波士顿动力公司与谷歌DeepMind整合Gemini技术,提升Spot机器人的智能水平
配备AIVI-Learning技术的波士顿动力公司Spot四足机器人。| 来源:波士顿动力公司
波士顿动力公司宣布与谷歌云及谷歌深度学习团队合作,将Gemini技术以及Gemini Robotics ER 1.6版本整合到其Orbit AIVI-Learning平台中。据这家机器人制造公司称,这一整合将使用户获得更加先进、直观且强大的人工智能体验。
工业环境极具复杂性,波士顿动力公司的客户所管理的资产所需的功能远超基本的物体识别能力。该公司表示,Gemini技术将为AIVI-Learning系统带来更强的推理能力和适应能力。
如今,波士顿动力公司的Spot和Orbit系统能够以前所未有的深度持续了解其应用环境的情况。该公司解释称,这种能力使这些系统具备了更高层次的推理能力和更复杂的视觉分析能力。
今天,谷歌深度学习团队发布了升级版的Gemini Robotics-ER 1.6模型。这款以推理为核心功能的模型在推理能力和多视角理解能力方面得到了显著提升,尤其在视觉空间感知、任务规划以及成功判断等对机器人技术而言至关重要的领域表现突出。它作为一种高级推理模型,能够通过调用谷歌搜索、视觉语言行动模型或其他第三方用户定义的功能来执行各项任务。
今年,波士顿动力公司一直在加强与谷歌深度学习团队的合作。1月份,该公司宣布谷歌深度学习团队将利用Gemini Robotics基础模型帮助提升其Atlas人形机器人的智能水平。
AIVI如今提供了全面的环境智能分析能力
AIVI-Learning技术能为运营过程中的多方利益相关者提供有价值的洞察信息,让人们能够全面了解现场的各项活动情况。
这一技术使用户能够在业务的多个领域获得实际收益:
安全与保障:通过进行EHS检查,例如识别危险的碎片或泄漏物,从而帮助减少罚款、风险及潜在的赔偿责任。
资产监控:对输送带等关键资产进行检查,查看是否有损坏现象,监测视镜中的液位以及各种仪表的读数,以预防现场故障的发生。主动进行的监控有助于避免生产中断。
物料管理与5S规范执行:追踪物料在工厂内的流动情况,自动化那些以往需要多名员工在多个班次中才能完成的手动检查工作。
波士顿动力公司表示,Orbit AI系统能够根据工厂需求的变化进行调整。由于Gemini技术从一开始就能够理解复杂的概念,因此该公司可以迅速部署新的、先进的功能。此外,AIVI-Learning技术现在还支持对各种仪表的读数进行监测。
AIVI-Learning技术还能处理一些高级任务,比如5S规范合规性审计、准确测量视镜中的液位(范围为0-100%)、精确统计托盘的数量,以及检测积聚的液体。
波士顿动力公司发现,使用这一技术后,各项任务的执行效率得到了提升,生产中断的情况也减少了
波士顿动力公司报告称,客户们将会看到所有视觉检查任务的执行效果都有所改善。通过利用Gemini技术的强大智能能力,AIVI-Learning技术为各种关键任务提供了更好的基准性能和更高的准确度,这些任务包括5S规范检查、杠杆位置检测、物体是否存在验证以及视镜读数测量等。对于那些需要高精度测量的任务,比如数字显示屏上的读数,其准确度也会大幅提升。
此外,这一系统在后台还会通过“零停机时间升级”功能不断进行优化。波士顿动力公司会持续在云端更新和完善这些先进的人工智能模型,这样一来,检查结果的准确度就会自动提升,用户们无需手动更新Orbit软件或安排停机时间来进行维护。
另外,AIVI提供的提示信息现在会展现出透明的推理过程,让用户能够清楚地看到模型是如何解读提示信息的,以及它是通过哪些逻辑步骤得出最终结论的。
更多关于AIVI-Learning技术的介绍,请继续阅读下文。作为波士顿动力公司的核心智能技术工具,AIVI-Learning技术被设计成了专为工业场所设计的最佳视觉检查工具。该公司让人们比以往任何时候都更容易地使用这一先进的技术。无论Orbit系统是通过Site Hub、虚拟机还是云托管方式运行的,用户都可以连接到公司的服务器上,从而利用这些强大的AIVI-Learning模型。
通过应用AIVI-Learning技术,各个工厂就能够获得不断发展的专业智能模型。这些模型是由全球顶尖的研究人员利用工业领域的数据集进行训练开发的,因此波士顿动力公司声称,它们能够真正为整个工厂提供全面的智能分析支持。
展望未来,在下一次产品发布中,波士顿动力公司将会把人工智能技术应用到Site View功能中。这意味着Orbit系统将能够向用户发出警报,提示他们注意诸如水坑、未经授权的人员进入现场,以及越来越多被支持的资产类型等问题。现在就激活AIVI-Learning技术,一旦这些新功能上线,你就能立即使用它们了。
编辑注:波士顿动力公司Atlas人形机器人项目的行为控制主管阿尔贝托·罗德里格斯将在5月27日至28日举行的机器人与博览会会议上分享他对当前人形机器人技术发展状况的看法。在第一天上午10点举行的主题讨论会上,敏捷机器人公司的首席技术官普拉斯·维拉加普迪以及ASTM国际组织的机器人与自主系统项目主管亚伦·普拉瑟也将会发表他们的观点。
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如今,波士顿动力公司的Spot和Orbit系统能够以前所未有的深度持续了解其应用环境的情况。该公司解释称,这种能力使这些系统具备了更高层次的推理能力和更复杂的视觉分析能力。
今天,谷歌深度学习团队发布了升级版的Gemini Robotics-ER 1.6模型。这款以推理为核心功能的模型在推理能力和多视角理解能力方面得到了显著提升,尤其在视觉空间感知、任务规划以及成功判断等对机器人技术而言至关重要的领域表现突出。它作为一种高级推理模型,能够通过调用谷歌搜索、视觉语言行动模型或其他第三方用户定义的功能来执行各项任务。
今年,波士顿动力公司一直在加强与谷歌深度学习团队的合作。1月份,该公司宣布谷歌深度学习团队将利用Gemini Robotics基础模型帮助提升其Atlas人形机器人的智能水平。
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AIVI-Learning技术能为运营过程中的多方利益相关者提供有价值的洞察信息,让人们能够全面了解现场的各项活动情况。
这一技术使用户能够在业务的多个领域获得实际收益:
安全与保障:通过进行EHS检查,例如识别危险的碎片或泄漏物,从而帮助减少罚款、风险及潜在的赔偿责任。
资产监控:对输送带等关键资产进行检查,查看是否有损坏现象,监测视镜中的液位以及各种仪表的读数,以预防现场故障的发生。主动进行的监控有助于避免生产中断。
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波士顿动力公司表示,Orbit AI系统能够根据工厂需求的变化进行调整。由于Gemini技术从一开始就能够理解复杂的概念,因此该公司可以迅速部署新的、先进的功能。此外,AIVI-Learning技术现在还支持对各种仪表的读数进行监测。
AIVI-Learning技术还能处理一些高级任务,比如5S规范合规性审计、准确测量视镜中的液位(范围为0-100%)、精确统计托盘的数量,以及检测积聚的液体。
波士顿动力公司发现,使用这一技术后,各项任务的执行效率得到了提升,生产中断的情况也减少了
波士顿动力公司报告称,客户们将会看到所有视觉检查任务的执行效果都有所改善。通过利用Gemini技术的强大智能能力,AIVI-Learning技术为各种关键任务提供了更好的基准性能和更高的准确度,这些任务包括5S规范检查、杠杆位置检测、物体是否存在验证以及视镜读数测量等。对于那些需要高精度测量的任务,比如数字显示屏上的读数,其准确度也会大幅提升。
此外,这一系统在后台还会通过“零停机时间升级”功能不断进行优化。波士顿动力公司会持续在云端更新和完善这些先进的人工智能模型,这样一来,检查结果的准确度就会自动提升,用户们无需手动更新Orbit软件或安排停机时间来进行维护。
另外,AIVI提供的提示信息现在会展现出透明的推理过程,让用户能够清楚地看到模型是如何解读提示信息的,以及它是通过哪些逻辑步骤得出最终结论的。
更多关于AIVI-Learning技术的介绍,请继续阅读下文。作为波士顿动力公司的核心智能技术工具,AIVI-Learning技术被设计成了专为工业场所设计的最佳视觉检查工具。该公司让人们比以往任何时候都更容易地使用这一先进的技术。无论Orbit系统是通过Site Hub、虚拟机还是云托管方式运行的,用户都可以连接到公司的服务器上,从而利用这些强大的AIVI-Learning模型。
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