ボストン・ダイナミクスとGoogle DeepMindがGeminiを統合し、Spotの知能を向上させる

Boston DynamicsのSpot四足ロボットはAIVI-Learningを搭載しています。| 出典：Boston Dynamics

Boston DynamicsはGoogle CloudおよびGoogle DeepMindと提携し、GeminiとGemini Robotics ER 1.6を自社のOrbit AIVI-Learningプラットフォームに統合することを発表しました。このロボティクス企業によると、この統合により、ユーザーはより高度で直感的かつ強力なAI体験を得ることができるとのことです。

産業環境は非常に複雑であり、Boston Dynamicsの顧客が管理する資産には、基本的な物体認識を超えた機能が求められています。同社によると、GeminiによってAIVI-Learningシステムに高度な推論能力と適応性がもたらされるとのことです。

Boston DynamicsのSpotおよびOrbitシステムは、これまでにない深さで配備施設について継続的に学習することができるようになりました。この機能により、高度な推論やより複雑な視覚分析が可能になると同社は説明しています。

DeepMindは本日、アップグレードされたGemini Robotics-ER 1.6モデルをリリースしました。この推論優先型のモデルは、推論能力と多視点理解力が向上しており、視覚や空間的理解、タスク計画、成功検出など、ロボティクスに不可欠な機能を専門的に扱っています。これはロボット向けの高レベルな推論モデルであり、Google Searchや視覚言語行動(VLA)モデル、その他の第三者が定義した関数などのツールをネイティブに呼び出してタスクを実行することができます。

今年、Boston DynamicsはGoogle DeepMindとの協力関係を強化しています。1月には、DeepMindがGemini Roboticsの基盤モデルを活用してAtlas人間型ロボットの知能を向上させることを発表しました。

AIVIは今や総合的な現場情報を提供します

AIVI-Learningは、運営に関わる様々な利害関係者に洞察を提供し、現場活動の全体像を把握することができます。

これにより、ユーザーはビジネスの様々な分野で価値を生み出すことができます：

安全保障：危険な破片や漏れ物の特定など、EHSチェックを行うことで、罰金やリスク、潜在的な責任を減らすことができます。資産監視：コンベヤーベルトなどの重要な資産に損傷がないか、視覚ガラスのレベルや計器を確認することで、現場の障害を防ぐことができます。積極的な監視により、運用停止を避けることができます。資材管理、5S：施設内での資材の動きを追跡し、以前は複数のスタッフが多くのシフトで行っていた手作業の検査を自動化します。Boston Dynamicsによると、Orbit AIは施設のニーズが変わるにつれて適応することができます。Geminiが最初から複雑な概念を理解しているため、同社は新しい高度な機能を迅速に導入することができます。さらに、AIVI-Learningには計器のサポートも含まれています。

AIVI-Learningは、5Sコンプライアンス監査や視覚ガラスの満杯度を0〜100%で測定すること、パレットの正確な数を計算すること、静止した液体の溜まりを検出することなど、高度なタスクを管理することができます。

Boston Dynamicsは性能の向上と運用停止時間の削減を実現しています

Boston Dynamicsによると、顧客はすべての視覚検査において性能の向上を期待することができます。Geminiの高度な知能を活用することで、AIVI-Learningはより良いベースライン性能と、5Sチェックやレバー検出、物体の存在確認、視覚ガラスの読み取りなど、重要なタスクにおける高い精度を提供します。デジタル表示の読み取りなど、重要な検査の精度も大幅に向上します。

さらに、このシステムは「ゼロダウンタイムアップグレード」によってバックグラウンドでより賢くなります。Boston Dynamicsはクラウド上でこれらの高度なAIモデルを継続的に更新し、洗練させているため、検査の精度は自動的に向上し、エンドユーザーがOrbitソフトウェアを手動で更新したり、運用停止時間を設定する必要はありません。

さらに、AIVIのプロンプトには今後、透明な推論過程が表示されるようになります。これにより、ユーザーはモデルがどのようにプロンプトを解釈し、どのような論理的なステップを経て結論に至ったかを正確に確認することができます。

AIVI-Learningについてさらに詳しく

Boston Dynamicsは、AIVI-Learningを産業施設向けの究極の視覚検査ツールとして設計しました。同社はこれまで以上に容易にこの高度な知能を利用することができるようにしました。Orbitの配備がSite Hub、仮想マシン(VM)、クラウドホスティングを使用しているかどうかに関わらず、ユーザーは同社のサーバーに接続することで、これらの強力なAIVI-Learningモデルを利用することができます。

AIVI-Learningを導入することで、施設は継続的に進化していく専門家モデルを利用することができるようになります。世界のトップクラスの研究者たちによって産業データセットで訓練されたAIVI-Learningは、Boston Dynamicsによると、真の施設全体の知能を提供します。

将来的には、次回のリリースではAIをSite Viewに応用する予定です。これにより、Orbitはユーザーに水たまりや無許可の人員、そしてサポートされる資産のリストなどの問題を警告することができるようになります。今すぐAIVI-Learningをアクティブ化することで、この機能が利用可能になった際にはすぐにそれを利用することができます。

編集者の注: Boston DynamicsのAtlas人間型ロボットの行動ディレクターであるAlberto Rodriguez氏は、5月27日から28日にかけて開催されるRobotics Summit & Expoで、人間型ロボティクスの現状についての見解を共有します。初日の午前10時に予定されている基調セッションでは、Agility RoboticsのCTOであるPras Velagapudi氏やASTM Internationalのロボティクスおよび自律システムプログラムディレクターであるAaron Prather氏も意見を述べます。