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a16z 報告揭示創業公司實際支付的 AI 工具

a16z 報告揭示創業公司實際支付的 AI 工具

2025-11-18
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本週四,Andreessen Horowitz 與金融科技公司 Mercury 合作發表了首份 AI 消費報告。該報告研究了 Mercury 的交易數據,分析了創業公司投資的領先 50 家 AI 原生應用層公司,採用的方法與早前的前 100 大生成 AI 消費者應用程式類似。

a16z 合夥人 Olivia Moore 與 Seema Amble 指出,資料顯示企業持續整合各種 AI 產品來執行特定任務,新興應用程式的吸引力有快有慢。

"Amble 指出:「市場上有許多可用的工具。"「市場還沒有定義在每個類別只有一或兩個選項。

該報告還強調了為了提高工作效率而設計的 「人類增強器 」或 「協同駕駛員 」上的大量支出,這表明初創公司尚未準備好完全過渡到基於自主代理的工作流程。

"Amble 解釋說:「隨著電腦互動的發展,以及全面的端對端代理工作流程變得可行,我們預期將從 copilots 轉向更自主的代理工具。「隨著人們對測試這些解決方案表現出愈來愈高的熱情,這種可能性尤其大」。

圖片來源:A16z

不出所料,主要的 AI 實驗室佔據了前幾名的位置,OpenAI 奪得第一名,Anthropic 位居第二。Vibe 編碼工具也很突出,Replit 位居第三,Lovable 位居第十八。Cursor 穩居第六名,而 Emergent 則排名第 48。Cognition 專注於以企業為導向的編碼解決方案,例如 Devin 和 Windsurf,排名第 34 位。

在 a16z 之前針對消費者的分析中,Lovable 純粹以使用者流量為依據,排名高於 Replit,因為許多個人將其用於個人專案。然而,與 Replit 相比,初創公司目前分配給 Lovable 的支出較少,部分原因是 Lovable 的企業功能有限。上榜公司的多樣性顯示,有足夠的空間讓多個玩家同時茁壯成長。

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"Vibe 編碼的未來仍是一個未解之迷,」Moore 評論道。"市場會圍繞一個卓越的平台進行整合,還是我們會看到四五家主要的 vibe 編碼公司服務於不同的應用需求?我們還沒有一個明確的答案。

Moore 對於初創公司將 CapCut 和 Midjourney 等以消費者為重心的工具用於商業用途也表示驚訝。

"Moore 指出:「我們注意到,許多以消費者為重心的公司正迅速被拉進企業領域。「他們的工具非常人性化,以至於個人先採用這些工具,然後再介紹給他們的團隊和工作場所」。

橫向應用至少佔上榜公司的 60%,縱向應用則佔其餘 40%。最突出的垂直軟體公司專精於三個領域:銷售、招募和客戶服務。該報告還發現,人工智能在前幾代初創公司面臨挑戰的領域取得了顯著進展。

"Moore 表示:「過去的服務公司或顧問公司,現在都成為 AI 時代的軟體公司。

Amble 以 Crosby Legal 為例,這是一款快速審閱法律合約的工具,取代了傳統上需要諮詢內部律師和進行廣泛研究的工作。她解釋說,目前大多數的工具都能發揮輔助駕駛的功能,幫助員工更有效率地做出決策,而不是用完全自動化的代理來取代整個工作職能。

Melanie Perkins 的 Canva 躋身頂級企業應用程式之列 圖片來源:Nina Franova/Getty Images for SXSW Sydney

她表示:「隨著科技進步,我們開發出完全有能力的代理同事,我們期望看到從副駕駛員過渡到全面的端對端代理,」她補充說,AI 工具可以比人類更快地執行外展等任務。

該名單還包括許多筆記應用程式,例如 Otter.ai、Read AI 和 HappyScribe,沒有任何單一選項在該類別中佔有主導地位。這說明了 Amble 的觀點:沒有一種產品能擄獲市場;相反地,創業公司正在嘗試使用不同的選項,以找出最適合他們的方式。這種多樣化對員工有利,他們可以選擇適合自己工作風格的應用程式,而不是局限於標準化的企業解決方案。

Anton Osika
Anton Osika 的 Lovable 比競爭對手 Replit 吸引了更多的使用者流量,但獲得的企業支出卻較少 圖片來源:TechBBQ

另一項重要發現是消費者與企業應用程式之間日益融合。人們將在家中使用的個人工具帶到工作場所,而創辦人則利用他們喜愛的消費者應用程式來建立自己的企業。在此之前,創業公司的個人與專業軟體堆疊之間有明顯的區別。

Amble 和 Moore 以 Canva 為例指出,Canva 是一款廣受歡迎的消費者應用程式,同時也服務大量的企業用戶群。Canva 花了數年時間才推出企業計畫,但隨著個人與企業使用個案日益重疊,公司也更樂於將兩者融合。

"Amble 續稱:「你的可應對市場不再局限於單一領域,你可以同時以消費者和企業用戶為目標。她建議開發這些產品的公司也可以加快專業化的腳步,在銷售、行銷和支援等領域建立以企業為重心的團隊,以更快地創造企業營收,而不是單純依賴個人消費者。

Moore 和 Amble 預期在未來幾年,這份名單將會有顯著的發展。既有公司正在整合 AI 功能以保持競爭力,而新進者則持續推出創新方法。

Amble 表示:「在這種情況下,「傳統」可以指 12 個月前的相關產品。"如果我們在一年後重新檢視這項分析,同樣的筆記型應用程式是否還會出現?還是我們會看到全新的玩家?

本文已更新,以正確反映所提及的筆記應用程式。

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