LarA nova IA do Anthropic: surpreendentemente acessível para treinar
O último modelo de IA da Anthropic, Claude 3.7 Sonnet, foi supostamente treinado por apenas algumas dezenas de milhões de dólares, usando menos de 10^26 FLOPs de poder computacional. Essa informação vem do professor da Wharton, Ethan Mollick, que compartilhou no X que obteve isso diretamente da equipe de relações públicas da Anthropic. Eles disseram a ele: "Fui contatado pela Anthropic, que me disse que o Sonnet 3.7 não seria considerado um modelo de 10^26 FLOP e custou algumas dezenas de milhões de dólares", embora tenham sugerido que modelos futuros seriam muito maiores.
O TechCrunch tentou obter informações da Anthropic, mas não recebeu resposta antes de seu artigo ser publicado.
Se o Claude 3.7 Sonnet realmente custou apenas algumas dezenas de milhões para ser treinado, é bastante impressionante pensar o quanto está ficando mais barato lançar modelos de IA de ponta. Para dar uma ideia, o Claude 3.5, que foi lançado no outono de 2024, também custou algumas dezenas de milhões para ser treinado, segundo o CEO da Anthropic, Dario Amodei.
Quando você compara esses números com o que custou treinar os grandes modelos de 2023, é ainda mais impressionante. A OpenAI gastou mais de US$ 100 milhões para colocar seu modelo GPT-4 em funcionamento, segundo seu CEO, Sam Altman. E o Google? Eles gastaram cerca de US$ 200 milhões em seu modelo Gemini Ultra, se você acreditar em um estudo de Stanford.
Mas espere, Amodei acha que o custo dos futuros modelos de IA pode chegar a bilhões. E lembre-se, os custos de treinamento são apenas uma peça do quebra-cabeça. Há também testes de segurança, pesquisa fundamental e todo esse jazz. Além disso, à medida que o mundo da IA começa a investir em modelos de "raciocínio" que processam problemas por mais tempo, os custos para manter esses modelos funcionando provavelmente continuarão subindo.
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Comentários (37)
![JonathanRamirez]()
Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
![RoyYoung]()
这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
![RobertMartin]()
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
![MatthewCarter]()
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
![EdwardMartinez]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
![AlbertGarcía]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
O último modelo de IA da Anthropic, Claude 3.7 Sonnet, foi supostamente treinado por apenas algumas dezenas de milhões de dólares, usando menos de 10^26 FLOPs de poder computacional. Essa informação vem do professor da Wharton, Ethan Mollick, que compartilhou no X que obteve isso diretamente da equipe de relações públicas da Anthropic. Eles disseram a ele: "Fui contatado pela Anthropic, que me disse que o Sonnet 3.7 não seria considerado um modelo de 10^26 FLOP e custou algumas dezenas de milhões de dólares", embora tenham sugerido que modelos futuros seriam muito maiores.
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Se o Claude 3.7 Sonnet realmente custou apenas algumas dezenas de milhões para ser treinado, é bastante impressionante pensar o quanto está ficando mais barato lançar modelos de IA de ponta. Para dar uma ideia, o Claude 3.5, que foi lançado no outono de 2024, também custou algumas dezenas de milhões para ser treinado, segundo o CEO da Anthropic, Dario Amodei.
Quando você compara esses números com o que custou treinar os grandes modelos de 2023, é ainda mais impressionante. A OpenAI gastou mais de US$ 100 milhões para colocar seu modelo GPT-4 em funcionamento, segundo seu CEO, Sam Altman. E o Google? Eles gastaram cerca de US$ 200 milhões em seu modelo Gemini Ultra, se você acreditar em um estudo de Stanford.
Mas espere, Amodei acha que o custo dos futuros modelos de IA pode chegar a bilhões. E lembre-se, os custos de treinamento são apenas uma peça do quebra-cabeça. Há também testes de segurança, pesquisa fundamental e todo esse jazz. Além disso, à medida que o mundo da IA começa a investir em modelos de "raciocínio" que processam problemas por mais tempo, os custos para manter esses modelos funcionando provavelmente continuarão subindo.
A Anthropic revela o Opus 4.6, um gerador de conteúdo controverso
Os padrões universais de uso da Anthropic para o Claude proíbem o modelo de gerar conteúdo sexualmente explícito, incluindo a representação ou solicitação de relações sexuais ou atos sexuais, a geração de conteúdo relacionado a fetiches ou fantasias
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10 ferramentas
xix.ai
Os melhores tutores de IA para preparação para exames de 2026, com as melhores avaliações, estão aqui no XIX.AI! Nossa lista cuidadosamente selecionada apresenta ferramentas poderosas e revolucionárias que oferecem comparação entre versões gratuitas e pagas, testes práticos e rankings atualizados semanalmente. Elas ajudam a aumentar sua eficiência na redação, simplificar o aprendizado de tópicos complexos e liberar seu potencial acadêmico. Explore agora para descobrir sua ferramenta perfeita de preparação para exames e comece a criar hoje mesmo para aproveitar toda a vantagem da IA!
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xix.ai
As melhores e mais bem avaliadas ferramentas de planejamento orçamentário com IA para gestão financeira pessoal de 2026 estão aqui no XIX.AI! Esta seleção especial apresenta soluções poderosas e revolucionárias que ajudam você a realizar testes na prática, entender hábitos de consumo e criar planos personalizados para aumentar a produtividade. Confira uma comparação entre versões gratuitas e pagas, além de rankings detalhados. Ferramentas imperdíveis, projetadas para simplificar a gestão financeira e explorar o potencial da IA. Explore agora!
11 ferramentas
xix.ai
2026 – Os melhores assistentes de rastreamento do sono com inteligência artificial mais bem avaliados, selecionados para proporcionar uma recuperação máxima. Este guia semanal completamente atualizado apresenta ferramentas poderosas que incluem testes reais, comparações entre versões gratuitas e pagas, além de classificações detalhadas, visando ajudá-lo a encontrar a solução ideal para melhorar a qualidade do sono e fomentar hábitos noturnos mais saudáveis. Explore agora em XIX.AI e aproveite todas as vantagens oferecidas pela inteligência artificial.
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xix.ai
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14 ferramentas
xix.ai
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Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
