A Boston Dynamics e a Google DeepMind integraram o Gemini para aprimorar a inteligência do Spot.

O robô quadrúpede Spot da Boston Dynamics está equipado com AIVI-Learning. | Fonte: Boston Dynamics

A Boston Dynamics anunciou uma parceria com a Google Cloud e a Google DeepMind para integrar o Gemini e o Gemini Robotics ER 1.6 na sua plataforma Orbit AIVI-Learning. De acordo com a empresa de robótica, esta integração permitirá uma experiência de IA mais avançada, intuitiva e poderosa para os usuários.

Os ambientes industriais são altamente complexos, e os ativos geridos pelos clientes da Boston Dynamics exigem funcionalidades que vão além do reconhecimento básico de objetos. A empresa afirma que o Gemini introduzirá raciocínio avançado e adaptabilidade no sistema AIVI-Learning.

Os sistemas Spot e Orbit da Boston Dynamics podem agora aprender continuamente sobre as suas instalações de forma sem precedentes. Esta capacidade, segundo a empresa, permite raciocínio de ordem superior e análise visual mais complexa.

A DeepMind lançou hoje o modelo atualizado Gemini Robotics-ER 1.6. Este modelo, que prioriza o raciocínio, possui melhorias no raciocínio e na compreensão multi-visual, especializando-se em capacidades críticas para a robótica, como a compreensão visual e espacial, planejamento de tarefas e detecção de sucesso. Funciona como um modelo de raciocínio de alto nível para robôs, capaz de executar tarefas ao chamar nativamente ferramentas como o Google Search, modelos visão-linguagem-ação (VLA) ou outras funções definidas pelo usuário por terceiros.

Este ano, a Boston Dynamics tem fortalecido a sua colaboração com a Google DeepMind. Em janeiro, a empresa anunciou que a DeepMind ajudaria a melhorar a inteligência do seu robô humanoide Atlas utilizando os modelos fundamentais da Gemini Robotics.

AIVI agora oferece inteligência total do local

O AIVI-Learning fornece informações para vários interessados dentro de uma operação, oferecendo uma visão abrangente das atividades no local.

Isso permite que os usuários obtenham valor em várias áreas dos seus negócios:

Segurança: Realizar verificações EHS, como identificar detritos perigosos ou derramamentos. Isso ajuda a reduzir multas, riscos e responsabilidades potenciais. Monitoramento de ativos: Inspecionar ativos críticos, como esteiras transportadoras, para verificar danos, níveis nos vidros de observação e medições, a fim de prevenir falhas no local. O monitoramento proativo ajuda a evitar paradas operacionais. Materiais, 5S: Rastrear o movimento dos materiais em toda a instalação. Automatizar inspeções manuais que anteriormente exigiam vários funcionários em várias turnos. A Boston Dynamics afirma que o Orbit AI pode se adaptar à medida que as necessidades da instalação mudam. Como o Gemini compreende conceitos complexos desde o início, a empresa pode implementar rapidamente novas capacidades avançadas. Além disso, o AIVI-Learning agora inclui suporte para medições.

O AIVI-Learning gerencia tarefas avançadas, como auditorias de conformidade com 5S, medição da quantidade completa nos vidros de observação de 0 a 100%, contagem precisa de paletes e detecção de poças de líquido parado.

A Boston Dynamics observa melhoras no desempenho e reduções em paradas

A Boston Dynamics relata que os clientes podem esperar um desempenho melhorado em todas as inspeções visuais. Ao utilizar a inteligência avançada do Gemini, o AIVI-Learning oferece um desempenho de base melhor e maior precisão para tarefas críticas, incluindo verificações 5S, detecção de alavancas, verificação da presença de objetos e leituras nos vidros de observação. A precisão de inspeções-chave, como leituras em displays digitais, melhorará significativamente.

Além disso, o sistema se torna mais inteligente “nos bastidores” com atualizações sem paradas. A Boston Dynamics atualiza e aperfeiçoa continuamente esses modelos de IA avançados na nuvem, o que significa que a precisão das inspeções melhora automaticamente, sem a necessidade de os usuários finais atualizarem manualmente o software Orbit ou agendar paradas.

Adicionalmente, as mensagens do AIVI agora incluirão raciocínio transparente, permitindo que os usuários vejam exatamente como o modelo interpreta uma solicitação e os passos lógicos que segue para chegar à sua conclusão.

Mais sobre o AIVI-Learning, a principal ferramenta de inteligência da Boston Dynamics

A Boston Dynamics projetou o AIVI-Learning para ser a ferramenta definitiva de inspeção visual para instalações industriais. A empresa tornou mais fácil do que nunca acessar essa inteligência avançada. Seja uma implementação Orbit usando um Site Hub, Máquina Virtual (VM) ou hospedagem na nuvem, os usuários podem se conectar aos servidores da empresa para utilizar esses modelos poderosos de AIVI-Learning.

Ao implementar o AIVI-Learning, as instalações obtêm acesso a modelos especializados e em constante evolução. Treinados em conjuntos de dados industriais por pesquisadores líderes globais, o AIVI-Learning oferece uma verdadeira inteligência em toda a instalação, segundo a Boston Dynamics.

Olhando para o futuro, na sua próxima versão, a Boston Dynamics aplicará IA ao Site View. Isso significa que o Orbit alertará os usuários sobre problemas como poças de água, pessoas não autorizadas e uma lista crescente de ativos suportados. Ativar o AIVI-Learning agora fornecerá acesso imediato a essa funcionalidade assim que ela estiver disponível.

Nota do Editor: Alberto Rodriguez, Diretor de Comportamento de Robôs para o Atlas na Boston Dynamics, compartilhará as suas perspectivas sobre o estado da robótica humana no Robotics Summit & Expo em 27 e 28 de maio. O painel principal, programado para as 10 horas da manhã no horário do leste dos EUA no primeiro dia, também contará com as opiniões de Pras Velagapudi, CTO da Agility Robotics, e Aaron Prather, Diretor de Programas de Robótica e Sistemas Autônomos na ASTM International.