HeimAnthropics neuer KI: überraschend erschwinglich zu trainieren
Anthropics neuestes KI-Modell, Claude 3.7 Sonnet, wurde Berichten zufolge für nur wenige zehn Millionen Dollar trainiert und nutzte weniger als 10^26 FLOPs an Rechenleistung. Diese Information stammt von Wharton-Professor Ethan Mollick, der auf X mitteilte, dass er dies direkt vom PR-Team von Anthropic erfahren habe. Sie sagten ihm: „Ich wurde von Anthropic kontaktiert, die mir mitteilten, dass Sonnet 3.7 nicht als ein 10^26 FLOP-Modell betrachtet wird und einige zehn Millionen Dollar gekostet hat“, obwohl sie andeuteten, dass zukünftige Modelle deutlich größer sein werden.
TechCrunch versuchte, Details von Anthropic zu bekommen, erhielt aber vor Veröffentlichung ihres Artikels keine Antwort.
Falls Claude 3.7 Sonnet wirklich nur wenige zehn Millionen Dollar für das Training gekostet hat, ist es ziemlich beeindruckend, wie viel günstiger es wird, erstklassige KI-Modelle einzuführen. Zum Vergleich: Claude 3.5, das im Herbst 2024 erschien, kostete laut Anthropics CEO, Dario Amodei, ebenfalls nur wenige zehn Millionen Dollar für das Training.
Wenn man diese Zahlen mit den Kosten für die großen Modelle von 2023 vergleicht, ist das noch beeindruckender. OpenAI investierte über 100 Millionen Dollar, um ihr GPT-4-Modell zum Laufen zu bringen, so ihr CEO, Sam Altman. Und Google? Sie gaben laut einer Stanford-Studie fast 200 Millionen Dollar für ihr Gemini Ultra-Modell aus.
Aber Achtung, Amodei glaubt, dass die Kosten für zukünftige KI-Modelle in die Milliarden gehen könnten. Und denk dran, Trainingskosten sind nur ein Teil des Ganzen. Es gibt auch Sicherheitstests, Grundlagenforschung und all das. Außerdem, da die KI-Welt zunehmend auf „Reasoning“-Modelle setzt, die länger an Problemen arbeiten, werden die Betriebskosten für diese Modelle wahrscheinlich weiter steigen.
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Kommentare (37)
![JonathanRamirez]()
Wait, only tens of millions to train a top-tier model? That's a game-changer for accessibility. Makes you wonder how much the others are spending... and what the real cost of compute will be in a few years. 🤔
![RoyYoung]()
这成本控制也太厉害了吧，几十百万美元就能训出来？看来大模型的门槛在快速降低，未来小团队是不是也有机会搞出惊人的成果？就是不知道这数据质量怎么保证的，别是偷工减料了 😅
![RobertMartin]()
Anthropicのコスト効率すごい！数十億ドルかかると思ってたのに、たった数千万ドルでトレーニング済みなの？🤯 でも本当に倫理的にデータ使ってるのか気になる。他社も追従してAI開発費が下がったら、もっと面白いプロジェクトが増えるかもね。
![MatthewCarter]()
Wow, Anthropic trained Claude 3.7 Sonnet for just tens of millions? That’s a steal in the AI world! Makes me wonder how they optimized to keep costs so low. Exciting for smaller startups, but big players must be sweating. 😅
![EdwardMartinez]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI land! Makes me wonder how they cut corners without losing quality. 🤔 Exciting for startups, though—cheaper AI could shake things up!
![AlbertGarcía]()
Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
Anthropics neuestes KI-Modell, Claude 3.7 Sonnet, wurde Berichten zufolge für nur wenige zehn Millionen Dollar trainiert und nutzte weniger als 10^26 FLOPs an Rechenleistung. Diese Information stammt von Wharton-Professor Ethan Mollick, der auf X mitteilte, dass er dies direkt vom PR-Team von Anthropic erfahren habe. Sie sagten ihm: „Ich wurde von Anthropic kontaktiert, die mir mitteilten, dass Sonnet 3.7 nicht als ein 10^26 FLOP-Modell betrachtet wird und einige zehn Millionen Dollar gekostet hat“, obwohl sie andeuteten, dass zukünftige Modelle deutlich größer sein werden.
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Die Entdeckung neuer Medikamente bleibt eine der kostspieligsten Herausforderungen in der modernen Industrie. Es kann ein Jahrzehnt und Milliarden von Dollar dauern, bis eine einzige praktikable Molekülstruktur gefunden wird – und dennoch scheitern d
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xix.ai
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Die besten und am besten bewerteten KI-Tools zur Zusammenfassung von Besprechungen im Jahr 2026 für eine übersichtliche Nachverfolgung von Entscheidungen und müheloses Follow-up. Diese sorgfältig zusammengestellte Liste präsentiert leistungsstarke, bahnbrechende Lösungen, die die Produktivität drastisch steigern, indem sie Besprechungsnotizen automatisieren, wichtige Aktionspunkte identifizieren und die Teamkoordination projektübergreifend optimieren. Erhalten Sie einen Vergleich zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten sowie Praxistests und wöchentlich aktualisierte Rankings, die Ihnen helfen, das perfekte Tool zu finden. Entdecken Sie es jetzt und nutzen Sie Ihren KI-Vorteil!
9 Tools
xix.ai
2026 – Die neuesten, besten und am höchsten bewerteten Tools für die Reinigung von KI-Daten, um fehlende Werte sowie Duplikate schnell zu beheben. Diese sorgfältig zusammengestellte Liste präsentiert leistungsstarke Lösungen, die die Produktivität erheblich steigern. Jedes Tool wurde in der Praxis gründlich getestet, um seine Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Holen Sie sich einen kostenlosen Vergleich zwischen kostenloser und kostenpflichtiger Variante und entdecken Sie das für Ihre Bedürfnisse beste Tool. Entdecken Sie es jetzt auf XIX.AI, um Ihren Vorteil in der KI-Branche zu erlangen.
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Wow, training Claude 3.7 for just tens of millions? That’s a steal in AI world! Makes me wonder how Anthropic pulled it off—clever optimization or cutting corners? 🤔
