人類的新AI:訓練令人驚訝的負擔得起

Anthropic的最新AI模型,Claude 3.7 Sonnet,據報導僅耗資數千萬美元進行訓練,使用的計算能力低於10^26 FLOPs。此資訊來自Wharton教授Ethan Mollick,他在X上分享說他直接從Anthropic的公關團隊獲得這一消息。他們告訴他:「我接到Anthropic的聯繫,他們表示Sonnet 3.7不被視為10^26 FLOP模型,訓練成本僅為數千萬美元」,不過他們也暗示未來的模型將會規模更大。
TechCrunch試圖從Anthropic獲取更多細節,但在文章發布前未得到回應。
如果Claude 3.7 Sonnet的訓練成本真的只有數千萬美元,想到推出頂尖AI模型的成本變得如此低廉,確實令人震驚。給你一個參考,據Anthropic的首席執行官Dario Amodei透露,2024年秋季推出的Claude 3.5,訓練成本同樣僅為數千萬美元。
將這些數字與2023年訓練大型模型的成本相比,更顯得令人印象深刻。據OpenAI的首席執行官Sam Altman透露,他們為GPT-4模型投入了超過1億美元。而Google呢?根據Stanford的一項研究,他們在Gemini Ultra模型上花了將近2億美元。
但等等,Amodei認為未來AI模型的成本可能會達到數十億美元。而且別忘了,訓練成本只是拼圖的一部分。還有安全性測試、基礎研究等等。此外,隨著AI領域開始傾向於「推理」模型,這些模型會花更長時間處理問題,運行這些模型的成本可能也會持續攀升。
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評論 (34)
0/200
MatthewCarter
2025-08-25 01:01:22
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
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EdwardMartinez
2025-08-19 19:01:06
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
0
AlbertGarcía
2025-08-02 23:08:37
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
0
DanielPerez
2025-07-23 12:59:29
Wow, training Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how much corners were cut to hit that price tag. 🤔 Still, Anthropic’s making waves!
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NicholasLewis
2025-04-24 08:44:14
Anthropics neues KI-Modell, Claude 3.7 Sonnet, ist ein Schnäppchen für nur wenige Millionen zum Training! Es ist erstaunlich, wie effizient es ist. Aber ich frage mich, ob die Qualität dem Preis entspricht? Trotzdem ein tolles Geschäft für Forscher mit begrenztem Budget. Weiter so und die Grenzen verschieben! 🚀💸
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PaulWilson
2025-04-19 12:06:29
Anthropic's new AI model, Claude 3.7 Sonnet, is a steal at just tens of millions to train! It's amazing how efficient it is. But, I wonder if the quality matches the price? Still, a great deal for researchers on a budget. Keep pushing the boundaries! 🚀💸
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Anthropic的最新AI模型,Claude 3.7 Sonnet,據報導僅耗資數千萬美元進行訓練,使用的計算能力低於10^26 FLOPs。此資訊來自Wharton教授Ethan Mollick,他在X上分享說他直接從Anthropic的公關團隊獲得這一消息。他們告訴他:「我接到Anthropic的聯繫,他們表示Sonnet 3.7不被視為10^26 FLOP模型,訓練成本僅為數千萬美元」,不過他們也暗示未來的模型將會規模更大。
TechCrunch試圖從Anthropic獲取更多細節,但在文章發布前未得到回應。
如果Claude 3.7 Sonnet的訓練成本真的只有數千萬美元,想到推出頂尖AI模型的成本變得如此低廉,確實令人震驚。給你一個參考,據Anthropic的首席執行官Dario Amodei透露,2024年秋季推出的Claude 3.5,訓練成本同樣僅為數千萬美元。
將這些數字與2023年訓練大型模型的成本相比,更顯得令人印象深刻。據OpenAI的首席執行官Sam Altman透露,他們為GPT-4模型投入了超過1億美元。而Google呢?根據Stanford的一項研究,他們在Gemini Ultra模型上花了將近2億美元。
但等等,Amodei認為未來AI模型的成本可能會達到數十億美元。而且別忘了,訓練成本只是拼圖的一部分。還有安全性測試、基礎研究等等。此外,隨著AI領域開始傾向於「推理」模型,這些模型會花更長時間處理問題,運行這些模型的成本可能也會持續攀升。




Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅




Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!




Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔




Wow, training Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how much corners were cut to hit that price tag. 🤔 Still, Anthropic’s making waves!




Anthropics neues KI-Modell, Claude 3.7 Sonnet, ist ein Schnäppchen für nur wenige Millionen zum Training! Es ist erstaunlich, wie effizient es ist. Aber ich frage mich, ob die Qualität dem Preis entspricht? Trotzdem ein tolles Geschäft für Forscher mit begrenztem Budget. Weiter so und die Grenzen verschieben! 🚀💸




Anthropic's new AI model, Claude 3.7 Sonnet, is a steal at just tens of millions to train! It's amazing how efficient it is. But, I wonder if the quality matches the price? Still, a great deal for researchers on a budget. Keep pushing the boundaries! 🚀💸












