Mercor 的 Brendan Foody 在 TechCrunch Disrupt 2025 論壇上解釋人工智能的招聘革命
工作的未來就是現在
工作場所的變革並沒有來臨 - 它正在我們眼前發生。
在 TechCrunch Disrupt 2025 的 AI 舞台上,Mercor 執行長 Brendan Foody 將揭示人工智慧如何徹底改變勞動力的動態 - 從人才招募到 AI 增強的團隊結構。這個環節將從根本上改變您下一次招聘決策的方式。
為慶祝 TechCrunch Disrupt 20 週年,這場重要的討論將探討人工智能在現代招聘中的角色。於太平洋標準時間 9 月 26 日晚上 11 點 59 分前註冊,可節省高達 668 美元的入場費用。

改變全球勞動力
在包括 Peter Thiel 和 Jack Dorsey 在內的科技名人的支持下,Mercor 實現了顯著的成長 - 在短短 17 個月內,營收從 1 美元增至 5 億美元。這種指數級成長反映了 AI 對全球就業結構的快速影響。
Foody 的演講內容包括
- 人工智能驅動的公司與精英技術人才的匹配
- 建立有效分散式雇用模式的策略
- 持續提升人力技能的重要性與日俱增
與會者將深入了解如何利用 AI 獲取未開發的人才庫、減少招聘偏見,以及未來的組織結構。
立即預約參加 TechCrunch Disrupt 2025 (10 月 27-29 日),提早註冊可節省高達 668 美元。
相關文章
Anthropic的收入大幅增長,其市值接近萬億美元大關
有報告顯示,Anthropic在短短几個月內就實現了顯著的收入增長。該公司的年化收入現已超過300億美元,這一數字是去年底時的三倍多。這種增長可能會讓Anthropic在競爭中略佔優勢,不過直接進行比較並不容易。其主要推動力在於Claude Code和Cowork產品,以及其推理模型的代幣銷售量增加。更值得注意的是,Anthropic的利潤率也有了顯著提升。該公司的毛利率從2024年的-94%上升到了2025年的+40%,而年化收入也從不到10億美元增長到了90億美元。正是這種發展勢頭,使得A
蘋果移除了Cal AI應用程式,原因是該應用存在未經授權的店內購買行為以及欺詐性計費問題。
蘋果最近移除了MyFitnessPal中頗受歡迎的人工智慧食物追蹤應用Cal AI,這一舉動凸顯了其對App Store關於外部支付和訂閱政策的嚴格執行。該應用每年能帶來5000萬美元的重複收入,曾因違反多項開發者指南而被暫時下架,但在解決了相關問題後已重新上線。有報道稱,儘管Epic Games訴蘋果的案件允許美國開發者連結到外部支付系統,但蘋果指出Cal AI存在嚴重的合規問題。其主要違規行為在於:該應用試圖透過嵌入Stripe等第三方支付流程來繞過蘋果的應用內購買機制以解鎖數字內容,卻未
Github Copilot的基於令牌的計費方式引發了開發者的強烈不滿
微軟GitHub Copilot的黃金時代可能即將結束,尤其是對個人使用者而言。該公司正從統一的訂閱費模式轉向基於代幣的計費方式,這可能會大幅增加使用成本。雖然大型企業或許還能承受這種變化,但小型企業和自由職業者可能會發現新的收費機制讓他們的月預算難以承受。這些變更將於6月1日正式生效,屆時使用者將按照工作中消耗的代幣數量來支付費用,而不再是按每次請求收取固定費用。一些開發者受到這一財務變動的影響,在Reddit和X平臺上表達了他們對這種看似過高的成本增加的擔憂。一位Redditor最近寫道:“
相關專題推薦
評論 (4)
0/500
Interesting talk, but I'm a bit skeptical about AI hiring. Won't it just reinforce existing biases if the training data is flawed? Also, feels like another step towards depersonalizing the whole job search process. Hope they address the ethical side, not just the efficiency gains. 🤔
Interessant, wie KI jetzt schon die Personalauswahl verändert. Aber ich frage mich, ob Algorithmen wirklich menschliche Nuancen und Potenziale erkennen können. Das klingt nach einer Effizienzsteigerung, aber auch nach neuen Vorurteilen, die wir erst verstehen müssen. Spannend und ein bisschen beängstigend zugleich. 🤔
Interesting take on AI hiring! While it promises efficiency, I can't help but worry about algorithmic bias creeping in. How do we ensure these systems are fair and don't just replicate existing human prejudices? The 'future of work' needs careful guardrails. 🤔
工作的未來就是現在
工作場所的變革並沒有來臨 - 它正在我們眼前發生。
在 TechCrunch Disrupt 2025 的 AI 舞台上,Mercor 執行長 Brendan Foody 將揭示人工智慧如何徹底改變勞動力的動態 - 從人才招募到 AI 增強的團隊結構。這個環節將從根本上改變您下一次招聘決策的方式。
為慶祝 TechCrunch Disrupt 20 週年,這場重要的討論將探討人工智能在現代招聘中的角色。於太平洋標準時間 9 月 26 日晚上 11 點 59 分前註冊,可節省高達 668 美元的入場費用。

改變全球勞動力
在包括 Peter Thiel 和 Jack Dorsey 在內的科技名人的支持下,Mercor 實現了顯著的成長 - 在短短 17 個月內,營收從 1 美元增至 5 億美元。這種指數級成長反映了 AI 對全球就業結構的快速影響。
Foody 的演講內容包括
- 人工智能驅動的公司與精英技術人才的匹配
- 建立有效分散式雇用模式的策略
- 持續提升人力技能的重要性與日俱增
與會者將深入了解如何利用 AI 獲取未開發的人才庫、減少招聘偏見,以及未來的組織結構。
立即預約參加 TechCrunch Disrupt 2025 (10 月 27-29 日),提早註冊可節省高達 668 美元。
Anthropic的收入大幅增長,其市值接近萬億美元大關
有報告顯示,Anthropic在短短几個月內就實現了顯著的收入增長。該公司的年化收入現已超過300億美元,這一數字是去年底時的三倍多。這種增長可能會讓Anthropic在競爭中略佔優勢,不過直接進行比較並不容易。其主要推動力在於Claude Code和Cowork產品,以及其推理模型的代幣銷售量增加。更值得注意的是,Anthropic的利潤率也有了顯著提升。該公司的毛利率從2024年的-94%上升到了2025年的+40%,而年化收入也從不到10億美元增長到了90億美元。正是這種發展勢頭,使得A
蘋果移除了Cal AI應用程式,原因是該應用存在未經授權的店內購買行為以及欺詐性計費問題。
蘋果最近移除了MyFitnessPal中頗受歡迎的人工智慧食物追蹤應用Cal AI,這一舉動凸顯了其對App Store關於外部支付和訂閱政策的嚴格執行。該應用每年能帶來5000萬美元的重複收入,曾因違反多項開發者指南而被暫時下架,但在解決了相關問題後已重新上線。有報道稱,儘管Epic Games訴蘋果的案件允許美國開發者連結到外部支付系統,但蘋果指出Cal AI存在嚴重的合規問題。其主要違規行為在於:該應用試圖透過嵌入Stripe等第三方支付流程來繞過蘋果的應用內購買機制以解鎖數字內容,卻未
Github Copilot的基於令牌的計費方式引發了開發者的強烈不滿
微軟GitHub Copilot的黃金時代可能即將結束,尤其是對個人使用者而言。該公司正從統一的訂閱費模式轉向基於代幣的計費方式,這可能會大幅增加使用成本。雖然大型企業或許還能承受這種變化,但小型企業和自由職業者可能會發現新的收費機制讓他們的月預算難以承受。這些變更將於6月1日正式生效,屆時使用者將按照工作中消耗的代幣數量來支付費用,而不再是按每次請求收取固定費用。一些開發者受到這一財務變動的影響,在Reddit和X平臺上表達了他們對這種看似過高的成本增加的擔憂。一位Redditor最近寫道:“
Interesting talk, but I'm a bit skeptical about AI hiring. Won't it just reinforce existing biases if the training data is flawed? Also, feels like another step towards depersonalizing the whole job search process. Hope they address the ethical side, not just the efficiency gains. 🤔
Interessant, wie KI jetzt schon die Personalauswahl verändert. Aber ich frage mich, ob Algorithmen wirklich menschliche Nuancen und Potenziale erkennen können. Das klingt nach einer Effizienzsteigerung, aber auch nach neuen Vorurteilen, die wir erst verstehen müssen. Spannend und ein bisschen beängstigend zugleich. 🤔
Interesting take on AI hiring! While it promises efficiency, I can't help but worry about algorithmic bias creeping in. How do we ensure these systems are fair and don't just replicate existing human prejudices? The 'future of work' needs careful guardrails. 🤔





首頁






