首頁人類的新AI：訓練令人驚訝的負擔得起
Anthropic的最新AI模型，Claude 3.7 Sonnet，據報導僅耗資數千萬美元進行訓練，使用的計算能力低於10^26 FLOPs。此資訊來自Wharton教授Ethan Mollick，他在X上分享說他直接從Anthropic的公關團隊獲得這一消息。他們告訴他：「我接到Anthropic的聯繫，他們表示Sonnet 3.7不被視為10^26 FLOP模型，訓練成本僅為數千萬美元」，不過他們也暗示未來的模型將會規模更大。
TechCrunch試圖從Anthropic獲取更多細節，但在文章發布前未得到回應。
如果Claude 3.7 Sonnet的訓練成本真的只有數千萬美元，想到推出頂尖AI模型的成本變得如此低廉，確實令人震驚。給你一個參考，據Anthropic的首席執行官Dario Amodei透露，2024年秋季推出的Claude 3.5，訓練成本同樣僅為數千萬美元。
將這些數字與2023年訓練大型模型的成本相比，更顯得令人印象深刻。據OpenAI的首席執行官Sam Altman透露，他們為GPT-4模型投入了超過1億美元。而Google呢？根據Stanford的一項研究，他們在Gemini Ultra模型上花了將近2億美元。
但等等，Amodei認為未來AI模型的成本可能會達到數十億美元。而且別忘了，訓練成本只是拼圖的一部分。還有安全性測試、基礎研究等等。此外，隨著AI領域開始傾向於「推理」模型，這些模型會花更長時間處理問題，運行這些模型的成本可能也會持續攀升。
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評論 (37)
0/500
![JonathanRamirez]()
Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
![RoyYoung]()
这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
![RobertMartin]()
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
![MatthewCarter]()
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
![EdwardMartinez]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
![AlbertGarcía]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
Anthropic的最新AI模型，Claude 3.7 Sonnet，據報導僅耗資數千萬美元進行訓練，使用的計算能力低於10^26 FLOPs。此資訊來自Wharton教授Ethan Mollick，他在X上分享說他直接從Anthropic的公關團隊獲得這一消息。他們告訴他：「我接到Anthropic的聯繫，他們表示Sonnet 3.7不被視為10^26 FLOP模型，訓練成本僅為數千萬美元」，不過他們也暗示未來的模型將會規模更大。
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Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
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