Boston Dynamics y Google DeepMind integran Gemini para mejorar la inteligencia de Spot

El robot cuadrúpedo Spot de Boston Dynamics está equipado con AIVI-Learning. | Fuente: Boston Dynamics

Boston Dynamics ha anunciado una colaboración con Google Cloud y Google DeepMind para integrar Gemini y Gemini Robotics ER 1.6 en su plataforma Orbit AIVI-Learning. Según la empresa de robótica, esta integración permitirá ofrecer a los usuarios una experiencia de IA más sofisticada, intuitiva y potente.

Los entornos industriales son extremadamente complejos, y los activos gestionados por los clientes de Boston Dynamics requieren capacidades que van más allá del reconocimiento básico de objetos. La empresa afirma que Gemini introducirá un razonamiento y una adaptabilidad mejorados en el sistema AIVI-Learning.

Los sistemas Spot y Orbit de Boston Dynamics pueden ahora aprender continuamente sobre sus instalaciones de manera sin precedentes. Esta capacidad, según la empresa, permite un razonamiento de orden superior y un análisis visual más complejo.

DeepMind lanzó hoy la versión actualizada del modelo Gemini Robotics-ER 1.6. Este modelo, que da prioridad al razonamiento, cuenta con una mejor capacidad de razonamiento y comprensión multi-vista, especializándose en habilidades cruciales para la robótica, como la comprensión visual y espacial, la planificación de tareas y el detectar el éxito. Funciona como un modelo de razonamiento de alto nivel para robots, capaz de ejecutar tareas al llamar de forma nativa a herramientas como Google Search, modelos de visión-lenguaje-acción (VLA) u otras funciones definidas por el usuario de terceros.

Este año, Boston Dynamics ha fortalecido su colaboración con Google DeepMind. En enero, la empresa anunció que DeepMind ayudaría a mejorar la inteligencia de su robot humanoide Atlas utilizando los modelos fundamentales de Gemini Robotics.

AIVI ahora ofrece una inteligencia total del sitio

AIVI-Learning proporciona información útil para varios interesados dentro de una operación, ofreciendo una visión integral de las actividades en el sitio.

Esto permite a los usuarios obtener valor en diversas áreas de su negocio:

Seguridad: Realizar inspecciones EHS, como identificar escombros peligrosos o derrames. Esto ayuda a reducir multas, riesgos y posibles responsabilidades. Monitoreo de activos: Inspeccionar activos críticos como cintas transportadoras en busca de daños, niveles en vidrios de observación y medidores para prevenir fallos en el sitio. Un monitoreo proactivo ayuda a evitar interrupciones en las operaciones. Materiales y 5S: Seguir el movimiento de los materiales a lo largo de la instalación. Automatizar inspecciones manuales que anteriormente requerían a varios empleados en diferentes turnos.

Boston Dynamics afirma que Orbit AI puede adaptarse a medida que cambien las necesidades de la instalación. Dado que Gemini comprende conceptos complejos desde el principio, la empresa puede implementar rápidamente nuevas capacidades avanzadas. Además, AIVI-Learning ahora incluye soporte para medidores.

AIVI-Learning gestiona tareas avanzadas como auditorías de cumplimiento con las normas 5S, medición del nivel de llenado en vidrios de observación del 0 al 100%, conteo preciso de paletas y detección de charcos de líquido.

Boston Dynamics observa mejoras en el rendimiento y disminución de interrupciones

Boston Dynamics informa que los clientes pueden esperar un mejor rendimiento en todas las inspecciones visuales. Al aprovechar la inteligencia avanzada de Gemini, AIVI-Learning ofrece un rendimiento base superior y una mayor precisión en tareas críticas, como inspecciones 5S, detección de levas, verificación de la presencia de objetos y lecturas de vidrios de observación. La precisión en inspecciones clave, como las lecturas de pantallas digitales, mejorará significativamente.

Además, el sistema se vuelve más inteligente en segundo plano gracias a actualizaciones que no causan interrupciones. Boston Dynamics actualiza y perfecciona continuamente estos modelos AI sofisticados en la nube, lo que significa que la precisión de las inspecciones mejora automáticamente sin necesidad de que los usuarios finales actualicen manualmente el software Orbit ni programen interrupciones.

Además, las sugerencias de AIVI ahora incluirán un razonamiento transparente, lo que permitirá a los usuarios ver exactamente cómo el modelo interpreta una sugerencia y los pasos lógicos que sigue para llegar a su conclusión.

Más sobre AIVI-Learning, la herramienta de inteligencia central de Boston Dynamics

Boston Dynamics diseñó AIVI-Learning como la herramienta definitiva para inspecciones visuales en instalaciones industriales. La empresa ha hecho que sea más fácil que nunca acceder a esta inteligencia avanzada. Ya sea que una implementación Orbit utilice un Site Hub, una máquina virtual (VM) o alojamiento en la nube, los usuarios pueden conectarse a los servidores de la empresa para utilizar estos potentes modelos AIVI-Learning.

Al implementar AIVI-Learning, las instalaciones obtienen acceso a modelos especializados y expertos que evolucionan continuamente. Entrenados con datos industriales por investigadores líderes a nivel mundial, AIVI-Learning ofrece una verdadera inteligencia en todo el sitio, según Boston Dynamics.

De cara al futuro, en su próxima versión, Boston Dynamics aplicará la IA a Site View. Esto significa que Orbit advertirá a los usuarios sobre problemas como charcos de agua, personal no autorizado y una lista cada vez más larga de activos soportados. Activar AIVI-Learning ahora proporcionará acceso inmediato a esta función una vez esté disponible.

Nota del editor: Alberto Rodriguez, director de comportamiento de robots en Atlas de Boston Dynamics, compartirá su perspectiva sobre el estado de la robótica humana en el Robotics Summit & Expo los días 27 y 28 de mayo. El panel principal, programado para las 10 a.m. ET del primer día, también contará con las opiniones de Pras Velagapudi, CTO de Agility Robotics, y Aaron Prather, director de programas de robótica y sistemas autónomos en ASTM International.