首頁人類的新AI：訓練令人驚訝的負擔得起
Anthropic的最新AI模型，Claude 3.7 Sonnet，據報導僅耗資數千萬美元進行訓練，使用的計算能力低於10^26 FLOPs。此資訊來自Wharton教授Ethan Mollick，他在X上分享說他直接從Anthropic的公關團隊獲得這一消息。他們告訴他：「我接到Anthropic的聯繫，他們表示Sonnet 3.7不被視為10^26 FLOP模型，訓練成本僅為數千萬美元」，不過他們也暗示未來的模型將會規模更大。
TechCrunch試圖從Anthropic獲取更多細節，但在文章發布前未得到回應。
如果Claude 3.7 Sonnet的訓練成本真的只有數千萬美元，想到推出頂尖AI模型的成本變得如此低廉，確實令人震驚。給你一個參考，據Anthropic的首席執行官Dario Amodei透露，2024年秋季推出的Claude 3.5，訓練成本同樣僅為數千萬美元。
將這些數字與2023年訓練大型模型的成本相比，更顯得令人印象深刻。據OpenAI的首席執行官Sam Altman透露，他們為GPT-4模型投入了超過1億美元。而Google呢？根據Stanford的一項研究，他們在Gemini Ultra模型上花了將近2億美元。
但等等，Amodei認為未來AI模型的成本可能會達到數十億美元。而且別忘了，訓練成本只是拼圖的一部分。還有安全性測試、基礎研究等等。此外，隨著AI領域開始傾向於「推理」模型，這些模型會花更長時間處理問題，運行這些模型的成本可能也會持續攀升。
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SandboxAQ將藥物發現領域的AI技術引入Claude，無需擁有電腦科學博士學位即可使用。
藥物發現依然是現代工業領域成本最高的挑戰之一。要找到一種具備應用價值的分子，往往需要十年的時間以及數十億美元的投入，而且大多數候選分子最終仍會失敗。目前有一波人工智慧初創企業宣稱能夠改變這一現狀——不過這些公司大多僅能讓那些已具備足夠技術能力的研究人員稍顯便利些許。然而SandboxAQ認為，真正的瓶頸並非模型本身，而是介面設計。該公司與Anthropic合作，將其科學類人工智慧模型直接整合到Claude中，使得強大的藥物發現和材料科學工具能夠透過對話式介面被使用，且無需任何專門的計算基礎設
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評論 (37)
0/500
![JonathanRamirez]()
Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
![RoyYoung]()
这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
![RobertMartin]()
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
![MatthewCarter]()
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
![EdwardMartinez]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
![AlbertGarcía]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
Anthropic的最新AI模型，Claude 3.7 Sonnet，據報導僅耗資數千萬美元進行訓練，使用的計算能力低於10^26 FLOPs。此資訊來自Wharton教授Ethan Mollick，他在X上分享說他直接從Anthropic的公關團隊獲得這一消息。他們告訴他：「我接到Anthropic的聯繫，他們表示Sonnet 3.7不被視為10^26 FLOP模型，訓練成本僅為數千萬美元」，不過他們也暗示未來的模型將會規模更大。
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如果Claude 3.7 Sonnet的訓練成本真的只有數千萬美元，想到推出頂尖AI模型的成本變得如此低廉，確實令人震驚。給你一個參考，據Anthropic的首席執行官Dario Amodei透露，2024年秋季推出的Claude 3.5，訓練成本同樣僅為數千萬美元。
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但等等，Amodei認為未來AI模型的成本可能會達到數十億美元。而且別忘了，訓練成本只是拼圖的一部分。還有安全性測試、基礎研究等等。此外，隨著AI領域開始傾向於「推理」模型，這些模型會花更長時間處理問題，運行這些模型的成本可能也會持續攀升。
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藥物發現依然是現代工業領域成本最高的挑戰之一。要找到一種具備應用價值的分子，往往需要十年的時間以及數十億美元的投入，而且大多數候選分子最終仍會失敗。目前有一波人工智慧初創企業宣稱能夠改變這一現狀——不過這些公司大多僅能讓那些已具備足夠技術能力的研究人員稍顯便利些許。然而SandboxAQ認為，真正的瓶頸並非模型本身，而是介面設計。該公司與Anthropic合作，將其科學類人工智慧模型直接整合到Claude中，使得強大的藥物發現和材料科學工具能夠透過對話式介面被使用，且無需任何專門的計算基礎設
2026年最新最優秀的AI SQL輔助工具排名揭曉！XIX.AI精心挑選了一系列功能強大的工具，這些工具會定期更新，並透過真實的場景測試來驗證其效能。使用這些值得嘗試的工具，您可以快速生成精準的收入分析報表、分析銷售流程，並追蹤產品各項指標，從而大幅提升工作效率。立即探索，找到最適合您的資料驅動決策工具！238個字元
9 個工具
xix.ai
2026 年最新最佳頂級評分 AI 旋律創作工具，助力歌曲草稿創作！XIX.AI 精心策劃了一套極具影響力且經過嚴格真實世界測試的變革性合集，旨在提供最佳的創作體驗。您可以找到詳細的免費與付費版對比、精準的排名以及必試選項，這些工具旨在幫助您輕鬆創作出令人驚豔的歌曲草稿，並顯著提升您的創意生產力。立即探索，發現您的完美工具！
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Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
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Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
