波士頓動力公司與谷歌DeepMind整合Gemini技術，提升Spot機器人的智慧水平

配備AIVI-Learning技術的波士頓動力公司Spot四足機器人。| 來源：波士頓動力公司

波士頓動力公司宣佈與谷歌雲及谷歌深度學習團隊合作，將Gemini技術以及Gemini Robotics ER 1.6版本整合到其Orbit AIVI-Learning平臺中。據這家機器人制造公司稱，這一整合將使使用者獲得更加先進、直觀且強大的人工智慧體驗。

工業環境極具複雜性，波士頓動力公司的客戶所管理的資產所需的功能遠超基本的物體識別能力。該公司表示，Gemini技術將為AIVI-Learning系統帶來更強的推理能力和適應能力。

如今，波士頓動力公司的Spot和Orbit系統能夠以前所未有的深度持續瞭解其應用環境的情況。該公司解釋稱，這種能力使這些系統具備了更高層次的推理能力和更復雜的視覺分析能力。

今天，谷歌深度學習團隊釋出了升級版的Gemini Robotics-ER 1.6模型。這款以推理為核心功能的模型在推理能力和多視角理解能力方面得到了顯著提升，尤其在視覺空間感知、任務規劃以及成功判斷等對機器人技術而言至關重要的領域表現突出。它作為一種高階推理模型，能夠透過呼叫谷歌搜尋、視覺語言行動模型或其他第三方使用者定義的功能來執行各項任務。

今年，波士頓動力公司一直在加強與谷歌深度學習團隊的合作。1月份，該公司宣佈谷歌深度學習團隊將利用Gemini Robotics基礎模型幫助提升其Atlas人形機器人的智慧水平。

AIVI如今提供了全面的環境智慧分析能力

AIVI-Learning技術能為運營過程中的多方利益相關者提供有價值的洞察資訊，讓人們能夠全面瞭解現場的各項活動情況。

這一技術使使用者能夠在業務的多個領域獲得實際收益：

安全與保障：透過進行EHS檢查，例如識別危險的碎片或洩漏物，從而幫助減少罰款、風險及潛在的賠償責任。
資產監控：對輸送帶等關鍵資產進行檢查，檢視是否有損壞現象，監測視鏡中的液位以及各種儀表的讀數，以預防現場故障的發生。主動進行的監控有助於避免生產中斷。
物料管理與5S規範執行：追蹤物料在工廠內的流動情況，自動化那些以往需要多名員工在多個班次中才能完成的手動檢查工作。

波士頓動力公司表示，Orbit AI系統能夠根據工廠需求的變化進行調整。由於Gemini技術從一開始就能夠理解複雜的概念，因此該公司可以迅速部署新的、先進的功能。此外，AIVI-Learning技術現在還支援對各種儀表的讀數進行監測。

AIVI-Learning技術還能處理一些高階任務，比如5S規範合規性審計、準確測量視鏡中的液位（範圍為0-100%）、精確統計托盤的數量，以及檢測積聚的液體。

波士頓動力公司發現，使用這一技術後，各項任務的執行效率得到了提升，生產中斷的情況也減少了

波士頓動力公司報告稱，客戶們將會看到所有視覺檢查任務的執行效果都有所改善。透過利用Gemini技術的強大智慧能力，AIVI-Learning技術為各種關鍵任務提供了更好的基準效能和更高的準確度，這些任務包括5S規範檢查、槓桿位置檢測、物體是否存在驗證以及視鏡讀數測量等。對於那些需要高精度測量的任務，比如數字顯示屏上的讀數，其準確度也會大幅提升。

此外，這一系統在後臺還會透過“零停機時間升級”功能不斷進行最佳化。波士頓動力公司會持續在雲端更新和完善這些先進的人工智慧模型，這樣一來，檢查結果的準確度就會自動提升，使用者們無需手動更新Orbit軟體或安排停機時間來進行維護。

另外，AIVI提供的提示資訊現在會展現出透明的推理過程，讓使用者能夠清楚地看到模型是如何解讀提示資訊的，以及它是透過哪些邏輯步驟得出最終結論的。

更多關於AIVI-Learning技術的介紹，請繼續閱讀下文。作為波士頓動力公司的核心智慧技術工具，AIVI-Learning技術被設計成了專為工業場所設計的最佳視覺檢查工具。該公司讓人們比以往任何時候都更容易地使用這一先進的技術。無論Orbit系統是透過Site Hub、虛擬機器還是雲託管方式執行的，使用者都可以連線到公司的伺服器上，從而利用這些強大的AIVI-Learning模型。

透過應用AIVI-Learning技術，各個工廠就能夠獲得不斷發展的專業智慧模型。這些模型是由全球頂尖的研究人員利用工業領域的資料集進行訓練開發的，因此波士頓動力公司聲稱，它們能夠真正為整個工廠提供全面的智慧分析支援。

展望未來，在下一次產品釋出中，波士頓動力公司將會把人工智慧技術應用到Site View功能中。這意味著Orbit系統將能夠向使用者發出警報，提示他們注意諸如水坑、未經授權的人員進入現場，以及越來越多被支援的資產型別等問題。現在就啟用AIVI-Learning技術，一旦這些新功能上線，你就能立即使用它們了。

編輯注：波士頓動力公司Atlas人形機器人專案的行為控制主管阿爾貝託·羅德里格斯將在5月27日至28日舉行的機器人與博覽會會議上分享他對當前人形機器人技術發展狀況的看法。在第一天上午10點舉行的主題討論會上，敏捷機器人公司的技術長普拉斯·維拉加普迪以及ASTM國際組織的機器人與自主系統專案主管亞倫·普拉瑟也將會發表他們的觀點。