Replit的Amjad Masad談Cursor交易、與蘋果的競爭,以及他為何不願出售公司

阿賈德·馬薩德(Amjad Masad)在過去十年裡致力於構建 Replit,然而過去的 18 個月卻是一個變革性的時期。這家 AI 編碼平臺從 2024 年 280 萬美元的年收入激增,正朝著馬薩德所稱的“十億美元年度執行率”邁進。
在週四晚於舊金山舉行的 TechCrunch 售罄的 StrictlyVC 活動上,我們進行了廣泛的討論,從業界迫切的問題開始:據報道,競爭對手 Cursor 正在與 SpaceX 洽談 600 億美元的收購案,那麼 Replit 是否也註定會被出售?我們還討論了 Replit 的淨收入留存率——衡量現有客戶增加支出的程度——馬薩德表示這一比率高達 300%。此外,他還分享了在應用商店糾紛中,他願意就蘋果所謂的“公然謊言”提起訴訟的意願,以及 Replit 投資其自身客戶的可能性。
關於獨立性問題,馬薩德態度明確。他指出 Cursor 的毛利率為負 23%,而 Replit 擁有維持獨立性的經濟模型,儘管他並未完全排除出售的可能性。
以下內容經過編輯,以精簡篇幅並提高畫質晰度:
TC:據報道 Cursor 與 SpaceX 的交易上週主導了行業對話。您對此有何看法?
AM:對於一家基於基礎模型構建的獨立小型 AI 公司來說,這極具挑戰性,尤其是在消耗大量現金的情況下。一些報道指出 Cursor 的毛利率為負 23%,如果您還在投資模型訓練,保持獨立性將變得極其困難。
在 Replit,我們針對不同的客戶群體,這使我們能夠更可持續地運營業務。我們的毛利率已持續正數超過一年。雖然我們的價格略高,但我們提供了顯著更多的價值。我們的使用者主要是以前無法建立軟體的非技術使用者。我們提供端到端的平臺——從初始提示到部署的可擴充套件應用程式。我們處理安全、資料庫和遷移工作,並隨著時間的推移將這些基本要素整合到我們的平臺中。
Replit 要出售嗎?我假設作為受託責任的一部分,您一直在與潛在收購方進行持續討論。
是的。我們有一些優秀的合作伙伴偶爾會提出這些話題,但我們旨在保持獨立。我希望 Replit 能保持獨立。我們已經存在 10 年,早於僅憑想法構建應用程式被接受的時代。2018 年在 YC(YC 是 Y Combinator 的簡稱,一家著名的創業孵化器),我們討論了創造十億軟體創作者的夢想,這一夢想通常遭到懷疑。現在,這一夢想正在成為現實,這得益於我們於 2024 年 9 月推出的代理式編碼體驗,這一程序正在加速。感覺我們可以將這一點推向更遠的地方。
您與 Anthropic、Google 和 OpenAI 密切合作。如果必須對它們進行排名,誰的表現最好?
Anthropic 在核心代理迴圈中保持不敗,提供了最好的工具呼叫,並能更長時間地保持代理的一致性。GPT-5 正在迅速追趕。Google 的 Flash 模型在價效比方面非常出色,目前在速度和成本方面優於開源選項。我們使用所有這三家,我也不建議忽視新興實驗室。Reflection AI 正在釋出獲得積極反饋的開源模型,而 Kimi 等中國模型令人印象深刻,其能力與 Anthropic 一月份的水平相當,僅落後約三個月。
在企業交易競爭中,您的制勝優勢是什麼?
我們的銷售大多為入站或有機增長,由產品驅動的增長推動。我們透過有機採用獲得了 Zillow 和 Meta 等客戶,進而購買了企業計劃。當交易自上而下進行正式評估時,我們通常憑藉產品質量獲勝。即使我們缺少特定功能,在與高管和 IT 團隊的安全討論中,Replit 也能勝出。許多“氛圍編碼”工具生成的網站連線到外部資料庫,這使安全變得複雜,因為資料庫被公開暴露,並且需要複雜的行級安全配置——這對非技術使用者來說尤其困難。Replit 的全棧方法,資料庫內建於專案中且不公開暴露,使應用程式本質上更加安全。
我們還花了 10 年時間打擊加密貨幣詐騙者和駭客,使我們的網路安全功能堪比一家專門的安全初創公司。在 Replit 上部署的每個應用程式都會在 Google Cloud 上建立一個新的、隔離的專案,繼承 Google 強大的安全模型。
我們可以討論流失率嗎?如果最好的原型最終被重新構建為公司現有的技術棧,您如何留住客戶?
流失率非常低,淨留存率極高——在某些情況下達到 300%。客戶經常報告稱,當工程師嘗試將應用程式重新構建到他們自己的技術棧時,結果往往更糟。一旦企業習慣於整個 Replit 技術棧,特別是當我們設定單租戶環境時,他們會將應用程式保留在 Replit 上。例如,Bain & Company 用 Replit 和 Databricks 取代了 Tableau 和 Power BI。
人們越來越擔心 AI 膨脹——非技術使用者生成更多程式碼並消耗更多令牌。由於基於使用量的費用,這對您有利,但您的客戶呢?
我們沒有看到多少令人遺憾的支出。企業高度關注投資回報率,並報告了顯著回報。大多數人認為這種投資完全合理,通常會產生高出一到三個數量級的回報。如果一家公司每月在 Replit 上花費 10 萬美元,他們通常能產生 200 萬至 1000 萬美元的回報。
讓我們談談 Apple。另一位競爭對手 Lovable 最近獲得了應用商店批准的應用構建工具。Replit 一直困在應用商店的“煉獄”中,蘋果幾個月來阻止了您的更新。這對您有多大影響?
這並不關鍵——即使失去該應用,也不會對我們的業務產生重大影響。然而,這是一款人們真正喜愛的應用。我們在應用商店上已經存在四年了。來自弱勢社羣的學生使用 Android 裝置在 Replit 上學習編碼,高管在會議中使用它。
我們認為 Replit 被阻止而其他應用沒有,是因為我們支援 iOS 應用開發。當我們去年 12 月推出此功能時,流傳著顯示有多少應用透過我們進入應用商店的圖表。我們懷疑蘋果對此感到威脅。
蘋果給出的理由是,您在批准後向裝置下載新程式碼,違反了他們的準則。
那是謊言。如果有必要,我們可以在法庭上證明這一點。
那會發生嗎?
我希望不會。我是蘋果粉絲,非常希望合作並共同構建偉大的產品。我們很高興將客戶引導至 Xcode,即蘋果自己的開發環境。但你不能在做出歧視性或反覆無常的決定的同時,運營一個面向十億人的市場。
您是否考慮像 Nvidia、OpenAI 和其他公司那樣,以股權形式投資您自己的客戶?
我們認真考慮過這一點。我個人投資了幾個在產生收入之前就在 Replit 上開始的初創公司。例如,Magic School 始於一名教師在新冠疫情期間利用時間學習氛圍編碼,併為其他教師構建了一個 AI 應用。他發現了一個問題:美國教師的職業倦怠。利用 AI 減輕工作量,他在第一年實現了 2000 萬美元的收入。其他在 Replit 上開始的公司現在估值達到數十億美元。Replit 上的創業精神確實令人興奮。我們幾個月前與 Stripe 整合,透過 Replit 流動的交易額每月以三位數增長。很快,我們的客戶產生的收入將超過我們。
相關文章
人工智慧初創公司加速收入增長
隨著成熟企業和新興初創公司競相利用人工智慧,眾多AI初創公司報告稱,其收入不僅正在增長,而且增速正在加快,實現後續里程碑的時間越來越短。以下初創公司展示了這種飛輪式增長的一致模式。需要注意的是,儘管這些公司都使用“ARR”這一術語,但其底層指標各不相同。有些公司指的是年化經常性收入(ARR),即來自付費客戶的合同收入但尚未開票。另一些公司使用年化執行率收入,根據最近一個月的收入率計算12個月的收入來預測年收入。少數公司指的是“承諾的ARR”,代表來自尚未入職客戶的已簽署合同。在Gusto的案例
騰訊混元將關鍵點大小理論整合到 PPO 強化學習中,使吞吐量提升 2.29 倍,並將 GRPO 訓練時間縮短 29%
隨著大模型強化學習擴充套件到更大的 GPU 叢集和更密集的訓練資料集,訓練效率已成為關鍵優先事項。騰訊混元團隊最近的研究解決了一個常被忽視的挑戰:當模型生成自己的訓練資料時,鑑於 rollout 生成和訓練的不同速度,應該如何重新定義批次大小(batch size)?該研究基於經典的關鍵批次大小(critical batch size)理論,重新推導了線上大語言模型強化學習中的這一概念。研究結果提供了一個實用解決方案:隨著批次大小的增加,在特定範圍內調整學習率,GRPO 和 PPO 演算法均可確保每
人工智慧代理助力蝦類養殖,工信部發布警告,瑞芯微作出回應
AI 社羣的討論焦點已從“訓練大模型”轉向“養龍蝦”。如果你在社交媒體上看到有人討論如何為“龍蝦”喂資料、調引數,別困惑——他們不是在養殖水生動物,而是在部署一個名為 OpenClaw 的開源 AI 智慧體。由於其官方圖示是一隻紅龍蝦,使用者便戲稱這一過程為“養龍蝦”。這隻“龍蝦”為何能一夜爆紅?簡單來說,它是一個可本地執行、具備“長期記憶”並能主動協助人們處理任務的超級助手。與只能在網站上聊天的機器人不同,OpenClaw 可以深度融入你的工作流程。據美團資料顯示,其相關搜尋量近期激增超過
相關專題推薦
評論 (0)
0/500

阿賈德·馬薩德(Amjad Masad)在過去十年裡致力於構建 Replit,然而過去的 18 個月卻是一個變革性的時期。這家 AI 編碼平臺從 2024 年 280 萬美元的年收入激增,正朝著馬薩德所稱的“十億美元年度執行率”邁進。
在週四晚於舊金山舉行的 TechCrunch 售罄的 StrictlyVC 活動上,我們進行了廣泛的討論,從業界迫切的問題開始:據報道,競爭對手 Cursor 正在與 SpaceX 洽談 600 億美元的收購案,那麼 Replit 是否也註定會被出售?我們還討論了 Replit 的淨收入留存率——衡量現有客戶增加支出的程度——馬薩德表示這一比率高達 300%。此外,他還分享了在應用商店糾紛中,他願意就蘋果所謂的“公然謊言”提起訴訟的意願,以及 Replit 投資其自身客戶的可能性。
關於獨立性問題,馬薩德態度明確。他指出 Cursor 的毛利率為負 23%,而 Replit 擁有維持獨立性的經濟模型,儘管他並未完全排除出售的可能性。
以下內容經過編輯,以精簡篇幅並提高畫質晰度:
TC:據報道 Cursor 與 SpaceX 的交易上週主導了行業對話。您對此有何看法?
AM:對於一家基於基礎模型構建的獨立小型 AI 公司來說,這極具挑戰性,尤其是在消耗大量現金的情況下。一些報道指出 Cursor 的毛利率為負 23%,如果您還在投資模型訓練,保持獨立性將變得極其困難。
在 Replit,我們針對不同的客戶群體,這使我們能夠更可持續地運營業務。我們的毛利率已持續正數超過一年。雖然我們的價格略高,但我們提供了顯著更多的價值。我們的使用者主要是以前無法建立軟體的非技術使用者。我們提供端到端的平臺——從初始提示到部署的可擴充套件應用程式。我們處理安全、資料庫和遷移工作,並隨著時間的推移將這些基本要素整合到我們的平臺中。
Replit 要出售嗎?我假設作為受託責任的一部分,您一直在與潛在收購方進行持續討論。
是的。我們有一些優秀的合作伙伴偶爾會提出這些話題,但我們旨在保持獨立。我希望 Replit 能保持獨立。我們已經存在 10 年,早於僅憑想法構建應用程式被接受的時代。2018 年在 YC(YC 是 Y Combinator 的簡稱,一家著名的創業孵化器),我們討論了創造十億軟體創作者的夢想,這一夢想通常遭到懷疑。現在,這一夢想正在成為現實,這得益於我們於 2024 年 9 月推出的代理式編碼體驗,這一程序正在加速。感覺我們可以將這一點推向更遠的地方。
您與 Anthropic、Google 和 OpenAI 密切合作。如果必須對它們進行排名,誰的表現最好?
Anthropic 在核心代理迴圈中保持不敗,提供了最好的工具呼叫,並能更長時間地保持代理的一致性。GPT-5 正在迅速追趕。Google 的 Flash 模型在價效比方面非常出色,目前在速度和成本方面優於開源選項。我們使用所有這三家,我也不建議忽視新興實驗室。Reflection AI 正在釋出獲得積極反饋的開源模型,而 Kimi 等中國模型令人印象深刻,其能力與 Anthropic 一月份的水平相當,僅落後約三個月。
在企業交易競爭中,您的制勝優勢是什麼?
我們的銷售大多為入站或有機增長,由產品驅動的增長推動。我們透過有機採用獲得了 Zillow 和 Meta 等客戶,進而購買了企業計劃。當交易自上而下進行正式評估時,我們通常憑藉產品質量獲勝。即使我們缺少特定功能,在與高管和 IT 團隊的安全討論中,Replit 也能勝出。許多“氛圍編碼”工具生成的網站連線到外部資料庫,這使安全變得複雜,因為資料庫被公開暴露,並且需要複雜的行級安全配置——這對非技術使用者來說尤其困難。Replit 的全棧方法,資料庫內建於專案中且不公開暴露,使應用程式本質上更加安全。
我們還花了 10 年時間打擊加密貨幣詐騙者和駭客,使我們的網路安全功能堪比一家專門的安全初創公司。在 Replit 上部署的每個應用程式都會在 Google Cloud 上建立一個新的、隔離的專案,繼承 Google 強大的安全模型。
我們可以討論流失率嗎?如果最好的原型最終被重新構建為公司現有的技術棧,您如何留住客戶?
流失率非常低,淨留存率極高——在某些情況下達到 300%。客戶經常報告稱,當工程師嘗試將應用程式重新構建到他們自己的技術棧時,結果往往更糟。一旦企業習慣於整個 Replit 技術棧,特別是當我們設定單租戶環境時,他們會將應用程式保留在 Replit 上。例如,Bain & Company 用 Replit 和 Databricks 取代了 Tableau 和 Power BI。
人們越來越擔心 AI 膨脹——非技術使用者生成更多程式碼並消耗更多令牌。由於基於使用量的費用,這對您有利,但您的客戶呢?
我們沒有看到多少令人遺憾的支出。企業高度關注投資回報率,並報告了顯著回報。大多數人認為這種投資完全合理,通常會產生高出一到三個數量級的回報。如果一家公司每月在 Replit 上花費 10 萬美元,他們通常能產生 200 萬至 1000 萬美元的回報。
讓我們談談 Apple。另一位競爭對手 Lovable 最近獲得了應用商店批准的應用構建工具。Replit 一直困在應用商店的“煉獄”中,蘋果幾個月來阻止了您的更新。這對您有多大影響?
這並不關鍵——即使失去該應用,也不會對我們的業務產生重大影響。然而,這是一款人們真正喜愛的應用。我們在應用商店上已經存在四年了。來自弱勢社羣的學生使用 Android 裝置在 Replit 上學習編碼,高管在會議中使用它。
我們認為 Replit 被阻止而其他應用沒有,是因為我們支援 iOS 應用開發。當我們去年 12 月推出此功能時,流傳著顯示有多少應用透過我們進入應用商店的圖表。我們懷疑蘋果對此感到威脅。
蘋果給出的理由是,您在批准後向裝置下載新程式碼,違反了他們的準則。
那是謊言。如果有必要,我們可以在法庭上證明這一點。
那會發生嗎?
我希望不會。我是蘋果粉絲,非常希望合作並共同構建偉大的產品。我們很高興將客戶引導至 Xcode,即蘋果自己的開發環境。但你不能在做出歧視性或反覆無常的決定的同時,運營一個面向十億人的市場。
您是否考慮像 Nvidia、OpenAI 和其他公司那樣,以股權形式投資您自己的客戶?
我們認真考慮過這一點。我個人投資了幾個在產生收入之前就在 Replit 上開始的初創公司。例如,Magic School 始於一名教師在新冠疫情期間利用時間學習氛圍編碼,併為其他教師構建了一個 AI 應用。他發現了一個問題:美國教師的職業倦怠。利用 AI 減輕工作量,他在第一年實現了 2000 萬美元的收入。其他在 Replit 上開始的公司現在估值達到數十億美元。Replit 上的創業精神確實令人興奮。我們幾個月前與 Stripe 整合,透過 Replit 流動的交易額每月以三位數增長。很快,我們的客戶產生的收入將超過我們。
人工智慧初創公司加速收入增長
隨著成熟企業和新興初創公司競相利用人工智慧,眾多AI初創公司報告稱,其收入不僅正在增長,而且增速正在加快,實現後續里程碑的時間越來越短。以下初創公司展示了這種飛輪式增長的一致模式。需要注意的是,儘管這些公司都使用“ARR”這一術語,但其底層指標各不相同。有些公司指的是年化經常性收入(ARR),即來自付費客戶的合同收入但尚未開票。另一些公司使用年化執行率收入,根據最近一個月的收入率計算12個月的收入來預測年收入。少數公司指的是“承諾的ARR”,代表來自尚未入職客戶的已簽署合同。在Gusto的案例
騰訊混元將關鍵點大小理論整合到 PPO 強化學習中,使吞吐量提升 2.29 倍,並將 GRPO 訓練時間縮短 29%
隨著大模型強化學習擴充套件到更大的 GPU 叢集和更密集的訓練資料集,訓練效率已成為關鍵優先事項。騰訊混元團隊最近的研究解決了一個常被忽視的挑戰:當模型生成自己的訓練資料時,鑑於 rollout 生成和訓練的不同速度,應該如何重新定義批次大小(batch size)?該研究基於經典的關鍵批次大小(critical batch size)理論,重新推導了線上大語言模型強化學習中的這一概念。研究結果提供了一個實用解決方案:隨著批次大小的增加,在特定範圍內調整學習率,GRPO 和 PPO 演算法均可確保每
人工智慧代理助力蝦類養殖,工信部發布警告,瑞芯微作出回應
AI 社羣的討論焦點已從“訓練大模型”轉向“養龍蝦”。如果你在社交媒體上看到有人討論如何為“龍蝦”喂資料、調引數,別困惑——他們不是在養殖水生動物,而是在部署一個名為 OpenClaw 的開源 AI 智慧體。由於其官方圖示是一隻紅龍蝦,使用者便戲稱這一過程為“養龍蝦”。這隻“龍蝦”為何能一夜爆紅?簡單來說,它是一個可本地執行、具備“長期記憶”並能主動協助人們處理任務的超級助手。與只能在網站上聊天的機器人不同,OpenClaw 可以深度融入你的工作流程。據美團資料顯示,其相關搜尋量近期激增超過





首頁






