氏は指摘する。「Kubernetesは静的な設定に依存していますが、現代のアプリケーションは動的です。この不一致により、チーム全体で絶え間ない手作業の負担が生じています。必要なのは、各アプリケーション固有のコンテキスト——そのニーズ、動作、そして変化し続ける環境——を理解するシステムなのです。」
画像提供：Scaleops
この市場には、Cast AI、Kubecost、Spotなどの競合他社が存在する。シャフリール氏によると、多くの企業が自動化機能を提供しているものの、そのソリューションは完全なコンテキストを把握できていないことが多く、パフォーマンスの低下やダウンタイムのリスクを招き、本番システムを管理するチーム間の信頼を損なう恐れがあるという。
ScaleOps社は、同社のプラットフォームが当初から本番環境向けに設計されたと述べています。完全自律型でコンテキストを認識し、手動での設定を一切必要としない点が、同社が他社との差別化要因としている特徴です。
ニューヨークに本社を置くScaleOpsは、世界中の企業顧客、特にKubernetesを利用している企業にサービスを提供している。顧客基盤には、Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce、Coupaなど、ヨーロッパやインドの大手組織や企業が含まれている。
今回のシリーズCラウンドは、2024年11月に実施された5,800万ドルのシリーズBラウンドに続くものです。シャフリール氏は、自律型クラウドインフラ管理への需要が急増しており、同社はまだ成長の初期段階にあると述べています。広報担当者は、現在の総調達額が約2億1,000万ドルに達していることを確認しました。
ScaleOpsは、前年比で450％を超える売上高の伸びと、過去1年間で従業員数が3倍に増加したことを報告しており、今年度末までに従業員数をさらに3倍以上に増やす計画だ。
今回の資金は、製品開発とプラットフォームの拡張に充てられる。AIの普及によりコンピューティング需要が加速する中、効率的なインフラ管理は極めて重要となっている。同社は、完全自律型インフラというビジョンの実現に注力している。
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