Компания Boston Dynamics и Google DeepMind объединили свои технологии для улучшения интеллектуальных возможностей робота Spot.

Робот Spot от Boston Dynamics, оснащенный технологией AIVI-Learning. | Источник: Boston Dynamics

Boston Dynamics объявила о партнерстве с Google Cloud и Google DeepMind с целью интеграции систем Gemini и Gemini Robotics ER 1.6 в свою платформу Orbit AIVI-Learning. По словам компании, это позволит создать более продвинутый, интуитивно понятный и мощный ИИ-сервис для пользователей.

Промышленные условия чрезвычайно сложны, и активы, управляемые клиентами Boston Dynamics, требуют функциональности, превосходящей возможности обычного распознавания объектов. Компания утверждает, что система Gemini внесет значительный вклад в развитие способностей к рассуждению и адаптации системы AIVI-Learning.

Системы Spot и Orbit от Boston Dynamics теперь могут непрерывно изучать свои рабочие условия с беспрецедентной глубиной. Эта возможность, по словам компании, позволяет осуществлять более сложные рассуждения и проводить более сложный визуальный анализ.

Сегодня DeepMind выпустила обновленную версию модели Gemini Robotics-ER 1.6. Эта модель, основанная на принципах рассуждений, обладает улучшенными способностями к анализу информации и пониманию ситуаций с нескольких точек зрения, что особенно важно для робототехники – например, для визуального и пространственного восприятия, планирования задач и обнаружения успехов в выполнении операций. Эта модель представляет собой высокоэффективную систему рассуждений для роботов, способную выполнять задачи путем непосредственного использования таких инструментов, как Google Search, модели визуально-языковых действий (VLA) или другие пользовательские функции от третьих сторон.

В этом году Boston Dynamics усиливает сотрудничество с Google DeepMind. В январе компания объявила, что DeepMind поможет повысить интеллект робота Atlas с использованием базовых моделей Gemini Robotics.

AIVI теперь обеспечивает полную информацию о рабочих условиях на объекте

Технология AIVI-Learning предоставляет всем заинтересованным сторонам полный обзор деятельности на объекте, что позволяет получить ценную информацию в различных сферах бизнеса:

Безопасность и защита: Проведение проверок безопасности, таких как выявление опасных осколков или утечек. Это помогает избежать штрафов, рисков и потенциальной ответственности.
Мониторинг активов: Проверка критически важных активов, таких как конвейерные ленты, на наличие повреждений, уровня жидкости в смотровых стеклах и показателей приборов для предотвращения отказов оборудования. Проактивный мониторинг помогает избежать простоев в работе.
Управление материалами и соблюдение стандартов 5S: Отслеживание перемещения материалов по объекту. Автоматизация ручных проверок, которые ранее требовали участия нескольких сотрудников в течение нескольких смен.

Boston Dynamics утверждает, что система Orbit AI может адаптироваться к изменениям потребностей объекта. Поскольку модель Gemini с самого начала понимает сложные концепции, компания может быстро внедрять новые, продвинутые функции. Кроме того, технология AIVI-Learning теперь включает поддержку работы с приборами для измерения показателей.

Технология AIVI-Learning позволяет выполнять сложные задачи, такие как аудиты соблюдения стандартов 5S, точное измерение уровня жидкости в смотровых стеклах (от 0 до 100%), подсчет паллет и обнаружение луж стоячей жидкости.

Boston Dynamics отмечает улучшение производительности и сокращение простоев в работе

Компания сообщает, что клиенты могут ожидать повышения эффективности всех видов визуальных проверок. Благодаря продвинутым возможностям модели Gemini, технология AIVI-Learning обеспечивает лучшие результаты и более высокую точность при выполнении важных задач, таких как проверки соблюдения стандартов 5S, обнаружение наличия предметов и измерение уровня жидкости в смотровых стеклах. Точность ключевых проверок, таких как чтение цифровых показателей, значительно улучшится.

Кроме того, система автоматически обновляется без простоев в работе благодаря технологиям Zero-Downtime Upgrades. Boston Dynamics постоянно обновляет и совершенствует эти сложные ИИ-модели в облаке, что позволяет автоматически повышать точность проверок без необходимости ручного обновления программы Orbit или планирования простоев.

Кроме того, система AIVI теперь предоставляет информацию о своих действиях с полной доступностью для пользователей, что позволяет видеть, как именно модель интерпретирует поступившие данные и какие логические шаги она выполняет для достижения результата.

Больше информации о технологии AIVI-Learning, основном инструменте интеллектуальной поддержки от Boston Dynamics

Компания Boston Dynamics разработала технологию AIVI-Learning как идеальный инструмент для визуальных проверок на промышленных объектах. Теперь получить доступ к этим продвинутым возможностям стало проще, чем когда-либо ранее. Независимо от того, использует ли система Orbit Site Hub, виртуальную машину или облачное хостинговое сервисы, пользователи могут подключиться к серверам компании и использовать эти мощные модели AIVI-Learning.

Благодаря внедрению технологии AIVI-Learning объекты получают доступ к специализированным экспертным моделям, которые постоянно совершенствуются. Эти модели, обученные на промышленных данных ведущих мировых исследователей, обеспечивают подлинную информацию о рабочих условиях на объекте, утверждает Boston Dynamics.

В будущем, на следующем этапе развития технологии, Boston Dynamics планирует применить ИИ для анализа визуальной информации на объекте. Это означает, что система Orbit будет предупреждать пользователей о таких проблемах, как лужи жидкости, появление несанкционированных лиц и другие подобные ситуации. Активация технологии AIVI-Learning уже сейчас позволяет получить доступ к этим функциям как только они станут доступны.

Примечание редактора: Альберто Родригес, директор отдела разработки поведения роботов Atlas в Boston Dynamics, поделится своими мнениями о текущем состоянии развития технологий гуманоидных роботов на конференции Robotics Summit & Expo 29-30 мая. На ключевом семинаре, запланированном на 10 утра по восточному времени первого дня мероприятия, также примут участие Прадас Велагапуди, технический директор компании Agility Robotics, и Аарон Пратер, директор программ по разработке робототехники и автономных систем в ASTM International.