戴爾與NVIDIA於SC25大會揭曉新一代人工智慧基礎架構
在SC25大會上,戴爾科技與NVIDIA共同展示了其聯合人工智慧平台的升級成果,旨在協助企業更輕鬆地運行更廣泛的人工智慧工作負載——從傳統模型到現代代理人系統皆可涵蓋。
隨著企業擴展人工智慧計畫,常見挑戰包括:管理日益多元擴張的硬體與軟體堆疊、維持資料掌控權,以及確保系統具備未來擴展能力。近期研究顯示,多數企業在導入新解決方案時傾向與可信賴的技術夥伴合作,且許多企業認知到當人工智慧更貼近自身資料運作時,能創造更高價值。
戴爾與NVIDIA聯合打造的AI工廠正是基於此理念。該平台整合戴爾全面的基礎架構產品組合與NVIDIA的AI軟體套件,並由戴爾專業服務提供支援。此方案旨在協助企業將概念性AI專案轉化為具體成果,同時最大限度降低技術開銷。
透過整合平台實現更快速部署
戴爾正擴充其儲存與人工智慧產品組合,協助企業實現部署自動化、提升效能,並以更高的可靠性執行即時人工智慧工作負載。 驅動戴爾AI數據平台的儲存引擎——ObjectScale與PowerScale——現已整合NVIDIA Dynamo的NIXL函式庫。此連結實現可擴展的KV快取儲存與共享,在131K代幣上下文視窗內達成一秒首個代幣響應時間,同時降低成本並緩解GPU記憶體限制。
戴爾與NVIDIA聯合打造的AI工廠現亦支援搭載NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版GPU及NVIDIA Hopper GPU的Dell PowerEdge XE7740與XE7745系統。戴爾表示,這些系統能為企業提供更強大的運算能力,以執行大型多模態模型、智能體工作負載、訓練作業及企業級推理任務,並確保穩健的效能表現。
戴爾指出,推出戴爾自動化平台旨在透過安全設定提供預先調校且驗證過的部署方案,消除不確定性。該平台致力於產生一致且可重複的結果,並為團隊提供更直觀的AI工作流程建構方法。與此同時,Tabnine AI程式碼輔助工具與Cohere North代理型AI平台等軟體工具正日益自動化,加速工作負載投入生產,並簡化大規模運作管理。
除核心資料中心基礎架構外,戴爾的AI個人電腦生態系現已支援搭載NVIDIA RTX Blackwell與NVIDIA RTX Ada GPU的裝置,為企業提供更廣泛的戴爾筆記型電腦與桌上型電腦硬體選擇。戴爾專業服務部門另推出互動式試點計畫,運用客戶專屬數據在重大投資前驗證AI概念。這些試點聚焦於明確指標與成果,使團隊能更確信地評估商業價值。
次世代基礎架構,強化AI效能
戴爾正全面升級基礎架構產品線,以強化對複雜人工智慧與高效能運算(HPC)工作負載的支援,重點聚焦於效能表現、擴展彈性及簡化管理。 即將於下月上市的戴爾PowerEdge XE8712,可在標準機架規格中支援多達144張NVIDIA Blackwell GPU。此突破性進展使機架級AI與HPC更易實現,並透過iDRAC、OpenManage Enterprise及整合式機架控制器提供統一監控與自動化支援。
戴爾科技企業級SONiC發行版現支援NVIDIA Spectrum-X平台及NVIDIA Cumulus作業系統,協助企業建構開放標準的AI網路,實現跨多廠商環境運作。最新版SmartFabric Manager亦擴展對NVIDIA Spectrum-X平台上戴爾企業級SONiC的支援,透過引導式自動化縮短部署時間並減少配置錯誤。
擴展的 AI 生態系統帶來更多選擇
企業持續優化其人工智慧預算與策略,眾多組織正尋求工具選用上的更高彈性。專為 NVIDIA 打造的 Dell AI Factory 採用 Red Hat OpenShift 平台,現已通過更廣泛的 Dell PowerEdge 系統驗證,為團隊提供大規模執行人工智慧工作負載的多元選擇。
此擴展支援現涵蓋配備 NVIDIA H100 與 H200 Tensor Core GPU 的 Dell PowerEdge R760xa 及 Dell PowerEdge XE9680 系統。此組合將 Red Hat 的控制與治理框架與 Dell 的安全基礎架構相融合,為需要擴展 AI 運營的企業提供更清晰的發展藍圖。
戴爾高層表示,此更新旨在協助企業從有限的試點專案邁向全面部署。 戴爾科技集團副董事長兼營運長Jeff Clarke指出,戴爾與NVIDIA聯合打造的AI工廠解決了眾多團隊面臨的核心難題:「如何在無需重建基礎架構的情況下,將AI試點轉化為生產環境」。他強調戴爾已「代客戶完成整合工作」,此舉將使企業能以更高信心部署與擴展系統。
NVIDIA將此演進視為企業AI採用趨勢的重大轉變。 企業人工智慧產品副總裁賈斯汀·博伊塔諾將當前階段描述為企業人工智慧從實驗邁向轉型的過渡期,其發展速度正「重新定義企業運作模式」。他強調戴爾與NVIDIA致力透過整合基礎架構、自動化與數據工具的統一平台,協助企業「大規模部署人工智慧並實現可量化的影響力」。
產業分析師觀察到市場對整合解決方案的相似需求。IDC基礎架構系統、平台與技術部門集團副總裁暨總經理艾希希·納德卡尼指出,眾多團隊亟需兼具強大效能與簡易管理特性的AI就緒系統。他強調戴爾AI產品組合與NVIDIA技術的融合,標誌著「企業就緒型AI解決方案發展的重要里程碑」。
另請參閱:僅需NVIDIA成本的10%:為何特斯拉與英特爾的晶片合作值得關注

想向業界專家深入了解人工智慧與大數據?歡迎探索將於阿姆斯特丹、加州及倫敦舉辦的「人工智慧與大數據博覽會」。此綜合性活動隸屬TechEx系列,並與其他頂尖科技盛會同期舉行。點擊此處獲取更多資訊。
AI News由TechForge Media提供技術支援。點此探索其他即將舉辦的企業科技活動與線上研討會。
相關文章
OneRail 運用 NVIDIA 人工智慧來優化即時「最後一哩」配送
OneRail 推出了一套採用 Nvidia 技術的人工智慧驅動配送平台,旨在協助零售商、批發商及經銷商為每筆訂單確定最有效的配送方式。據 OneRail 表示,這套名為 OmniSTAR 的系統會評估各種配送管道——包括自有車隊、快遞員、包裹服務及其他物流模式——以找出既符合服務水準協議,又最具成本效益的解決方案。該平台整合了 NVIDIA 的 cuOpt 決策優化引擎與 cuDF 資料處理軟體
蘋果新任硬體主管約翰·特努斯主導未來產品願景
正在載入播放器…蘋果公司的特納斯時代已正式開啟。蒂姆·庫克本週卸任執行長職務,將領導權移交給前硬體負責人約翰·特納斯。特納斯在首份備忘錄中承諾“下週將有一場重磅釋出會”,這意味著下一場iPhone活動將在他尚未完全安頓下來之前就擺在他面前。然而,庫克並未完全隱退:他仍擔任執行主席,專注於政策關係,這些關係最近將一些小問題(如地圖示籤)變成了公眾平衡的難題。這一過渡引發了一個關鍵問題:特納斯時代意味著什麼,股東將給予他多大的空間來應對這一挑戰?在本期TechCrunch的Equity播客
Groq 籌集 3.5 億美元,以推動其從 AI 晶片向“新雲”(neocloud)的戰略轉型
AI基礎設施公司Groq已獲得3.5億美元的新融資,標誌著其從專業晶片開發商向提供強大GPU和AI基礎設施服務的“新雲”提供商的持續轉型。由Disruptive Technologies領投,Nvidia預計也將參與,本輪融資將Groq的估值定為35億美元。這一數字較去年9月Nvidia透過許可協議收購該公司創始人兼執行長Jonathan Ross及核心團隊成員時記錄的69億美元估值大幅下跌。公司發言人向TechCrunch澄清,估值降低並不構成“降價融資”(down round)。相反
相關專題推薦
評論 (0)
0/500
在SC25大會上,戴爾科技與NVIDIA共同展示了其聯合人工智慧平台的升級成果,旨在協助企業更輕鬆地運行更廣泛的人工智慧工作負載——從傳統模型到現代代理人系統皆可涵蓋。
隨著企業擴展人工智慧計畫,常見挑戰包括:管理日益多元擴張的硬體與軟體堆疊、維持資料掌控權,以及確保系統具備未來擴展能力。近期研究顯示,多數企業在導入新解決方案時傾向與可信賴的技術夥伴合作,且許多企業認知到當人工智慧更貼近自身資料運作時,能創造更高價值。
戴爾與NVIDIA聯合打造的AI工廠正是基於此理念。該平台整合戴爾全面的基礎架構產品組合與NVIDIA的AI軟體套件,並由戴爾專業服務提供支援。此方案旨在協助企業將概念性AI專案轉化為具體成果,同時最大限度降低技術開銷。
透過整合平台實現更快速部署
戴爾正擴充其儲存與人工智慧產品組合,協助企業實現部署自動化、提升效能,並以更高的可靠性執行即時人工智慧工作負載。 驅動戴爾AI數據平台的儲存引擎——ObjectScale與PowerScale——現已整合NVIDIA Dynamo的NIXL函式庫。此連結實現可擴展的KV快取儲存與共享,在131K代幣上下文視窗內達成一秒首個代幣響應時間,同時降低成本並緩解GPU記憶體限制。
戴爾與NVIDIA聯合打造的AI工廠現亦支援搭載NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版GPU及NVIDIA Hopper GPU的Dell PowerEdge XE7740與XE7745系統。戴爾表示,這些系統能為企業提供更強大的運算能力,以執行大型多模態模型、智能體工作負載、訓練作業及企業級推理任務,並確保穩健的效能表現。
戴爾指出,推出戴爾自動化平台旨在透過安全設定提供預先調校且驗證過的部署方案,消除不確定性。該平台致力於產生一致且可重複的結果,並為團隊提供更直觀的AI工作流程建構方法。與此同時,Tabnine AI程式碼輔助工具與Cohere North代理型AI平台等軟體工具正日益自動化,加速工作負載投入生產,並簡化大規模運作管理。
除核心資料中心基礎架構外,戴爾的AI個人電腦生態系現已支援搭載NVIDIA RTX Blackwell與NVIDIA RTX Ada GPU的裝置,為企業提供更廣泛的戴爾筆記型電腦與桌上型電腦硬體選擇。戴爾專業服務部門另推出互動式試點計畫,運用客戶專屬數據在重大投資前驗證AI概念。這些試點聚焦於明確指標與成果,使團隊能更確信地評估商業價值。
次世代基礎架構,強化AI效能
戴爾正全面升級基礎架構產品線,以強化對複雜人工智慧與高效能運算(HPC)工作負載的支援,重點聚焦於效能表現、擴展彈性及簡化管理。 即將於下月上市的戴爾PowerEdge XE8712,可在標準機架規格中支援多達144張NVIDIA Blackwell GPU。此突破性進展使機架級AI與HPC更易實現,並透過iDRAC、OpenManage Enterprise及整合式機架控制器提供統一監控與自動化支援。
戴爾科技企業級SONiC發行版現支援NVIDIA Spectrum-X平台及NVIDIA Cumulus作業系統,協助企業建構開放標準的AI網路,實現跨多廠商環境運作。最新版SmartFabric Manager亦擴展對NVIDIA Spectrum-X平台上戴爾企業級SONiC的支援,透過引導式自動化縮短部署時間並減少配置錯誤。
擴展的 AI 生態系統帶來更多選擇
企業持續優化其人工智慧預算與策略,眾多組織正尋求工具選用上的更高彈性。專為 NVIDIA 打造的 Dell AI Factory 採用 Red Hat OpenShift 平台,現已通過更廣泛的 Dell PowerEdge 系統驗證,為團隊提供大規模執行人工智慧工作負載的多元選擇。
此擴展支援現涵蓋配備 NVIDIA H100 與 H200 Tensor Core GPU 的 Dell PowerEdge R760xa 及 Dell PowerEdge XE9680 系統。此組合將 Red Hat 的控制與治理框架與 Dell 的安全基礎架構相融合,為需要擴展 AI 運營的企業提供更清晰的發展藍圖。
戴爾高層表示,此更新旨在協助企業從有限的試點專案邁向全面部署。 戴爾科技集團副董事長兼營運長Jeff Clarke指出,戴爾與NVIDIA聯合打造的AI工廠解決了眾多團隊面臨的核心難題:「如何在無需重建基礎架構的情況下,將AI試點轉化為生產環境」。他強調戴爾已「代客戶完成整合工作」,此舉將使企業能以更高信心部署與擴展系統。
NVIDIA將此演進視為企業AI採用趨勢的重大轉變。 企業人工智慧產品副總裁賈斯汀·博伊塔諾將當前階段描述為企業人工智慧從實驗邁向轉型的過渡期,其發展速度正「重新定義企業運作模式」。他強調戴爾與NVIDIA致力透過整合基礎架構、自動化與數據工具的統一平台,協助企業「大規模部署人工智慧並實現可量化的影響力」。
產業分析師觀察到市場對整合解決方案的相似需求。IDC基礎架構系統、平台與技術部門集團副總裁暨總經理艾希希·納德卡尼指出,眾多團隊亟需兼具強大效能與簡易管理特性的AI就緒系統。他強調戴爾AI產品組合與NVIDIA技術的融合,標誌著「企業就緒型AI解決方案發展的重要里程碑」。
另請參閱:僅需NVIDIA成本的10%:為何特斯拉與英特爾的晶片合作值得關注

想向業界專家深入了解人工智慧與大數據?歡迎探索將於阿姆斯特丹、加州及倫敦舉辦的「人工智慧與大數據博覽會」。此綜合性活動隸屬TechEx系列,並與其他頂尖科技盛會同期舉行。點擊此處獲取更多資訊。
AI News由TechForge Media提供技術支援。點此探索其他即將舉辦的企業科技活動與線上研討會。
OneRail 運用 NVIDIA 人工智慧來優化即時「最後一哩」配送
OneRail 推出了一套採用 Nvidia 技術的人工智慧驅動配送平台,旨在協助零售商、批發商及經銷商為每筆訂單確定最有效的配送方式。據 OneRail 表示,這套名為 OmniSTAR 的系統會評估各種配送管道——包括自有車隊、快遞員、包裹服務及其他物流模式——以找出既符合服務水準協議,又最具成本效益的解決方案。該平台整合了 NVIDIA 的 cuOpt 決策優化引擎與 cuDF 資料處理軟體
蘋果新任硬體主管約翰·特努斯主導未來產品願景
正在載入播放器…蘋果公司的特納斯時代已正式開啟。蒂姆·庫克本週卸任執行長職務,將領導權移交給前硬體負責人約翰·特納斯。特納斯在首份備忘錄中承諾“下週將有一場重磅釋出會”,這意味著下一場iPhone活動將在他尚未完全安頓下來之前就擺在他面前。然而,庫克並未完全隱退:他仍擔任執行主席,專注於政策關係,這些關係最近將一些小問題(如地圖示籤)變成了公眾平衡的難題。這一過渡引發了一個關鍵問題:特納斯時代意味著什麼,股東將給予他多大的空間來應對這一挑戰?在本期TechCrunch的Equity播客
Groq 籌集 3.5 億美元,以推動其從 AI 晶片向“新雲”(neocloud)的戰略轉型
AI基礎設施公司Groq已獲得3.5億美元的新融資,標誌著其從專業晶片開發商向提供強大GPU和AI基礎設施服務的“新雲”提供商的持續轉型。由Disruptive Technologies領投,Nvidia預計也將參與,本輪融資將Groq的估值定為35億美元。這一數字較去年9月Nvidia透過許可協議收購該公司創始人兼執行長Jonathan Ross及核心團隊成員時記錄的69億美元估值大幅下跌。公司發言人向TechCrunch澄清,估值降低並不構成“降價融資”(down round)。相反





首頁






