人类的新AI：训练令人惊讶的负担得起
Anthropic的最新AI模型，Claude 3.7 Sonnet，据报道仅花费数千万美元进行训练，使用的计算能力不到10^26 FLOPs。这一信息来自沃顿商学院教授Ethan Mollick，他在X上分享说，他直接从Anthropic的公关团队那里得知了这一点。他们告诉他：“Anthropic联系了我，告诉我Sonnet 3.7不会被视为10^26 FLOPs的模型，训练成本为数千万美元，”不过他们暗示未来的模型规模会大得多。
TechCrunch试图从Anthropic获取更多细节，但在文章发布前未得到回复。
如果Claude 3.7 Sonnet的训练成本真的只有数千万美元，想到推出顶级AI模型的成本变得如此之低，实在是令人震惊。为了给你一个概念，根据Anthropic的首席执行官Dario Amodei的说法，2024年秋季发布的Claude 3.5的训练成本也是数千万美元。
当你将这些数字与2023年训练大型模型的成本相比时，显得更加令人印象深刻。据OpenAI的首席执行官Sam Altman称，OpenAI为训练GPT-4模型花费了超过1亿美元。而Google呢？根据斯坦福大学的一项研究，他们在Gemini Ultra模型上花费了近2亿美元。
但等等，Amodei认为未来AI模型的成本可能会达到数十亿美元。而且要记住，训练成本只是拼图的一部分。还有安全测试、基础研究等等。此外，随着AI世界开始倾向于“推理”模型，这些模型会更长时间地处理问题，运行这些模型的成本可能会继续攀升。
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AI驱动的零售实验在Anthropic惨败
想象将一家小商店交给人工智能，委托它处理从定价到客户互动的一切。会出什么问题？Anthropic周五发布的一项研究回答了这个问题：几乎一切都出错了。他们的AI助手Claude在旧金山办公室经营了一家小商店一个月，结果堪称商学院学生的警示案例，像是完全没有现实经验的人写的——这正是实验的实际情况。Anthropic办公室的“商店”是一个装满饮料和零食的迷你冰箱，配有iPad用于自助结账。（图片来源：
Anthropic增强Claude的无缝工具集成和高级研究
Anthropic为Claude推出了全新的“集成”功能，使AI能够直接与您首选的工作工具连接。公司还引入了升级的“高级研究”功能，以提供更深入的见解。集成功能简化了Anthropic去年推出的技术标准——模型上下文协议（MCP），使其更加用户友好。之前复杂且局限于本地，现在允许开发者为Claude创建与网页或桌面应用的 secure 连接。对于Claude用户来说，这意味着与流行工作软件的无缝集
人类学家律师在克劳德幻觉引用法律条文后道歉
近日，代表 Anthropic 的一名律师承认，在其与音乐出版商的法律纠纷中，使用了该公司旗下克劳德（Claude）聊天机器人生成的一个错误引用。这一承认是通过周四在加州北部法院提交的一份法庭文件作出的。根据彭博社的首次报道，Anthropic 在文件中表示，克劳德生成的引用不仅标题错误，作者信息也有误。公司律师承认，他们常规的引用检查未能发现这一错误，以及
评论 (32)
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![AlbertGarcía]()
AlbertGarcía
2025-08-02 23:08:37
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
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![DanielPerez]()
DanielPerez
2025-07-23 12:59:29
Wow, training Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how much corners were cut to hit that price tag. 🤔 Still, Anthropic’s making waves!
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![NicholasLewis]()
NicholasLewis
2025-04-24 08:44:14
Anthropics neues KI-Modell, Claude 3.7 Sonnet, ist ein Schnäppchen für nur wenige Millionen zum Training! Es ist erstaunlich, wie effizient es ist. Aber ich frage mich, ob die Qualität dem Preis entspricht? Trotzdem ein tolles Geschäft für Forscher mit begrenztem Budget. Weiter so und die Grenzen verschieben! 🚀💸
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![PaulWilson]()
PaulWilson
2025-04-19 12:06:29
Anthropic's new AI model, Claude 3.7 Sonnet, is a steal at just tens of millions to train! It's amazing how efficient it is. But, I wonder if the quality matches the price? Still, a great deal for researchers on a budget. Keep pushing the boundaries! 🚀💸
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![KennethEvans]()
KennethEvans
2025-04-18 17:41:09
एंथ्रोपिक का नया एआई मॉडल, क्लॉड 3.7 सोनेट, केवल कुछ करोड़ों में ट्रेन करने के लिए एक चोरी है! यह कितना कुशल है, यह आश्चर्यजनक है। लेकिन, मुझे आश्चर्य होता है कि क्या गुणवत्ता मूल्य के अनुरूप है? फिर भी, बजट पर शोधकर्ताओं के लिए एक महान सौदा। सीमाओं को आगे बढ़ाते रहें! 🚀💸
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![NicholasSanchez]()
NicholasSanchez
2025-04-14 16:33:36
클로드 3.7 소넷이 겨우 수천만 달러로 훈련되었다니, 미쳤어! 🤯 AI 훈련이 이제 이렇게 저렴해질 수 있다니 대단해. 앤트로픽의 다음 행보가 기대돼!
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如果Claude 3.7 Sonnet的训练成本真的只有数千万美元，想到推出顶级AI模型的成本变得如此之低，实在是令人震惊。为了给你一个概念，根据Anthropic的首席执行官Dario Amodei的说法，2024年秋季发布的Claude 3.5的训练成本也是数千万美元。
当你将这些数字与2023年训练大型模型的成本相比时，显得更加令人印象深刻。据OpenAI的首席执行官Sam Altman称，OpenAI为训练GPT-4模型花费了超过1亿美元。而Google呢？根据斯坦福大学的一项研究，他们在Gemini Ultra模型上花费了近2亿美元。
但等等，Amodei认为未来AI模型的成本可能会达到数十亿美元。而且要记住，训练成本只是拼图的一部分。还有安全测试、基础研究等等。此外，随着AI世界开始倾向于“推理”模型，这些模型会更长时间地处理问题，运行这些模型的成本可能会继续攀升。
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2025-08-02 23:08:37
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
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2025-07-23 12:59:29
Wow, training Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how much corners were cut to hit that price tag. 🤔 Still, Anthropic’s making waves!
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2025-04-24 08:44:14
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2025-04-19 12:06:29
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2025-04-18 17:41:09
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2025-04-14 16:33:36
클로드 3.7 소넷이 겨우 수천만 달러로 훈련되었다니, 미쳤어! 🤯 AI 훈련이 이제 이렇게 저렴해질 수 있다니 대단해. 앤트로픽의 다음 행보가 기대돼!
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