La nouvelle IA d'Anthropic: étonnamment abordable pour s'entraîner
Le dernier modèle d'IA d'Anthropic, Claude 3.7 Sonnet, aurait été entraîné pour seulement quelques dizaines de millions de dollars, en utilisant moins de 10^26 FLOPs de puissance de calcul. Cette information provient du professeur de Wharton, Ethan Mollick, qui a partagé sur X qu'il l'a obtenue directement de l'équipe de relations publiques d'Anthropic. Ils lui ont dit : « J'ai été contacté par Anthropic qui m'a informé que Sonnet 3.7 ne serait pas considéré comme un modèle à 10^26 FLOPs et a coûté quelques dizaines de millions de dollars », bien qu'ils aient laissé entendre que les futurs modèles seraient bien plus grands.
TechCrunch a tenté d'obtenir des précisions d'Anthropic mais n'a pas reçu de réponse avant la publication de leur article.
Si Claude 3.7 Sonnet a vraiment coûté seulement quelques dizaines de millions à entraîner, il est assez incroyable de penser à quel point il devient moins cher de déployer des modèles d'IA de premier plan. Pour vous donner une idée, Claude 3.5, sorti à l'automne 2024, a également coûté quelques dizaines de millions à entraîner, selon le PDG d'Anthropic, Dario Amodei.
Quand on compare ces chiffres avec ce qu'il a coûté pour entraîner les grands modèles de 2023, c'est encore plus impressionnant. OpenAI a dépensé plus de 100 millions de dollars pour mettre en route son modèle GPT-4, selon son PDG, Sam Altman. Et Google ? Ils ont dépensé près de 200 millions de dollars pour leur modèle Gemini Ultra, si l'on en croit une étude de Stanford.
Mais attention, Amodei pense que le coût des futurs modèles d'IA pourrait atteindre les milliards. Et n'oubliez pas, les coûts d'entraînement ne sont qu'une partie de l'équation. Il y a aussi les tests de sécurité, la recherche fondamentale, et tout le reste. De plus, à mesure que le monde de l'IA s'oriente vers des modèles de « raisonnement » qui réfléchissent plus longtemps aux problèmes, les coûts pour maintenir ces modèles en fonctionnement vont probablement continuer à augmenter.
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Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a déclaré que les modèles d'IA actuels génèrent moins de fabrications que les humains, les présentant comme des vérités, lors d'une conférence de presse à la première
commentaires (34)
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![MatthewCarter]()
MatthewCarter
24 août 2025 19:01:22 UTC+02:00
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
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![EdwardMartinez]()
EdwardMartinez
19 août 2025 13:01:06 UTC+02:00
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
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![AlbertGarcía]()
AlbertGarcía
2 août 2025 17:08:37 UTC+02:00
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
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![DanielPerez]()
DanielPerez
23 juillet 2025 06:59:29 UTC+02:00
Wow, training Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how much corners were cut to hit that price tag. 🤔 Still, Anthropic’s making waves!
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![NicholasLewis]()
NicholasLewis
24 avril 2025 02:44:14 UTC+02:00
Anthropics neues KI-Modell, Claude 3.7 Sonnet, ist ein Schnäppchen für nur wenige Millionen zum Training! Es ist erstaunlich, wie effizient es ist. Aber ich frage mich, ob die Qualität dem Preis entspricht? Trotzdem ein tolles Geschäft für Forscher mit begrenztem Budget. Weiter so und die Grenzen verschieben! 🚀💸
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![PaulWilson]()
PaulWilson
19 avril 2025 06:06:29 UTC+02:00
Anthropic's new AI model, Claude 3.7 Sonnet, is a steal at just tens of millions to train! It's amazing how efficient it is. But, I wonder if the quality matches the price? Still, a great deal for researchers on a budget. Keep pushing the boundaries! 🚀💸
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Le dernier modèle d'IA d'Anthropic, Claude 3.7 Sonnet, aurait été entraîné pour seulement quelques dizaines de millions de dollars, en utilisant moins de 10^26 FLOPs de puissance de calcul. Cette information provient du professeur de Wharton, Ethan Mollick, qui a partagé sur X qu'il l'a obtenue directement de l'équipe de relations publiques d'Anthropic. Ils lui ont dit : « J'ai été contacté par Anthropic qui m'a informé que Sonnet 3.7 ne serait pas considéré comme un modèle à 10^26 FLOPs et a coûté quelques dizaines de millions de dollars », bien qu'ils aient laissé entendre que les futurs modèles seraient bien plus grands.
TechCrunch a tenté d'obtenir des précisions d'Anthropic mais n'a pas reçu de réponse avant la publication de leur article.
Si Claude 3.7 Sonnet a vraiment coûté seulement quelques dizaines de millions à entraîner, il est assez incroyable de penser à quel point il devient moins cher de déployer des modèles d'IA de premier plan. Pour vous donner une idée, Claude 3.5, sorti à l'automne 2024, a également coûté quelques dizaines de millions à entraîner, selon le PDG d'Anthropic, Dario Amodei.
Quand on compare ces chiffres avec ce qu'il a coûté pour entraîner les grands modèles de 2023, c'est encore plus impressionnant. OpenAI a dépensé plus de 100 millions de dollars pour mettre en route son modèle GPT-4, selon son PDG, Sam Altman. Et Google ? Ils ont dépensé près de 200 millions de dollars pour leur modèle Gemini Ultra, si l'on en croit une étude de Stanford.
Mais attention, Amodei pense que le coût des futurs modèles d'IA pourrait atteindre les milliards. Et n'oubliez pas, les coûts d'entraînement ne sont qu'une partie de l'équation. Il y a aussi les tests de sécurité, la recherche fondamentale, et tout le reste. De plus, à mesure que le monde de l'IA s'oriente vers des modèles de « raisonnement » qui réfléchissent plus longtemps aux problèmes, les coûts pour maintenir ces modèles en fonctionnement vont probablement continuer à augmenter.
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24 août 2025 19:01:22 UTC+02:00
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
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19 août 2025 13:01:06 UTC+02:00
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
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2 août 2025 17:08:37 UTC+02:00
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
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23 juillet 2025 06:59:29 UTC+02:00
Wow, training Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how much corners were cut to hit that price tag. 🤔 Still, Anthropic’s making waves!
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24 avril 2025 02:44:14 UTC+02:00
Anthropics neues KI-Modell, Claude 3.7 Sonnet, ist ein Schnäppchen für nur wenige Millionen zum Training! Es ist erstaunlich, wie effizient es ist. Aber ich frage mich, ob die Qualität dem Preis entspricht? Trotzdem ein tolles Geschäft für Forscher mit begrenztem Budget. Weiter so und die Grenzen verschieben! 🚀💸
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19 avril 2025 06:06:29 UTC+02:00
Anthropic's new AI model, Claude 3.7 Sonnet, is a steal at just tens of millions to train! It's amazing how efficient it is. But, I wonder if the quality matches the price? Still, a great deal for researchers on a budget. Keep pushing the boundaries! 🚀💸
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