머코의 브렌든 푸디가 테크크런치 디스럽트 2025에서 AI의 고용 혁명에 대해 설명합니다.
업무의 미래는 지금
업무 환경의 변화는 먼 미래가 아니라 바로 우리 눈앞에서 일어나고 있습니다.
테크크런치 디스럽트 2025의 AI 스테이지에서 Mercor의 브렌든 푸디 CEO는 인재 확보부터 AI로 강화된 팀 구조에 이르기까지 인공지능이 어떻게 인력의 역학 관계를 혁신하고 있는지를 공개합니다. 이 세션은 다음 채용 결정에 접근하는 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다.
테크크런치 디스럽트 20주년을 기념하는 이 필수 토론에서는 현대 채용에서 AI의 역할에 대해 살펴봅니다. 9월 26일 오후 11시 59분(태평양 표준시)까지 등록하면 입장료를 최대 $668까지 할인받을 수 있습니다.

글로벌 인력 혁신
머코는 피터 틸, 잭 도시 등 기술 분야의 유명 인사들의 지원을 받아 불과 17개월 만에 매출 규모를 1달러에서 5억달러로 확장하는 등 괄목할 만한 성장을 이뤄냈습니다. 이러한 기하급수적인 성장은 AI가 전 세계 고용 구조에 미치는 급속한 영향을 반영합니다.
푸디의 프레젠테이션에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다:
- AI를 기반으로 한 기업과 엘리트 기술 인재의 매칭
- 효과적인 분산 채용 모델을 구축하기 위한 전략
- 지속적인 인력 업스킬링의 중요성 증대
참석자들은 AI를 활용하여 미개발 인재를 확보하고, 채용 편견을 줄이며, 미래를 대비하는 조직 구조에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
테크크런치 디스럽트 2025(10월 27~29일)에서 꼭 참석해야 하는 이 세션의 자리를 지금 확보하고 조기 등록으로 최대 $668를 절약하세요.
관련 기사
딥마인드 CEO 하사비스: 하루 6시간 수면, 보통 오후 1시경에 활력을 느낍니다
Fortune는 최근 Google DeepMind의 CEO인 데미스 하사비스와의 인터뷰를 소개하며, 그의 비전통적인 휴식 및 생산성 접근 방식을 공개했다. 하사비스는 자신이 매우 적게 잠을 자며, 깨어 있는 시간을 두 개의 명확한 업무 블록으로 구조화한다고 밝혔다.그의 수면 습관에 대해 하사비스는 "6시간을 목표로 하지만, 제 습관은 비정형적입니다. 하루 종일 효과적으로 기능할 수 있습니다."라고 언급했다. 그는 6시간 미만의 수면이 뇌 건강
OpenAI와 Anthropic, 매출 부진 속에서도 시장 점유율 확보 경쟁
최근 OpenAI가 매출 목표를 달성하지 못했다는 보도가 나오면서 이번 주 화요일 기술주에 압박이 가해졌음에도 불구하고, 민간 AI 연구소 투자자들은 여전히 탄탄한 모습을 보이고 있다. 노련한 투자자들은 부정적인 언론 보도에도 불구하고 투자 규모를 줄이지 않을 것이라고 밝혔다.분석가들은 현재의 AI 경쟁이 초기 단계에 불과하다고 보고, “승자 독식” 식의
캘리포니아 자율주행차 규정 준수: 과태료, 지오펜스, 100만 마일의 새로운 시대
Guident는 남부 플로리다에서 AuveTech 셔틀을 운영하며, 자사의 원격 모니터링 기술을 활용해 웨스트 팜비치에서 4마일 구간과 보카 라톤에서 1마일 구간의 노선을 관리하고 있다. | 출처: Guident캘리포니아주는 자율주행차에 대한 규제 환경을 재정의하며, 기술 업계의 “빠르게 움직이고 실패를 감수하라(move fast and break thin
관련 특별 주제 추천
의견 (4)
0/500
Interesting talk, but I'm a bit skeptical about AI hiring. Won't it just reinforce existing biases if the training data is flawed? Also, feels like another step towards depersonalizing the whole job search process. Hope they address the ethical side, not just the efficiency gains. 🤔
Interessant, wie KI jetzt schon die Personalauswahl verändert. Aber ich frage mich, ob Algorithmen wirklich menschliche Nuancen und Potenziale erkennen können. Das klingt nach einer Effizienzsteigerung, aber auch nach neuen Vorurteilen, die wir erst verstehen müssen. Spannend und ein bisschen beängstigend zugleich. 🤔
Interesting take on AI hiring! While it promises efficiency, I can't help but worry about algorithmic bias creeping in. How do we ensure these systems are fair and don't just replicate existing human prejudices? The 'future of work' needs careful guardrails. 🤔
업무의 미래는 지금
업무 환경의 변화는 먼 미래가 아니라 바로 우리 눈앞에서 일어나고 있습니다.
테크크런치 디스럽트 2025의 AI 스테이지에서 Mercor의 브렌든 푸디 CEO는 인재 확보부터 AI로 강화된 팀 구조에 이르기까지 인공지능이 어떻게 인력의 역학 관계를 혁신하고 있는지를 공개합니다. 이 세션은 다음 채용 결정에 접근하는 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다.
테크크런치 디스럽트 20주년을 기념하는 이 필수 토론에서는 현대 채용에서 AI의 역할에 대해 살펴봅니다. 9월 26일 오후 11시 59분(태평양 표준시)까지 등록하면 입장료를 최대 $668까지 할인받을 수 있습니다.

글로벌 인력 혁신
머코는 피터 틸, 잭 도시 등 기술 분야의 유명 인사들의 지원을 받아 불과 17개월 만에 매출 규모를 1달러에서 5억달러로 확장하는 등 괄목할 만한 성장을 이뤄냈습니다. 이러한 기하급수적인 성장은 AI가 전 세계 고용 구조에 미치는 급속한 영향을 반영합니다.
푸디의 프레젠테이션에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다:
- AI를 기반으로 한 기업과 엘리트 기술 인재의 매칭
- 효과적인 분산 채용 모델을 구축하기 위한 전략
- 지속적인 인력 업스킬링의 중요성 증대
참석자들은 AI를 활용하여 미개발 인재를 확보하고, 채용 편견을 줄이며, 미래를 대비하는 조직 구조에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
테크크런치 디스럽트 2025(10월 27~29일)에서 꼭 참석해야 하는 이 세션의 자리를 지금 확보하고 조기 등록으로 최대 $668를 절약하세요.
딥마인드 CEO 하사비스: 하루 6시간 수면, 보통 오후 1시경에 활력을 느낍니다
Fortune는 최근 Google DeepMind의 CEO인 데미스 하사비스와의 인터뷰를 소개하며, 그의 비전통적인 휴식 및 생산성 접근 방식을 공개했다. 하사비스는 자신이 매우 적게 잠을 자며, 깨어 있는 시간을 두 개의 명확한 업무 블록으로 구조화한다고 밝혔다.그의 수면 습관에 대해 하사비스는 "6시간을 목표로 하지만, 제 습관은 비정형적입니다. 하루 종일 효과적으로 기능할 수 있습니다."라고 언급했다. 그는 6시간 미만의 수면이 뇌 건강
OpenAI와 Anthropic, 매출 부진 속에서도 시장 점유율 확보 경쟁
최근 OpenAI가 매출 목표를 달성하지 못했다는 보도가 나오면서 이번 주 화요일 기술주에 압박이 가해졌음에도 불구하고, 민간 AI 연구소 투자자들은 여전히 탄탄한 모습을 보이고 있다. 노련한 투자자들은 부정적인 언론 보도에도 불구하고 투자 규모를 줄이지 않을 것이라고 밝혔다.분석가들은 현재의 AI 경쟁이 초기 단계에 불과하다고 보고, “승자 독식” 식의
Interesting talk, but I'm a bit skeptical about AI hiring. Won't it just reinforce existing biases if the training data is flawed? Also, feels like another step towards depersonalizing the whole job search process. Hope they address the ethical side, not just the efficiency gains. 🤔
Interessant, wie KI jetzt schon die Personalauswahl verändert. Aber ich frage mich, ob Algorithmen wirklich menschliche Nuancen und Potenziale erkennen können. Das klingt nach einer Effizienzsteigerung, aber auch nach neuen Vorurteilen, die wir erst verstehen müssen. Spannend und ein bisschen beängstigend zugleich. 🤔
Interesting take on AI hiring! While it promises efficiency, I can't help but worry about algorithmic bias creeping in. How do we ensure these systems are fair and don't just replicate existing human prejudices? The 'future of work' needs careful guardrails. 🤔





집






