家Anthropicの新しいAI：驚くほど手頃な価格で訓練できます
Anthropicの最新AIモデル、Claude 3.7 Sonnetは、わずか数千万ドルでトレーニングされ、10^26 FLOPs未満の計算能力を使用したと報じられています。この情報は、Whartonの教授Ethan MollickがXで共有したもので、彼はAnthropicのPRチームから直接聞いたと述べています。彼らは彼にこう伝えました：「Anthropicから連絡があり、Sonnet 3.7は10^26 FLOPモデルとは見なされず、トレーニング費用は数千万ドルだった」とのことですが、将来のモデルははるかに大規模になるだろうとほのめかしました。
TechCrunchはAnthropicから詳細を聞き出そうとしましたが、記事公開前には返答を得られませんでした。
もしClaude 3.7 Sonnetのトレーニング費用が本当に数千万ドルだったとしたら、最先端のAIモデルを展開するコストがどれほど安くなっているかを考えると驚くべきことです。参考までに、2024年秋にリリースされたClaude 3.5も、AnthropicのCEO、Dario Amodeiによると、トレーニング費用は数千万ドルだったそうです。
これらの数字を2023年の大型モデルのトレーニング費用と比較すると、さらに印象的です。OpenAIはCEOのSam Altmanによると、GPT-4モデルの立ち上げに1億ドル以上を投じました。そしてGoogleは、Stanfordの研究によると、Gemini Ultraモデルのために約2億ドルを費やしました。
しかし、Amodeiは将来のAIモデルのコストが数十億ドルに達する可能性があると考えています。そして、トレーニング費用はパズルの一片に過ぎません。安全性テスト、基礎研究、そしてその他諸々もあります。さらに、AIの世界が問題をより長く考える「推論」モデルに傾倒し始めると、これらのモデルを運用し続けるコストはおそらく上昇し続けるでしょう。
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コメント (37)
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![JonathanRamirez]()
Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
![RoyYoung]()
这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
![RobertMartin]()
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
![MatthewCarter]()
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
![EdwardMartinez]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
![AlbertGarcía]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
Anthropicの最新AIモデル、Claude 3.7 Sonnetは、わずか数千万ドルでトレーニングされ、10^26 FLOPs未満の計算能力を使用したと報じられています。この情報は、Whartonの教授Ethan MollickがXで共有したもので、彼はAnthropicのPRチームから直接聞いたと述べています。彼らは彼にこう伝えました：「Anthropicから連絡があり、Sonnet 3.7は10^26 FLOPモデルとは見なされず、トレーニング費用は数千万ドルだった」とのことですが、将来のモデルははるかに大規模になるだろうとほのめかしました。
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これらの数字を2023年の大型モデルのトレーニング費用と比較すると、さらに印象的です。OpenAIはCEOのSam Altmanによると、GPT-4モデルの立ち上げに1億ドル以上を投じました。そしてGoogleは、Stanfordの研究によると、Gemini Ultraモデルのために約2億ドルを費やしました。
しかし、Amodeiは将来のAIモデルのコストが数十億ドルに達する可能性があると考えています。そして、トレーニング費用はパズルの一片に過ぎません。安全性テスト、基礎研究、そしてその他諸々もあります。さらに、AIの世界が問題をより長く考える「推論」モデルに傾倒し始めると、これらのモデルを運用し続けるコストはおそらく上昇し続けるでしょう。
Anthropic、GoogleおよびBroadromとのコンピューティング分野での提携を拡大
AI研究ラボのAnthropicは月曜日、GoogleおよびBroadcomとの新たな提携を発表し、同社のAIモデル「Claude」を支える処理能力と計算能力を大幅に強化するとした。このコンピューティングパートナーシップの再構築は、同社のAIサービスに対する需要が急速に高まり続ける中での動きである。今回の合意により、AnthropicはGoogle CloudのTensor Processing
ユーザーが移行する中、クロードがChatGPTに追い上げを見せる
ChatGPTとその親会社であるOpenAIをめぐる一連の論争を受け、Claudeに移行するユーザーが増加している。転機となったのは、Claudeの開発元であるAnthropicが、自社のAIモデルを国内での大規模な監視や完全自律型兵器に利用するという米国防総省の要請を拒否した後のことだった。これに対し、トランプ大統領はすべての連邦機関に対しAnthropic製品の使用停止を命じ、ピート・ヘグセッ
アンソロピック社と国防総省の対立が国家安全保障に与える意味
ここ2週間は、軍によるAI技術の活用をめぐり、AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏とピート・ヘグセット国防長官との間で繰り広げられた公の対立が大きな話題となっている。Anthropicは、自社のAIモデルが米国市民に対する大規模監視や、人間の承認なしに攻撃を開始する完全自律型兵器システムに使用されることを禁止する方針を定めている。これに対し、ヘグセット長官は、国防総省がベンダーの規則に縛ら
XIX.AIで、2026年最新の評価の高いAI採用ツールをチェックしましょう。厳選されたリストには、履歴書のスクリーニングや候補者の面接スケジュール管理を自動化する、強力で画期的なソリューションが揃っています。実際のテスト結果や毎週更新されるランキングを参考に、無料版と有料版の比較が可能です。最適な採用アシスタントを見つけて、今すぐ採用業務を効率化しましょう！
10 ツール
xix.ai
XIX.AIで、2026年最高のAIパーソナルウェルネス＆集中力向上ツールをご紹介。厳選されたランキングでは、バーンアウトの解消やメンタルエネルギーの向上に役立つ、高評価で画期的なツールを取り上げています。実際のユーザーの声をもとに、無料版と有料版の比較も可能です。今すぐ、最高の生産性とウェルビーイングへの道を開きましょう。
10 ツール
xix.ai
2026年版、本物の長期的なつながりを築くための、高評価のAI恋愛チャットボットをご紹介します。厳選されたリストには、魅力的で一貫性のあるキャラクター、無料版と有料版の比較、そして実地テストの結果が掲載されています。あなたにぴったりのパートナーを見つけて、今すぐXIX.AIで関係を築き始めましょう。
10 ツール
xix.ai
2026年に最も優れたAIデータサイエンスのメンターを探して、SQL、Pandas、およびMLワークフローをマスターしましょう。XIX.AIで評価の高い厳選されたメンターたちの指導を受けて、力強く、革新的なアドバイスを得てください。無料オプションと有料オプションを実世界の視点から比較しましょう。今日すぐにデータサイエンスのスキルを向上させましょう。
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xix.ai
XIX.AIで、2026年最高のAIを使った口説き術・会話トレーニングツールを発見しましょう。厳選された高評価のツールが、リアルタイムで社交的な魅力と自信を築くお手伝いをします。無料版と有料版の比較や毎週更新されるランキングを参考に、ぜひ試すべき画期的なツールを探してみてください。今すぐ、あなたの社交力を引き出しましょう。
10 ツール
xix.ai
2026年に登場した、自動化ユニットテスト用の最高評価を受けたAIツールを発見してください。当社が厳選したこれらのツールは、Jest、PyTest、JUnitのテストケースを瞬時に生成するための強力で革新的なソリューションです。XIX.AIでは、無料オプションと有料オプションを実際のテストデータと共に比較し、毎週更新されるランキングもご覧いただけます。今すぐAIの力を活用して、開発生産性を向上させましょう。
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xix.ai
Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
