HogarLa nueva IA de Anthrope: sorprendentemente asequible para entrenar
El último modelo de IA de Anthropic, Claude 3.7 Sonnet, fue supuestamente entrenado por solo unas pocas decenas de millones de dólares, utilizando menos de 10^26 FLOPs de potencia computacional. Esta información proviene del profesor de Wharton, Ethan Mollick, quien compartió en X que lo obtuvo directamente del equipo de relaciones públicas de Anthropic. Le dijeron: "Fui contactado por Anthropic, quienes me informaron que Sonnet 3.7 no sería considerado un modelo de 10^26 FLOPs y costó unas pocas decenas de millones de dólares", aunque insinuaron que los modelos futuros serían mucho más grandes.
TechCrunch intentó obtener la primicia de Anthropic, pero no recibió respuesta antes de que su artículo se publicara.
Si Claude 3.7 Sonnet realmente costó solo unas pocas decenas de millones para entrenar, es bastante sorprendente pensar en cuánto más barato se está volviendo lanzar modelos de IA de primera categoría. Para darte una idea, Claude 3.5, que salió en el otoño de 2024, también costó unas pocas decenas de millones para entrenar, según el CEO de Anthropic, Dario Amodei.
Cuando comparas estos números con lo que costó entrenar a los grandes de 2023, es aún más impresionante. OpenAI gastó más de $100 millones para poner en marcha su modelo GPT-4, según su CEO, Sam Altman. ¿Y Google? Gastaron cerca de $200 millones en su modelo Gemini Ultra, según un estudio de Stanford.
Pero espera, Amodei piensa que el precio de los futuros modelos de IA podría alcanzar los miles de millones. Y recuerda, los costos de entrenamiento son solo una parte del rompecabezas. También están las pruebas de seguridad, la investigación fundamental y todo eso. Además, a medida que el mundo de la IA comienza a inclinarse hacia modelos de "razonamiento" que analizan los problemas durante más tiempo, los costos para mantener estos modelos en funcionamiento probablemente seguirán aumentando.
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![JonathanRamirez]()
Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
![RoyYoung]()
这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
![RobertMartin]()
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
![MatthewCarter]()
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
![EdwardMartinez]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
![AlbertGarcía]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
El último modelo de IA de Anthropic, Claude 3.7 Sonnet, fue supuestamente entrenado por solo unas pocas decenas de millones de dólares, utilizando menos de 10^26 FLOPs de potencia computacional. Esta información proviene del profesor de Wharton, Ethan Mollick, quien compartió en X que lo obtuvo directamente del equipo de relaciones públicas de Anthropic. Le dijeron: "Fui contactado por Anthropic, quienes me informaron que Sonnet 3.7 no sería considerado un modelo de 10^26 FLOPs y costó unas pocas decenas de millones de dólares", aunque insinuaron que los modelos futuros serían mucho más grandes.
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这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
